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以上步骤展示了如何使用 OpenVPN 设置一个基本的 VPN 服务器，并生成客户端配置文件。Python 并不是直接用于创建 VPN 服务器的工具，但可以编写 Python 脚本来自动化上述步骤。对于大规模和高安全性需求的 VPN 部署，建议使用专业的 VPN 管理工具和服务。

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TF-IDF（Term Frequency - lnverse Document Frequency）是一种用于评估词语在文档集中的重要性的统计方法。它通过计算词频（TF）和逆文档频率（IDF）的乘积来工作。词频指一个词在文档中出现的次数，而逆文档频率是用来衡量一个词是否常见或是稀有的度量，计算方法是文档集中文档总数除以包含该词的文档数的对数。TF-IDF值越高，表示词在文档中越重要。

分布式全文搜索引擎我们天天在用ES搜索的时候要与多个信息进行匹配查找然后返回给用户首先ES会将数据库中的信息先进行一个拆分这个叫做分词是按照词语关键词拆的然后就能进行搜索的时候匹配对应的id每一个关键字对应若干id每一个id对应数据然后搜索的时候展示简化版数据点击简化版数据反映全部信息属于的是全文搜索在数据库中有索引在ES中也有索引但是根据关键字查ID 再由ID查数据这个在全文搜索里叫倒排索引倒排索引是怎么出现的呢是根据创建文档 出现一个一个的库。

ZYNQ7 Processing System IP核中PS侧Uart的用法

/构造一个查询器。

一个索引中包含多个段，段与段之间相互独立。由于Lucene进行关键词检索时需要加载索引段进行下一步搜索，如果索引段较多会增加较大的I/O开销，减慢检索速度，因此写入时会通过段合并策略对不同的段进行合并。：保存了不同前缀对应的相应的Term及相应的倒排表信息，倒排表通过跳表实现快速查找，通过跳表能够跳过一些元素的方式对多条件查询交集、并集、差集之类的集合运算也提高了性能。：用于保存倒排索引Term的前缀，来快速定位.tim文件中属于这个Field的Term的位置，即上图中的aab、abd、bdc。

大家好，我是老马。很高兴遇到你。我们为 java 开发者实现了 java 版本的 nginx如果你想知道 servlet 如何处理的，可以参考我的另一个项目：手写从零实现简易版 tomcatminicat大家好，我是老马。这一节我们来系统的看一下 nginx 有哪些模块，为我们后续的设计实现打下基础。

命令在nginx文件夹下,执行。

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在前面几篇博客中介绍的聚合指标是指符合条件的文档字段的聚合，有时还需要根据某些维度进行聚合。例如在搜索酒店时，按照城市、是否满房、标签和创建时间等维度统计酒店的平均价格。这些字段统称为“桶”，在同一维度内有一个或者多个桶。例如城市桶，有“北京”、“天津”等，是否满房桶，有“满房”和“非满房”。

Elasticsearch：日志和搜索场景首选解决方案。技术特点：分布式、全文搜索和数据分析引擎，可以对海量数据进行地ES的技术栈一共包含四个组件：其中最核心的是Elasticsearch，可用于数据的存储与检索。在数据采集层面，我们可以使用Beats组件，采集之后通过Logstash进行加工，然后存储到Elasticsearch中，最后我们可以在Kibana中进行数据的可视化与分析。除了开源属性外，ES也支持商业特性X-Pack,包含安全、机器学习等能力。

git配置1-不同的项目使用不同用户名或邮箱git config 邮箱 user email

​ Lucene是apache下的一个开源的全文检索引擎工具包(一堆jar包)。它为软件开发人员提供一个简单易用的工具包（类库），以方便的在小型目标系统中实现全文检索的功能。Lucene适用于中小型项目 ，ES适用于中大型项目（它底层是基于lucene实现的）​ 虽然全文搜索领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。但是，Lucene只是一个库。

【ElasticSearch】windows server 2019安装ES8.9.1 + kibana8.9.1 + IK分词器。修改密码

es的聚合语法、aggs，date_histogram聚合

参考

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