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自然语言处理NLP概述

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个分支，主要研究人类语言和计算机之间的相互作用。总之，自然语言处理在过去的几十年中取得了巨大的进展，推动了许多实际应用的实现。- 神经网络语言模型：使用神经网络来预测词的概率分布，如Word2Vec、GloVe和BERT。3. 对话系统和聊天机器人：构建能够与人类进行对话的系统，如客服机器人和智能助理。- 统计语言模型：基于大规模文本数据计算词的共现概率，如n-gram模型。

如何使用GPT？初学者的指南

通过应用这些提示和策略，你可以生成个性化和准确的回答，满足你的所有需求。ChatGPT不仅可以回答你的问题，还可以根据你的需要修改和定制回答。示例提示： “分析下面的文本的风格、语气和语调，然后用相同的风格、语气和语调写一段800字的文章，主题是-[主题]。通过频繁互动和提供反馈，让ChatGPT了解你的写作风格，生成更符合你需求的回答。无论是写简历、文章还是社交媒体帖子，ChatGPT都能帮你编辑，提供结构、语法、语气等方面的反馈，让你的作品更有效。它可以帮你找出代码中的错误，并提供正确的代码。

摩根大通研究论文：大型语言模型+自动规划器用来作有保障的旅行规划

本文提出了一种结合大语言模型(LLM)和自动规划器的混合方法TRIP-PAL用于旅行规划。实验主要对比了GPT-4和TRIP-PAL在不同规模的一日游规划任务上生成的旅行规划的质量。本论文针对旅行规划问题,提出了一种结合大语言模型(LLM)和自动规划器(automated planner)的混合方法TRIP-PAL。该方法利用LLM从用户需求中提取相关的旅行信息,并将其转化为规划器可接受的形式。之后,规划器在满足各种约束条件的前提下,生成最大化用户效用的最优旅行计划。

NLP之实体抽取

实体抽取(Entity Extraction)是自然语言处理(NLP)领域中一项重要的技术,它的目的是从非结构化的文本数据中识别并提取出有意义的实体。实体是指文本中表示某种具体事物的词语或短语,通常包括以下几类:人名：如"马云"、“比尔·盖茨”地名：如"北京"、“纽约”组织机构：如"阿里巴巴"、“联合国”日期：如"2024年6月18日"时间：如"下午三点"货币：如"100美元"数量：如"5000平方米"产品：如"iPhone 14"品牌：如"可口可乐"

AI 已经在污染互联网了。。赛博喂屎成为现实

可以进一步提高搜索的效率。这两年 AI 发展势头迅猛，更好的性能、更低的成本、更优的效果，让 AI 这一曾经高高在上的技术也走入大众的视野，能够被我们大多数普通人轻松使用，无需理解复杂的技术和原理。我们本能的想到，AI 也是把网络上的数据 “喂” 到了自己的大脑里，跟我们人类一样，如果遇到了没见过的知识，AI 当然也可以打开某个搜索引擎，查到结果后再总结并返回答案给用户。想象一下，以后你搜索的内容，可能是源于 AI 的 AI 的回答，就跟图片水印一样支持无限套娃，根本不知道真实的、原始的信息来自于何处。

Amazon 文本数据提取服务-Textract对比Amazon 自然语言处理服务-Comprehend

前言在人工智能技术不断进步的当下，自然语言处理（NLP）和机器学习正变得越来越重要。Amazon Web Services（AWS）为我们提供了Amazon Textract 和 Amazon Comprehend这两大服务，帮助我们更好地处理和分析文本数据。本文将对比这两个服务的核心功能、独特特性、响应时间、吞吐量、文档支持等多个方面，旨在帮助开发者和企业技术负责人选择最适合自己项目需求的AWS服务。

Stable Diffusion 3 真正来了

在人工智能应用领域，文生图（Text-to-Image）一直是一个重要的研究领域。通过将文本描述转换为对应的图像，广泛应用在艺术创作、广告设计、游戏开发等工作中。在众多的文生图模型中，Stable Diffusion 因其高质量的图像生成能力、开源等特性，使得它在文生图领域独树一帜，赢得了广泛的关注。如今，Stable Diffusion 3 真正来了。为什么说是真正来了呢？因为早在今年 4 月，...

为什么选择Python作为AI开发语言

综上所述，Python因其简洁易读的语法、丰富的库和框架、广泛的社区支持、适合快速原型开发的特性以及良好的兼容性和集成性，成为AI开发的首选语言。而像PlugLink这样的工具，则进一步提升了Python在AI开发中的效率和便利性。对于任何希望在AI领域有所作为的开发者来说，掌握Python无疑是必不可少的技能。在未来，随着AI技术的不断发展和进步，Python必将继续扮演重要角色，推动这一领域的创新和变革。如果你还没有开始学习Python，那么现在就是最好的时机。

【Python高级编程】使用OpenCV进行图像旋转详解

获取图像的高度和宽度。计算图像中心点。生成一个旋转矩阵，用于指定旋转的中心点、角度和缩放因子。使用仿射变换函数对图像进行旋转操作。显示旋转后的图像，并等待用户按键关闭窗口。通过这段代码，可以对图像进行旋转处理，同时保持图像中心为旋转轴心，并可选择是否缩放图像。

【Python高级编程】pickle`文件处理：序列化与反序列化

以上示例展示了如何使用pickle保存和加载数据。保存数据到pickle文件打开一个文件以二进制写模式。使用函数将数据保存到文件中。从pickle文件加载数据打开一个文件以二进制读模式。使用函数从文件中加载数据。这可以应用于各种数据类型，包括字典、列表以及处理后的视频帧数据等。通过这种方式，数据的持久化和后续处理变得非常方便。

【车载音视频AI电脑】铁路视频监控系统解决方案

人们对图像的要求也越来越高，从最开始的能看到图像，到现在的要看到清晰的图像，再到今后的能进行处理分析的高清晰图像等等。铁路视频监控系统解决方案针对铁路行业安全运营保障需求，根据中国铁路总公司的技术规范要求，基于铁路系统的IP网络，采用先进的视频监控技术，构建一套完备的数字化、智能化、分布式铁路综合视频监控系统，实现视频网络资源和信息资源共享，满足调度、车务、货运、客运、机务、工务、车辆、公安、护路、防灾、牵引供电、救援抢险、应急管理等多种业务对视频的应用需求。强大的多级多域联网特征。

AI图书下载：《ChatGPT打造赚钱机器》

概述了AI的基本概念，包括窄AI、通用AI和超级AI的区别，并展示了AI在日常生活中的应用实例，如语音助手、地图导航、自然语言处理等。深入探讨了如何有效构建和优化与ChatGPT交互的提示，以获得更精准、有价值的回应，这是使用ChatGPT进行创新的关键技能。鼓励读者以完成本书学习为起点，保持探索和实践的态度，适应AI技术的持续进化，将所学转化为个人和商业上的成功。**第二章：聊天机器人的淘金热——你需要知道的事****第五章：从菜鸟到高手——快速学习的技巧****第一章：AI——两字母的革命**