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【人工智能】第一部分：ChatGPT的基本概念和技术背景

ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构的对话生成模型。GPT系列模型的核心是Transformer，它是一种专门用于处理序列数据（如自然语言）的深度学习模型。通过自注意力机制，Transformer能够有效捕捉和理解上下文中的复杂关系。ChatGPT通过大量的文本数据进行预训练，学习语言的基本结构和模式，然后通过监督学习和强化学习进行微调，使其能够与用户进行自然且流畅的对话。

麦肯锡：ChatGPT等生成式AI应用激增，大中华区增长最快

目前，开源大模型领域很完善，高性能、低消耗的知名产品有很多，例如，Meta的Llama系列，微软的Phi系列，谷歌的Gemma系列。1）使用现成的生成式AI产品，例如，ChatGPT、Copilot、Gemini等，这要做的好处是可以节省一大笔研发费用，每个月支付很少的订阅费即可。但缺点也很明显，无法在特定的业务场景进行深度应用，例如，对数字、内容准确率要求极高的金融、法律领域。72%的受访者表示，他们在业务中至少使用了1项生成式AI技术，50%表示，使用了2个以上，8%的表示，使用了至少5个以上。

【人工智能】第二部分：ChatGPT的架构设计和训练过程

通过计算查询（Query）、键（Key）和值（Value）向量之间的相似度，自注意力机制能够为每个单词分配不同的权重，反映其在当前上下文中的重要性。具体来说，将查询、键和值矩阵分成多个头，每个头独立地计算注意力，然后将各头的输出拼接起来，再通过线性变换得到最终的输出。每个解码器层的输入是前一层的输出，经过自注意力机制、前馈神经网络、残差连接和层归一化的处理后，传递给下一层。：通过点积计算查询和键的相似度，然后除以一个缩放因子（通常是键的维度的平方根），最后通过Softmax函数将相似度转换为概率分布。

普华永道与 OpenAI 合作，为10万员工提供 ChatGPT 服务

大家好，我是AI科技智库（），国内Top10计算机博士毕业，创办了一站式AI工具、资料、课程资源学习平台，每日持续更新。通过分享最新AI工具、资源、变现指南等，帮助更多人了解使用AI，提升工作和学习效率。这里有，AI之路不迷路，2024我们一起变强。普华永道与 OpenAI 达成技术、市场双向合作，成为其最大客户和首家产品经销商。根据协议，普华永道将向其美国75，000名和英国的26，000名员工提供 ChatGPT Enterprise（企业版）服务。

AI图书推荐：结合ChatGPT的Java编程实用指南

第12章：总结了ChatGPT在程序开发中的未来，包括AI的未来、ChatGPT的偏见影响、AI取代人类工作的讨论，以及构建自定义ChatGPT和其他AI系统的信息。第7章：描述了ChatGPT生成的快速傅里叶变换（FFT）的Java代码，并提供了使用Eclipse Java IDE进行验证的步骤。第2章：讨论了Java编程中的最佳实践，包括代码缩进，并提供了ChatGPT生成的关于SOLID原则的代码示例。第9章：介绍了ChatGPT生成的Saltikov粒子分布的Java代码，并提供了代码验证的细节。

德勤：中国、印度等对ChatGPT等生成式AI应用，处领先地位

这种影响将以业务流程自动化的方式出现，例如，自动上传、下载数据等，它们将不再需要人工的参与，因此，将会有一大批员工面临转业和再学习。在过去的技术变革中，发达国家的应用率是高于发展中国家的，例如，在2000年的互联网变革中，亚太地区的发达国家韩国、澳大利亚有将近一半人口可以上网，而中国、印度、菲律宾的比例不到2%。德勤表示，本轮技术变革主要集中在信息领域以及专业知识比较密集的产业，所以，这会进一步加速企业的数字化转型进程，而学生则需要接触、学习更多的专业知识来适应新的生成式AI技术时代。

在今日头条上写文章：ChatGPT完整使用教程

借助ChatGPT在今日头条上的创作，不仅可以大大提高写作效率，还能使内容更加丰富和多样化。通过本文介绍的步骤和技巧，你可以更有效地利用这一工具，创作出符合读者需求和趣味的高质量内容。本文旨在详细解析如何运用ChatGPT来创作文章，并提供全方位的使用指南及常见问题的答疑。发布文章后，关注读者的评论和反馈，这有助于你了解文章的受欢迎程度和可能需要改进的地方。是的，ChatGPT支持多种语言，你可以选择适合自己的语言进行创作。根据读者的反馈和行为数据，对内容进行持续优化，以提高未来文章的效果。

ChatGPT成知名度最高生成式AI产品，使用频率却不高

在本次调查中，ChatGPT成为知名度最高的生成式AI产品，丹麦为61%、英国58%、美国53%、日本56%、法国55%、阿根廷41%，大幅度超过了Gemini、Copilot等产品。同时，他们认为一些专业的组织，例如，医疗机构、研究所、军事机构、政务机构、社交媒体等在使用生成式AI时，一定是非常严谨重视的，不会生成一些错误、误导民众的内容。在应用方面，多数接受调查国家的人表示，在私生活中对生成式AI的应用，是大于工作的，例如，日本用于工作的只有12%，用于私生活的却高达23%。科研机构的科学家们66%；