图神经网络实战（10）——归纳学习
0. 前言
归纳学习 (Inductive learning) 通过基于已观测训练数据，建立一个通用模型，使模型能够对未见过的节点和图进行归纳预测，而转导学习(Transductive learning, 也称直推学习)是基于所有已经观测到的训练和测试数据构建模型，这种方法是通过已经有标记的节点信息来预测无标记数据节点，因此，在图神经网络 (Graph Neural Networks, GNN)、图卷积网络 (Graph Convolutional Network, GCN)、