个人技术分享

前言：Hello大家好，我是小哥谈。MobileNeXt是由微软研究院提出的一种高效的卷积神经网络结构，它在保持模型轻量级的同时，能够获得较高的性能。MobileNeXt采用了一种称为Inverted Residuals with Linear Bottlenecks（IRL）的结构，通过深度可分离卷积和快捷连接来减少模型的计算量。我们将利用MobileNeXt替换YOLOv8的主干网络，以期提升YOLOv8的检测性能。🌈 

     目录

🚀1.基础概念

🚀2.添加步骤

🚀3.改进方法

🍀🍀步骤1：block.py文件修改

🍀🍀步骤2：__init__.py文件修改

🍀🍀步骤3：tasks.py文件修改

🍀🍀步骤4：创建自定义yaml文件

🍀🍀步骤5：新建train.py文件