个人技术分享

（1）、核心数出现的原因：处理器主频提升上的技术遇到瓶颈，向“多核心”的方向发展可以在不用进行大规模开发的情况下将现有产品发展成为理论性能更为强大的多核心处理器系统，也因此出现了“核心数”的说法。（2）、对于AMD的CPU：只有核心数的说法，而没有线程数的概念，因为AMD的CPU没有超线程技术，一个CPU核心固定地对应一个线程。（1）、对于Intel的CPU：除了核心数的说法之外，还可以使用线程数的概念，因为它是通过Intel超线程技术来实现的。2、对于一个CPU，线程数总是大于或等于核心数的。

利用Python破解隔壁家的WiFi密码

JDK中有JRE和开发工具，而JRE又有JVM和核心类库。

gozero中生成api和rpc接口代码

【代码】vue3单个页面进行防抖节流。

对于学习任何一种新的编程语言，我们都会从编写一个简单的Hello World程序开始。这是一个传统，也是一个开始。在这篇文章中，我们将一起学习如何在Rust中编写你的第一个程序：Hello World。恭喜你，你已经成功编写并运行了你的第一个Rust程序！这只是开始，Rust的世界还有很多等待你去探索和学习。虽然Hello World程序非常简单，但它是你学习Rust的第一步。通过这个程序，你已经学会了如何在Rust中定义函数，以及如何在控制台上打印消息。希望你能继续学习和探索Rust，发现它的强大和美丽。

要建造简单的房屋，首先要打地基、搭框架。如果一开始没有牢固的结构，后面就很难建造窗子、门框、圆屋顶和镶木地板的舞厅等。同样，学习计算机语言时，应从程序的基本结构开始学起。只有这样,才能一步一步了解其具体细节，如循环和对象等。这篇博客，笔者就介绍一下由C语言转到C++时，我们第一个会遇到的语句即，并着重介绍一下其中的含义和由来Namespace（命名空间）是在计算机科学中常见的概念，用于表示符号的命名范围或作用域。

本次版本更新，对多个模块进行了功能的优化和完善，比如将文本导入与 insert 权限脱离使文本导入可单独控制；将工具权限与权限等级脱离，使其能独立授权和提权；操作模块对齐 Navicat，层级下所有数据库对象信息展示……此外，完善和修复了一些之前社区小伙伴提过的问题，如完善了全局开启OTP登录；优化登录密码错误时的提示等等。下面我们就来具体看看这些更新内容~

点运算符（.）用于直接访问结构体或类对象的成员变量或成员函数。当你拥有一个结构体或类的实例时，可以通过.运算符来读取或修改其成员变量的值，或者调用其成员函数。int age;} Person;// 调用成员函数return 0;在这个例子中，alice 是一个 Person 类型的实例。我们使用 . 运算符来设置 alice 的 age 和 name 成员，并调用其 introduce 成员函数。箭头运算符（->）是专门为通过指针访问结构体或类成员而设计的。

原网页网址 (base64)逆向效果图。

007 栈(lua)

【代码】JSP Session Management: A Comprehensive Guide。

通过canvas绘制，并在图片中设置随机圆点、横线；手动获取随机数，可以在输入时自己进行校验；

监督学习中主动学习的两个基本原则是寻找多样性的数据，模型不确定性的数据，在寻找 的过程中，我们使用了一些小技巧，比如聚类去重，对抗半监督过滤，自建reward二分类等方 法。这几个小技巧，学术上没有什么高深莫测的东西，都是实践中总结出来的好用的方法。

碎片时间来学习Jemalloc5.3.0喽！ 简单直接多图的系列文章《九浅一深Jemalloc5.3.0》助您慢慢high。

Lodash是一个流行的，提供了许多高效、高兼容性的工具函数，能够方便地处理集合、字符串、数值、函数等多种数据类型，大大提高工作效率。

块来捕获不同类型的异常，但它们的顺序很重要。更具体的异常类型（即继承层次结构中的子类）应该放在更一般的异常类型之前。这样，当抛出特定类型的异常时，C++会先查找与该类型匹配的。在C++中，异常处理是一种处理运行时错误（如内存分配失败、无效的用户输入等）的机制。块通常用于记录错误或执行一些清理操作，然后重新抛出异常，以便其他代码可以处理它。块中，你可以编写可能引发异常的代码，而不必担心如何处理这些异常。块中的代码抛出异常时，C++运行时会查找与异常类型匹配的。块可以捕获所有类型的异常，它的形式为。

这样做的好处是减少了一次内存 copy：不用先拷贝到 channel 的 buf，直接由发送者到接收者，效率得以提高。两个 Goroutine，一个会向 Channel 中发送数据，另一个会从 Channel 中接收数据，它们两者能够独立运行并不存在直接关联，但是能通过 Channel 间接完成通信。上图中的两个 Goroutine，一个会向 Channel 中发送数据，另一个会从 Channel 中接收数据，它们两者能够独立运行并不存在直接关联，但是能通过 Channel 间接完成通信。

这种损失也被称为 R 损失，因为它是 R 学习器最小化的损失。那么，如何最小化这个损失函数呢？其实有多种方法，但在这里你会看到最简单的一种。我非常喜欢这个学习器的一点是，它可以直接输出 CATE 估计值。这简直棒极了，因为现在你可以称其为因果损失函数了。在这个例子中，Double/Debiased-ML 的性能与 Slearner 非常相似。因此，为了更好地了解 Double-ML 的真正威力，让我们来看一个更能说明问题的例子。最小化前面的损失相当于最小化括号内的内容，但每个项的权重都是。

选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是每次从未排序部分中选择最小（或最大）的元素，并将其放在已排序部分的末尾。该算法重复这个过程，直到所有元素都排序完成。通过本文的学习，我们了解了选择排序的基本概念、实现步骤和Java代码示例。选择排序是一种简单直观的排序算法，虽然时间复杂度较高，但在处理小规模数据集时依然是一个不错的选择。我会持续分享更多高质量的算法和编程知识。