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【代码】MySQL 按年月日统计。

3、mediumtext 字段类型：mediumtext 字段类型比 text 字段类型更容易造成多余的 I/O，比 longtext 字段类型更不容易造成多余的 I/O。3、mediumtext 字段类型：mediumtext 字段类型比 text 字段类型更不容易进行行迁移，比 longtext 字段类型更容易进行行迁移。在这些数据类型中，存储的数据越大，占用的存储空间也会越大。1、text 字段类型：text 字段类型比 longtext、mediumtext 字段类型更不容易造成多余的 I/O。

提高查询效率的一种数据结构，索引是数据的目录查询的数据能在二级索引里查询的到，不需要通过主键索引查询获得，可以避免回表的操作假设我们只需要查询商品的名称、价格，有什么方式可以避免回表呢？我们可以建立一个联合索引，即「商品ID、名称、价格」作为一个联合索引。如果索引中存在这些数据，查询将不会再次检索主键索引，从而避免回表。

InnoDB是一个多版本（MVCC）的存储引擎。，如和。这些信息存储在称为的数据结构中的Undo表空间中。参见“Undo表空间”。InnoDB使用中的信息来执行事务回滚中所需的撤消操作它还使用这些信息构建行的早期版本，以实现一致的读取。参见“无锁的一致读”。指示插入或更新该行的最后一个事务的事务标识符。此外，删除在内部被视为更新，行中的一个特殊位被设置为将其标记为已删除。回滚指针。滚动指针指向写入回滚段的撤消日志记录。如果该行已更新，则撤消日志记录包含在该行更新之前重新生成该行内容所需的信息。

当使用Qt5的信号与槽语法时，如果一个槽或信号被重载了（即同一个函数名有不同的参数列表），编译器可能会因为不清楚应该连接哪个函数版本而报错。为了解决这个问题，可以通过提供静态转型 (static_cast) 或者提供函数指针来给编译器必要的信息。

数据库和MySQL的简单介绍

在搜索“Megre和不情愿的证人”时，只找到了“Maigret和不情愿证人”，没有进行查询扩展。因此，如果这些文档中有一个包含单词“databases”和单词“MySQL”，则第二次搜索会找到包含单词“MySQL”的文档，即使它们不包含单词“数据库”。例如，用户搜索“数据库”可能意味着“MySQL”、“Oracle”、“DB2”和“RDBMS”都是与“数据库”匹配的短语，也应该返回。博主PS：你可以把他理解为，查询猜测，膨胀查询，查询的第六感。，其中第二次搜索的搜索短语是与第一次搜索中的。

MySQL的主从复制（主从数据库都是Linux版本）

MySQL如何进行调优？这是面试中容易被问到的高频问题。

一条UPDATE语句在MySQL中的执行流程，可以揭示其体系结构的关键组成部分及其相互作用方式。MySQL的体系结构主要包括客户端、连接器、查询缓存（尽管在MySQL 8.0中已移除）、解析器、优化器、存储引擎层等部分。

在高并发环境下，建议使用连续模式（1）或交错模式（2）以提高性能，然而这可能会导致自增 ID 的不连续分配。在需要保持自增 ID 连续性的场景下，可以使用传统模式（0），但这可能会导致性能下降。这种策略可以提高性能，特别是在高并发环境下，但可能导致自增 ID 的不连续分配。当插入一行数据时，InnoDB 会锁定自增序列的一个范围，并在事务提交时释放锁。这种策略可以提高性能，特别是在高并发环境下，同时保持自增 ID 的连续性。这种策略可以避免自增 ID 的重复分配，但可能导致性能下降，特别是在高并发环境下。

本节介绍了大多数MySQL客户端程序支持的选项，这些选项这些选项可以在命令行或配置文件中给出。

MySQL适合&不适合创建索引的情况

InnoDB是一个多版本（MVCC）的存储引擎。，如和。这些信息存储在称为的数据结构中的Undo表空间中。参见“Undo表空间”。InnoDB使用中的信息来执行事务回滚中所需的撤消操作它还使用这些信息构建行的早期版本，以实现一致的读取。参见“无锁的一致读”。指示插入或更新该行的最后一个事务的事务标识符。此外，删除在内部被视为更新，行中的一个特殊位被设置为将其标记为已删除。回滚指针。滚动指针指向写入回滚段的撤消日志记录。如果该行已更新，则撤消日志记录包含在该行更新之前重新生成该行内容所需的信息。

InnoDB是一个多版本（MVCC）的存储引擎。，如和。这些信息存储在称为的数据结构中的Undo表空间中。参见“Undo表空间”。InnoDB使用中的信息来执行事务回滚中所需的撤消操作它还使用这些信息构建行的早期版本，以实现一致的读取。参见“无锁的一致读”。指示插入或更新该行的最后一个事务的事务标识符。此外，删除在内部被视为更新，行中的一个特殊位被设置为将其标记为已删除。回滚指针。滚动指针指向写入回滚段的撤消日志记录。如果该行已更新，则撤消日志记录包含在该行更新之前重新生成该行内容所需的信息。

Seatid 是该表的主键（唯一值）列。该表的每一行都表示学生的姓名和 ID。id 是一个连续的增量。编写解决方案来交换每两个连续的学生的座位号。如果学生的数量是奇数，则最后一个学生的id不交换。按id返回结果表。查询结果格式如下所示。Seat 表:请注意，如果学生人数为奇数，则不需要更换最后一名学生的座位。

本篇主要介绍MySQL性能分析。在使用MySQL时，SQL语句的执行性能通常是我们重点关注的部分，那我们如何来评判一条SQL的性能呢？有没有量化的指标？答案是有的，下面我们来具体了解一下。

InnoDB 使用 Next-Key Locking 机制通过结合行锁和间隙锁来解决幻读问题。当一个事务在执行范围查询时，InnoDB 会锁定查询结果集中的每一条记录以及这些记录之间的间隙。这确保了在范围内的任何插入操作都被阻塞，从而避免了幻读。这种锁机制在可重复读（REPEATABLE READ）隔离级别下有效地避免了幻读，使得事务在读取范围内的数据时，不会因为其他事务的插入而读取到新的“幻影”记录。

表的操作

pom文件只要依赖spring-boot-start-tomacat会将Tomcat类引入到项目中，满足EmbeddedTomcat条件装配条件，向容器注入TomcatServletWebServerFactory，springboot容器启动getWebServerFactory会获取TomcatServletWebServerFactory创建Tomcat web容器。分析EmbeddedTomcat，条件装配存在Tomcat类装配TomcatServletWebServerFactory。