个人技术分享

基于MetaGPT构建LLM多智能体

你好，我是GISer Liu，在上一篇文章中，我们用了两万多字详细拆解了单个Agent的组成，并通过Github Trending订阅智能体理解MetaGPT框架的订阅模块如何解决应用问题，但是对于复杂，并行的任务，单个智能体是不能胜任；今天我们将进入多智能体开发的学习阶段；一起期待吧😀MetaGPT中Environment的设计思想；构建简单师生对话多Agent框架；MetaGPT中Team的设计思想；构建 多Agent 开发团队；构建 多Agent 辩论团队;

GPT-4o：重塑人机交互与未来智能的新里程碑

这种多模态的处理能力使得GPT-4o在处理复杂任务时更具优势，例如，它可以根据用户的语音和图像输入，生成符合用户需求的文本输出，或者根据文本描述生成相应的音频和图像。与之前的GPT模型相比，GPT-4o能够在极短的时间内对语音输入做出反应，平均响应时间仅为232毫秒，这与人类对话中的响应时间相近。总之，GPT-4o的推出是人工智能领域的一次重要里程碑。GPT-4o，一个融合了全能输入输出、快速响应、多模态处理能力的强大语言模型，不仅展现了人工智能技术的最新成果，更为我们描绘了一个人机交互的新未来。

OpenAI 发布 GPT-4o，再次巩固行业地位！

5 月 14 日凌晨 1 点（太平洋时间上午 10 点），OpenAI 发布了其最新的 GPT-4o，再次巩固了其在人工智能领域的领导地位。这次发布不仅仅是一个产品的推出，更是向世界宣告 AI 技术已迈入一个全新的纪元。OpenAI 的 CEO 萨姆·奥特曼对此评价道，这如同将科幻电影的情节带入现实。GPT-4o 的问世，标志着 AI 技术的一个巨大飞跃，它不再局限于单一媒介的交互，而是实现了三者间的无缝融合。

GPT-4o 引领人机交互新风向向量数据库Milvus Cloud业务需求

ColBERT 是一个检索模型，为了解决传统双塔模型大 chunk 导致的信息丢失问题，同时规避了常规检索模型全连接导致的搜索效率问题，ColBert 提出基于 token 向量的迟交互模式。传统的 dense 向量擅长捕捉语义信，但由于模型训练时只能学习训练数据中的知识，因此对于训练数据未覆盖的新词汇或专业术语，dense 向量的表达能力有限。再有 SPLADE、BGE 的 M3-Embedding 等模型在保留 sparse 向量关键词匹配能力的同时，尝试把更多的信息编码进去，以进一步提高检索质量。

Hello GPT-4o

这款模型支持多种输入（文本、音频、图像）和输出（文本、音频、图像）模式，其响应音频的速度极快，最快可达 232 毫秒，平均响应时间为 320 毫秒，与人类在对话中的反应速度相当。无论是处理英语文本还是代码，GPT-4o 的表现堪比 GPT-4 Turbo，而在处理非英语文本方面则有了显著提升，同时运行速度更快，API 成本也减少了 50%。根据传统的基准测试，GPT-4o 在文本处理、逻辑推理和编程能力方面与 GPT-4 Turbo 相当，而在多语言处理、音频和视觉技术方面则设立了新的最高标准。

Hello GPT-4o

这款模型支持多种输入（文本、音频、图像）和输出（文本、音频、图像）模式，其响应音频的速度极快，最快可达 232 毫秒，平均响应时间为 320 毫秒，与人类在对话中的反应速度相当。无论是处理英语文本还是代码，GPT-4o 的表现堪比 GPT-4 Turbo，而在处理非英语文本方面则有了显著提升，同时运行速度更快，API 成本也减少了 50%。根据传统的基准测试，GPT-4o 在文本处理、逻辑推理和编程能力方面与 GPT-4 Turbo 相当，而在多语言处理、音频和视觉技术方面则设立了新的最高标准。

Hello GPT-4o

这款模型支持多种输入（文本、音频、图像）和输出（文本、音频、图像）模式，其响应音频的速度极快，最快可达 232 毫秒，平均响应时间为 320 毫秒，与人类在对话中的反应速度相当。无论是处理英语文本还是代码，GPT-4o 的表现堪比 GPT-4 Turbo，而在处理非英语文本方面则有了显著提升，同时运行速度更快，API 成本也减少了 50%。根据传统的基准测试，GPT-4o 在文本处理、逻辑推理和编程能力方面与 GPT-4 Turbo 相当，而在多语言处理、音频和视觉技术方面则设立了新的最高标准。

革命性GPT-4o：重塑人机交互体验

OpenAI 发布的 GPT-4o 模型无疑是一个巨大的突破，特别是在其能够处理多种输入媒介（文本、音频、图像）并生成相应输出方面。这种能力使得人机交互更加自然和直观，极大地提升了 AI 的实用性和可用性。GPT-4o 的几个关键亮点包括：1. 跨媒介输入/输出：GPT-4o 能够接受文本、音频和图像的任意组合作为输入，并直接生成这些媒介的输出。这打破了传统 AI 模型仅处理单一输入类型的限制，使...

OpenAI GPT-4o：开启人工智能交互新纪元

OpenAI的GPT-4o模型，无疑将人工智能交互推向了一个新的高度。它不仅提供了强大的功能，更以其免费、易用的特性，让每个人都能享受到人工智能带来的便利。随着技术的不断进步，我们有理由相信，GPT-4o只是一个开始，未来人工智能将更加深入地融入我们的生活和工作，开启一个全新的时代。本文由博客一文多发平台OpenWrite发布！

MBR与GPT分区表

LBA0 : 保护性MBR，保护GPT分区表不受MBR磁盘工具的危害，含有一个分区类型为0xEE的分区，MBR磁盘无法识别，因此拒接对硬盘进行操作，从而保护GPT分区。每个磁盘最多支持128个分区，单个分区最大支持到8ZB，分区表由34个LBA组成。每个磁盘最多分为4个主分区，或三个主分区及一个扩展分区，扩展分区可分为N个逻辑分区。引导标识：0x00；LBA1 : 分区表头，记录硬盘的信息，分区表管理的空间大小以及分区表项数量，分区表项的地址。按照上面MBR的方法，获取使用gpt分区表的U盘的分区表数据。