个人技术分享

【设计模式】JAVA Design Patterns——Facade（外观模式）

Facade模式通常涉及一个名为Facade的单一类，该类提供了一个高级接口，用于与客户端交互，并将客户端的请求委派给系统内部的一组相关对象。这是你所相信的因为你在使用一个金矿对外提供的一个简单接口，在内部它要却要做很多事情。这个简单的接口对复杂的子系统来说就是一个外观。为一个子系统中的一系列接口提供一个统一的接口。外观定义了一个更高级别的接口以便子系统更容易使用。外观是为很大体量的代码（比如类库）提供简单接口的一种对象。使用上面金矿的例子。外观模式为一个复杂的子系统提供一个简单的接口。

C#中接口的显式实现与隐式实现及其相关应用案例

使用常用的隐式实现方法来实现SingJayChow方法，在Start函数中直接可以调用，而使用显式实现的接口方法SingOther，则需要将类的实力转换为接口类型才可以调用。当我想听歌时候，我只需要按照我的需求，搭配继承对应的子接口即可播放对应的歌曲，不用怕我按下去的是晴天歌曲播放按钮而短路到播放其它的歌曲曲目。也就是说，尽可能不让表层具象的类轻松的访问到抽象层的其它不需要的功能，即类需要什么就继承对应的子接口，实现对应功能即可，多余的功能不要访问。先定义一个接口，接口中有这两个方法。

【JAVA】Java如何使用Jasypt加密配置文件敏感数据

在Java应用开发中，我们常常需要在配置文件中存储敏感信息，如数据库密码、API密钥等。然而，直接在配置文件中存储这些信息是不安全的。为了解决这个问题，我们可以使用Jasypt（Java Simplified Encryption）来加密这些信息。在本文中，我们将探讨如何使用Jasypt来加密配置文件中的敏感数据。在本文中，我们讨论了如何使用Jasypt来加密配置文件中的敏感数据。我们首先解释了Jasypt的主要类和注解，然后给出了一个基本的示例代码。

生产计划排产，制定每小时计划产量（“查表法”SQL计算）

制作每2小时时间段数值表（表名称：segment_model），起始时间是逻辑工作日8点 分钟数（分）=时*60+分；制作分钟数值表（表名称：minute_time_table），起始时间是逻辑工作日 分钟数（分）=时*60+分；将工作课表起止时间转换分钟数（分） （表名称：duty_time） 分钟数（分）=时*60+分；每2小时计划生产量：8点~10点时间段，记录在10点时计划产量。每小时计划产量=每小时工作时间（秒）/生产计划节拍（秒）。生产计划排产，制定每2小时计划生产产量。

数据结构的希尔排序（c语言版）

希尔排序是一种基于插入排序算法的优化排序方法。它的基本思想如下:选择一个增量序列 t1，t2，......，tk，其中 ti > tj, 当 i < j，并且 tk = 1。2.希尔排序的优点时间复杂度较低。希尔排序的时间复杂度一般在 O(n^1.25) 和 O(n^1.5) 之间,优于简单的插入排序。在部分有序的数组中效率很高。希尔排序通过分组插入排序来利用数据的局部有序性,可以有效地加快排序速度。空间复杂度低,只需要常量级的额外空间。代码实现相对简单,易于理解和编码。3.希尔排序的缺点。

开发语言Java+前端框架Vue+后端框架SpringBoot开发的ADR药物不良反应监测系统源码 系统有哪些优势？

ADR药物不良反应监测系统具有提高监测效率与准确性、实时预警与快速响应、数据整合与分析能力强、降低用药风险与保障患者安全、促进临床合理用药、支持药品监管决策、提升医疗质量和安全水平以及易于扩展与集成等优势。这些优势使得ADR监测系统在现代医疗领域中发挥着越来越重要的作用。

数据结构的快速排序（c语言版）

快速排序是一种常用的排序算法,它是基于分治策略的一种高效排序算法。2.快排的适用场景大规模数据排序:快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn),在处理大规模数据时比其他算法如冒泡排序、插入排序更加高效。内存受限的环境:快速排序是一种就地排序算法,不需要额外的存储空间,这在内存受限的环境(如嵌入式系统)中更有优势。数据较为随机分布:快速排序的性能最佳情况发生在数据较为随机分布的情况下。如果数据已经基本有序或完全逆序,则会退化为O(n^2)的时间复杂度。

数据结构的快速排序（c语言版）

快速排序是一种常用的排序算法,它是基于分治策略的一种高效排序算法。2.快排的适用场景大规模数据排序:快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn),在处理大规模数据时比其他算法如冒泡排序、插入排序更加高效。内存受限的环境:快速排序是一种就地排序算法,不需要额外的存储空间,这在内存受限的环境(如嵌入式系统)中更有优势。数据较为随机分布:快速排序的性能最佳情况发生在数据较为随机分布的情况下。如果数据已经基本有序或完全逆序,则会退化为O(n^2)的时间复杂度。

25. 悲观锁 和 乐观锁

悲观锁与乐观锁是管理并发冲突的两种策略。悲观锁假定冲突频繁发生，通过加锁阻止其他事务访问数据，确保数据一致性但可能降低并发性能。乐观锁则假设数据冲突较少，读取时不加锁，更新时验证数据版本，减少锁竞争提高并发度，但在高冲突场景下可能需重试操作。两者各有利弊，适用于不同并发控制需求。

算法（十）归并排序

归并排序（merge sort）是一个采用了分治法的典型应用，首先将数据一半一半的向下拆分，直到拆分到最小元素为止；然后从拆分的最小元素开始，按照原路径进行合并，合并的时候进行排序；直到全部元素合并完成，排序完成。归并排序使用了递归思想（一级一级向下拆分、然后按照原路径一级一级向上合并）

探秘Spring Bean之单例奥秘：源码深析与高级应用

通过本文的讲解和源码分析，我们可以深入理解Spring Bean的单例作用域及其实现原理。应该根据具体需求和业务场景来选择合适的Bean作用域，以优化系统性能、提升线程安全性以及管理资源等方面。同时，也需要关注单例Bean的线程安全性问题，并采取适当的措施来保证系统的稳定性和可靠性。在实际开发中，可以结合Spring框架的其他特性（如AOP、事务管理等）来进一步发挥单例Bean的优势，实现更加高效、稳定且易于维护的Java应用程序。