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pycharm导入项目，创建虚拟环境，下载依赖

替换为自己想要的环境名字，python=3.7表示指定python版本为3.7，在项目的requirements.txt文件目录下打开命令行窗口，下载依赖。这样依赖就下载到项目中指定的路径了。就不会和其他项目混淆了。把 --target 后面的路径改成项目路径。（可不写该参数，后面自己选择输入），4、pycharm配置虚拟环境。1、安装conda，此处省略。2、打开命令行，创建虚拟环境。意味着遇到询问直接回复。

pycharm控制台（console）与终端（termimal）的区别

在交互模式下，Python解释器会逐行接收Python代码并即时响应；而在非交互模式下，解释器先解析全部输入，再执行。ipython In [序号]: 这不仅提供了代码执行的功能，还支持多种高级特性，如动态类型提示、图形化界面等。conda install提供了更广泛的软件包安装选项，特别是在涉及多语言开发和复杂依赖管理的情况下。而pip install则专注于Python包的安装，适用于大多数Python开发场景。cpython >>> 这种模式适用于快速测试代码片段或进行简单的数据处理。

vscode开发uni-app时，pages.json和manifest.json飘红

千万不要把所有 json 文件都关联到 jsonc 中，你感觉在 json 中都能写注释了，比以前更好用了，其实不然，json 就是 json，jsonc 就是 jsonc，严格 json 文件写了注释就会报错。我们把 pages.json 和 manifest.json 这两个文件指定使用 jsonc 的语法即可，然后就以写注释了。例如，package.json 写了注释在编译的时候，是会报错的，因为 package.json 就是严格 json 文件，不能写注释。

Jupyter配置

（3）找到Jupyter Notebook（anaconda）的快捷方式，右键点击【属性】。在目标一行中，去掉最后面的C:\Users\YX\Desktop。（1）打开【Anaconda Prompt】，输入【jupyter notebook --generate-config】命令。从运行结果可知【jupyter_notebook_config.py】的位置。去掉前面的【#】，在单引号‘’中添加路径为事先新建的文件夹。（2）使用【记事本】打开。