个人技术分享

【神经网络】08 - 损失函数&反向传播

损失函数：在深度学习模型中，损失函数（Loss Function）是一种衡量模型预测与真实值之间差距的函数。换句话说，它是模型的性能指标。在训练过程中，我们的目标就是找到一组参数，它们可以最小化损失函数。常见的损失函数有均方误差（MSE, Mean Squared Error），交叉熵（Cross Entropy）等。我之前学的人工智能原理中的方差代价函数也属于这里的损失函数。

机器学习_朴素贝叶斯

朴素贝叶斯算法（Naive Bayes Algorithm）是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。该算法假设给定目标值时，各个特征之间相互独立。朴素贝叶斯算法通过训练数据集学习联合概率分布，并基于此模型，对给定的输入实例，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出。具体来说，朴素贝叶斯算法的核心思想是：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。

AI写作助手：推荐顶级论文写作工具

它倾向于遵循写作论文的高中蓝图，即 - 说你要说的，说它，说你说的。不管你是写论证性的文章还是说明性的文章，不同段落的长度几乎都保持一致，这表明它对不同观点给予了相同的价值，甚至在具有分歧和争议的主题上也是如此。它是理性的、逻辑的，不会在紫色散文上浪费文字。如果你没有什么想要改变的，至少改变开头和结尾，因为这就是你吸引读者的方式，并让他们留下一些洞察力，如果他们不读你的文章，他们就不会获得这些洞察力。一旦做出更大的改变，你就可以开始完善所使用的短语，使用你自己的措辞，改变单词的顺序，并检查流畅性和可读性。

穿越API接口，了解DISC性格测试的深奥意义

DISC个性测验由24组描述个性特质的形容词构成，每组包含四个形容词，这些形容词是根据支配性（D）、影响性（I）、服从性（C）、 稳定性（S）和四个测量维度以及一些干扰维度来选择的，要求被试从中选择一个最适合自己和最不适合自己的形容词。测验大约需要十分钟左右。人格与管理活动的关系十分密切，它在一定程度上决定了个体适合什么样的工作及可能取得的绩效，可以通过诊断一个人的人格特征，来确定其管理的成功与否。研究证明：人格会影响到职业选择、工作满意度、压力感、领导行为和工作绩效的某些方面。

晨华智慧社区项目建设

晨华智慧社区平台通过构建“基层党组织+社会组织+群众自组织”的组织体系，形成群防群控的强大合力，通过对于社区内外的道路、设施、门店、商户、公共设施等场景进行全天候的监控，通过AI技术对各个场景进行分析，实现对场景内问题全过程的自动采集，并逐步取代人工采集方式，并且系统会通过大数据的形式将社区内采集的数据形象化、直观化、具体化的体现出来，发挥出各类数据的价值和作用。

【神经网络】09 - 优化器 torch.optim

优化器是用于更新和管理模型参数以改进模型性能的一种工具。在机器学习和深度学习中，优化器的主要任务是通过调整模型的参数来最小化或最大化特定的目标函数。在许多情况下，这个目标函数是一个损失函数，我们的目标是将其最小化。在 PyTorch 中，torch.optim 是一个包含了各种优化算法的模块，用于帮助开发者在训练神经网络时更方便地更新和管理模型参数。当我们训练神经网络时，我们的目标是找到一组模型参数，可以最小化或最大化某个损失函数或者目标函数。

20240508金融读报：风控分析拟人化&国际信贷创新

1、金融借助AI等技术实现拟人化二次提升-风控分析拟人化：网商银行大雁系统搭建产业链图谱并利用大模型对齐分析；大山雀系统光谱识别作物种植、生长情况，预测产量从而决定授信额度；百灵系统识别理解客户信贷诉求（感觉是chatgpt类似功能）（如果跟不上发展，就买一个照抄呗，天下文章一大抄）2、国际信贷创新：Lendsmart通过对话方式完成贷款申请（Chatgpt串联信贷模块）；Informed IQ利用AI分析客户资料（估计是训练了语料库作为标准）；Solve Finance基于客户目前债务现状提供贷款结构优

2024年3月份宠物行业线上市场数据分析：市场呈现出精细化、品质化趋势

面对这些趋势和挑战，宠物行业的品牌和商家需要积极应对，需要了解市场的最新动态和消费者的真实需求，也需要加大研发投入，不断创新产品和技术，提升产品的品质和竞争力。一方面为了满足不同体型和年龄段的犬只需求，市场上出现了小型犬专用狗粮、大型犬专用狗粮、幼犬专用狗粮以及老年犬专用狗粮等。在主流价格段（51元及以上）的热销商品榜上，我们发现，随着消费者对宠物猫健康饮食的日益关注，无谷猫粮逐渐成为市场的新宠。数据显示，宠物食品（猫粮、狗粮）占据49%的市场份额，月销售额超过16亿元。

“人工智能+”推进新质生产力发展论坛暨工作室实践实训基地授牌仪式圆满结束

4月27日，由江西财经大学现代经济管理学院主办的“人工智能+”推进新质生产力发展论坛暨“江财现经管·泰迪·数智技术”校企工作室实践实训基地授牌仪式在江西财经大学现代经济管理学院共青城校区举行，学院院长王金海，副院长丁美东，副院长陆宇海，党委委员、组织部部长孙瑛出席本次论坛。

深度学习笔记_10YOLOv8系列自定义数据集实验

在ultralytics/models/v8/目录下是模型的配置文件，随着架构的增大，训练时间也是逐渐增大，只用修改一个参数，把nc改成自己的类别数，需要取整。F1得分是精确度和召回率的调和平均值，曲线的峰值表示给定置信度阈值下精确度和召回率的最佳平衡点。与普通混淆矩阵类似，但这里的值显示的是每个类别的预测正确比例。这些图表和数据文件展示了模型在训练过程中的性能变化，包括损失函数的变化和评估指标（如精确度、召回率和mAP）的变化。边界框宽度：这也是一个归一化后的值，代表对象边界框的宽度。