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qmt量化交易策略小白学习笔记第33期【qmt编程之指数数据--如何获取指数代码列表】

2024-06-14
学习, 笔记
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获取指数代码列表提示为了获取指数合约列表,首先需要使用函数get_sector_list来获取需要查询的指数索引。具体的索引信息可以通过键入您感兴趣的索引名（例如："沪深指数"或"上证指数"）等获得。接下来，通过调用函数get_stock_list_in_sector并输入指定的索引名称，你就可以返回相应的指数合约列表。这部分合约列表包含了所有与特定指数相关的现有合约，这对于投资者在进行投资策略分析和决策时具有重要参考价值。

[经验] 手机屏幕失灵怎么回事-手机屏幕为什么失灵 #微信#笔记

手机屏幕失灵怎么回事-手机屏幕为什么失灵随着智能手机的普及，手机已经成为我们日常生活中必不可少的一部分。然而，有时我们可能会发现手机屏幕失去了灵敏度，无法正常操作。这种情况在使用一段时间后经常发生，其主要原因是什么呢？本文将探讨这个话题，帮助大家解决这一问题。

JS笔记（自用）

10、创建元素：var p = document.createElement("p");7、获取对象后可以获取属性值：var attr = ele.getAttribute("class");判断是否存在：var flag = ele.hasAttribute("class");设置或添加：ele.setAttribute("name","aaa");1、js输出：console.log("hellowworld");移除： ele.removeAttribute("class");

机器学习笔记——支持向量机

思想：同时优化所有的参数比较困难，因此选择部分参数来优化，选择两个固定其他的，然后再选两个固定其他的一直循环，直到更新参数的变化小于某个值就可以终止，或者固定迭代次数。我们只需要用支持向量来进行分类，这样子减少了复杂度和时间消耗，但是优势不明显，因为参数a的求解需要的时间也很大，所以用到了序列最小优化算法来解决这个问题。对于一个样本，要么对应的参数a为0，要么与超平面的间隔为γ，将这些与超平面距离最小的向量。这里的a是待求解的参数，梯度参数量是和规模m相关，数据的规模增大时，参数量也增多。

【学习笔记】C++每日一记[20240612]

指定数组求交集。

【Vue】自学笔记（四）

先确保安装了全局工具VueCli如果没有，则先运行命令 npm i @vue/cli -g选择最后一个自定义搭建项目选择需要自动搭建的功能这里我需要router和css预处理器就空格勾选上，指针滑到最后一行再enter，即可下一步选择vue版本路由历史模式完全不懂什么路由历史模式，老师说，填写Y还需要进行服务器配置，填写N就是哈希模式vue路由的两种模式 hash与history_vue路由hash和history-CSDN博客选择css预处理器选择Eslint规范。

Python3 笔记：字符串的 isspace()、istitle()、isdecimal()

1、isspace() 方法检测字符串是否只由空白字符组成。2、istitle() 方法检测字符串中所有的单词拼写首字母是否为大写，且其他字母为小写。3、isdecimal() 方法检查字符串是否只包含十进制字符。

生成式人工智能 - stable diffusion web-ui安装教程

2024-06-07
笔记, ui, 机器学习, stable diffusion, 人工智能, 前端
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屌丝劲发作了，所以本地调试了Stable Diffusion之后，就去看了一下Stable Diffusion WEB UI，网络上各种打包套件什么的好像很火，但实际上确实也没多麻烦，我们这里从大神的git源码直接开始。下载源码肯定是第一步的。直接运行Stable Diffusion的源码和预训练模型可以参考下面的链接。机器学习笔记 - 本地windows 11 + PyCharm运行stable diffusion流程简述-CSDN博客文章浏览阅读46次。

JUnit 5学习笔记

JUnit 5 中的前置条件（assumptions【假设】）类似于断言，不同之处在于不满足的断言会使得测试方法失败，而不满足的前置条件只会使得测试方法的执行终止。前置条件可以看成是测试方法执行的前提，当该前提不满足时，就没有继续执行的必要。利用@ValueSource等注解，指定入参，我们将可以使用不同的参数进行多次单元测试，而不需要每新增一个参数就新增一个单元测试，省去了很多冗余代码。参数化测试是JUnit5很重要的一个新特性，它使得用不同的参数多次运行测试成为了可能，也为我们的单元测试带来许多便利。

生成式人工智能 - 本地windows 11 + PyCharm运行stable diffusion流程简述

2024-06-06
python, 笔记, 机器学习, stable diffusion, pycharm, 人工智能, ide
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硬件：本地电脑windows11、32.0 GB内存、2060的6G的卡。软件：本地有一个python环境，主要是torch 2.2.2+cu118。

C++笔记之一个函数多个返回值的方法、std::pair、std::tuple、std::tie的用法

要使用std::pair，需要包含头文件。T2 second;std::pair是一个简单但非常有用的工具，适用于需要将两个相关值绑定在一起的场景。通过理解它的构造函数、成员函数和比较操作符，可以在 C++ 编程中更有效地使用它。要使用std::tuple，需要包含头文件。std::tuple是一个可变参数模板类，可以包含任意数量的元素。std::tuple是一个非常强大的工具，可以在 C++ 中存储和操作多个不同类型的值。