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代码随想录算法训练营第一天 [300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组]

**一、300.最长递增子序列 **

链接: 代码随想录.
思路：dp[i] 以nums[i]为结尾的递增子序列最大长度，下标为i的数，需要和下标为0开始一直到下标为i-1的数去做比较
做题状态：看解析后做出来了

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        //dp[i] 以nums[i]为结尾的递增子序列最大长度
        vector<int> dp(nums.size(),1);
        int result = 1;
        for(int i = 0;i<nums.size();i++){
            for(int j = 0;j<i;j++){
                if(nums[i]>nums[j]){
                    dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1);
                }
            }
            cout << dp[i] <<' ';
            result = max(dp[i],result);
        }
        return result;
    }
};

二、674. 最长连续递增序列

链接: 代码随想录.
思路：只需要和自己的前一个数做比较就好了
做题状态：看解析后做出来了

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size(), 1);
        int result = 1;
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            if(nums[i]>nums[i-1]){
                dp[i] = dp[i-1]+1;
            }
            cout << dp[i] <<' ';
            result = max(result,dp[i]);
        }
        return result;
    }
};

三、718. 最长重复子数组

链接: 代码随想录.
思路：二维dp数组，遍历num1和nums2
dp[i][j] 以nums1[i-1] 和nums[j-1]为下标的最长公共子序列长度为dp[i][j]

设计为i-1，初始化的时候会方便很多，dp[0][j] 和 dp[i][0]其实是没有意义的，如果第一个数相同dp[1][1] = dp[0][0]+1 并且dp[1][1] = 1,所以把dp[0][0]初始化为0
做题状态：看解析后做出来了

class Solution {
public:
    int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        vector<vector<int>> dp(nums1.size()+1,vector<int>(nums2.size()+1,0)); 
        //dp[i][j] 以nums1[i-1] 和nums[j-1]为下标的最长公共子序列长度为dp[i][j]
        int result = 0;
        for(int i = 1;i<=nums1.size();i++){
            for(int j = 1;j<=nums2.size();j++){
                if(nums1[i-1] == nums2[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                }
                // cout << dp[i][j]<<" ";
                result = max(dp[i][j],result);
            }
            cout << endl;
        }

        return result;
    }
};