个人技术分享

叶梓，上海交通大学计算机专业博士毕业，高级工程师。主研方向：数据挖掘、机器学习、人工智能。历任国内知名上市IT企业的AI技术总监、资深技术专家，市级行业大数据平台技术负责人。长期负责城市信息化智能平台的建设工作，开展行业数据的智能化应用研发工作，牵头多个省级、市级行业智能化信息系统的建设，主持设计并搭建多个省级、市级行业大数据平台。参与国家级人工智能课题，牵头上海市级人工智能示范应用课题研究。

CSS(Cascading Style Sheet)，层叠样式表。它与 HTML（超文本标记语言）一起使用，用于控制页面的样式。CSS 能够对网页中元素位置的排版进行像素级精确控制，实现美化页面的效果。能够做到页面的样式和结构分离。CSS 可以理解为“东方四大邪术”之化妆术。对页面的展示进行“化妆”。

李沐老师《动手学深度学习（PyTorch版）》4.1 多层感知机实现-笔记&练习详解

数字孪生是各类技术的综合应用，除了咱们常见的传感器、数据采集、清洗、传输、建模、可视化技术外，还有还有一些前沿技术，会让数字孪生更加强大和智能，本文介绍几个。通过将数字孪生模型部署在边缘设备上，可以更快速地获取和处理实时数据，提供更及时的反馈和决策支持。这些前沿技术的应用可以使数字孪生更加强大和智能化，提供更好的模拟和决策支持能力，推动数字孪生在各个领域的应用和发。

千呼新零售支持私有化部署方式合作，系统源代码安装在指定的服务器上掌握数据，自主系统品牌logo，独立支付服务商，并且支持无限制添加下游代理商，商户/门店，无使用年限和无坑位限制。3.ERP进销存：从商品采购，到商品调拨，再到日常盘点报损等，给零售连锁品牌提供一站式解决方案，让连锁店总部和旗下门店做到每一批货物动向清晰，每一笔货款清晰，提升门店工作效率。1.门店线下收银：支持pc收银，安卓收银，自助收银，聚合码收银，移动端收银，AI智能称重收银等，满足门店各种收银业务需求。

unsqueeze() 方法在 PyTorch 中用于在指定的维度位置插入一个维度大小为 1 的新维度。tips:()内指定维度位置，‘0’表示第一个维度位置，以此类推‘1’ ‘2’ ‘3’.......

Accuracy－精确性高 Compliance 和 低 Influence，在分析表中发现显示高服从及低影响的DISC子特征，并且有时会称为「谨慎」。拥有这种子特征的人非常不喜欢犯错-他们会反复地检查工作，并且会纠正别人工作中的错误，不论别人有没有要他这样做。这种对于确定性的需要表示他们除非万不得已，否则很少愿意冒任何风险。他们在沟通时也是非常谨慎，除了必要的信息外，极少会泄露有关自己的事情。Cooperativeness－合作性Cooperativeness－合作性。

首先，需要对原始数据进行标准化处理，使得每个特征的均值为0，方差为1。假设有一个的数据矩阵X，其中每一列是一个样本，每一行是一个特征。标准化公式如下：其中，是原始数据矩阵X中的元素，是第j个特征的均值，是第j个特征的标准差，是标准化后的数据。

实习过程中发现在进行雷达知识交流时，大部分同事都会用英文简称代替中文的一些称呼，比如Chirp、FFT等等。起初我觉得是因为很多英伟达、TI芯片的开发教程都是英文的，所以看得多了大家都习惯这样称呼，后来在和指导我的前辈交流时发现是因为国内对于一个步骤都有很多称呼，比如说我们接下来讲的，但他们的英文专有名称只有一个，分别是和。用英文称呼的原因更是为了精确性，也不用让大家记那么多名词。同时前辈也告诫我在学习时候不要怕麻烦，要把每一个缩写的全程都要标注好记忆好，才能对于系统更加熟悉。图中可以发现。

各位投资者通过之前的文章可以准确的辨认出什么是流星烛台了，但是各位投资者一旦遇到流星图案知道怎么交易吗?如果还有不明白什么是流星烛台的投资者，可以翻一下Anzo Capital昂首资本上一期的文章，总结的特征，就很清楚了。但Anzo Capital昂首资本需要提醒各位投资者重点注意的是：当交易一个流星图形时，就应该确认在图形附近有一个强阻力位的进场点。如果一颗流星出现在上升浪或上升趋势的高点，不应该交易这样的图形。其次如果一旦确定这是一个真正的流星烛台，只要发现烛台关闭，各位投资者就可以进行交易。

根据IDC的统计，预计到2026年，算力需求将达到1200多亿FLOPS（Floating Point Operations Per Second，每秒浮点运算次数），市场空间也将超过380亿美元。同时，中国移动也将始终秉承“为国建云”、“为百业谋益”的初心，广泛携手社会各界，共同推进科技自立自强，为经济社会高质量发展贡献数智力量。此外，双方还发起了“西湖之光”算力联盟，旨在共同打造云上科研的算力平台，推进产学研用的生态建设，开启开放、共享、协同的新模式。在谈到异构算力的需求时，陈文智教授指出，

它们通常由深度神经网络构成，拥有大量参数（数十亿到数千亿）的机器学习模型，这些模型的设计和训练过程非常复杂，需要处理和学习海量数据，以期达到高级的认知和预测能力。从大语言模型的构建过程入手，详细阐述了自统计语言模型以来的多个发展阶段，并特别强调了OpenAI在这一领域的贡献，尤其是GPT系列模型的创新和影响。在本书中，不仅回顾了大语言模型的早期探索，还深入分析了模型架构的可拓展性、数据质量与规模的重要性，以及这些因素如何共同塑造了大模型的性能。这可以显著减少新任务的训练时间和资源需求。

某个国内领先的租赁头部商户，提供以消费电子为主的租赁交易服务（自营+三方入驻），在租商品数 10 万+，覆盖 25 个省份的 1000 万+用户。智能营销产品结合支付宝开放生态战略，通过数据智能+营销 AIGC，增强服务商场景运营能力，提升业务增长效率。基于公私域数据融合，实现小程序经营全链路数据洞察，联动公域场景，助力商家精细化运营。另外，引入新一代的 AI 智能导购产品，解决用户复杂意图场景的导购需求，从而。，并通过个性化推荐实现内容的精准投放。借助 AI 智能素材产品，生成符合商品特性的主图、文案，

新一代iPad Pro不仅采用了更加轻薄的外形设计，而且引入了业界领先的超精视网膜XDR显示屏和全新的M4芯片，为用户提供前所未有的视觉体验和处理能力。随着这些技术的更新和升级，苹果公司继续巩固其在高端平板市场的领导地位，全新 iPad Pro 和 Apple Pencil Pro 的推出无疑将为用户提供更加强大和高效的工作及创作工具。Apple的这次更新无疑为iPad Pro系列带来了一次重大的飞跃，通过先进的硬件和软件的完美结合，将进一步巩固其在高端平板电脑市场的领导地位。

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纹理映射技术在AI去衣应用中发挥着至关重要的作用。然而，随着技术的发展，我们必须警惕其潜在的负面影响，并在技术创新的同时，坚守伦理和法律的底线。未来的研究应当更加注重技术的合理应用，确保AI去衣技术的发展能够造福人类社会，而不是成为滥用的工具。AI去衣，作为一种颇具争议的技术应用，指的是利用深度学习算法自动移除或替换图片中的衣物。纹理映射是计算机图形学中的一种技术，它允许二维图像（纹理）被映射到三维模型的表面。在AI去衣的应用中，纹理映射用于将服装的纹理细节转移到裸露的皮肤表面，保持皮肤质感的自然和真实。

在工业和能源领域，冷却塔是一种重要的热交换设备，用于将工业废水或循环冷却水的热量散发到大气中。为了优化冷却塔的设计和运行效率，我们常常需要借助计算流体动力学（CFD）工具进行模拟分析。在本文中，我们将详细介绍如何使用ANSYS Fluent软件来模拟冷却塔的换热过程，并讨论相关的参数设置和数据解读。

小伙伴们再阅读深度学习模型的代码的时候，经常会遇到yaml格式的配置文件。用这个配置文件是因为我们在训练模型的时候会涉及很多的参数，如果这些参数东一个，西一个，我们调起来的时候就会很不方便，所以用yaml脚本将他们集中到一起，类似的配置文件还有，json等。

在数字内容创作领域，可控的人像生成技术正逐渐成为一个重要的研究方向。这项技术能够根据特定的文本描述、结构信号或更精确的外观条件来合成人像，为用户提供了一种定制化的肖像解决方案。然而，由于控制条件的复杂性，尤其是在多种类型的条件输入和控制人体外观的各个方面时，这项任务呈现出显著的挑战性。最近，我们介绍了一个名为Parts2Whole的新框架，它旨在从多个参考图像生成定制化的人像，包括姿势图像和人体外观的各个方面。

使用经典分类网络LeNet5实现手写数字识别项目，对比3层卷积+2层全连接、2层卷积+3层全连接