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反VC情绪：加密市场需要新的分布式代币发行方式

如果能把整个环节穿透，用最简单的方式重现加密经济的生态，砍掉中间商，使资金、流量、口碑都来自于一个层级，那么项目方发展起来就更容易，用户也可以在尽早的阶段以尽量低的价格拿到筹码。加密市场包含复杂的角色，有项目方，机构（大机构，溢价小机构），1.5级市场，KOL，大散户，二级市场等，而由于市场缺乏灵敏的校验机制，使市场缺乏一定的规范，每一级市场角色都在为获取更高的筹码炒热度。正因为VC的加入，私募的时间变长，惊人的FDV，VC先人一步掌握大量廉价筹码，市场抛压严重，散户止步于二级市场。

分布式光伏发电的工作原理、特点及优势

增强电网韧性：分布式光伏发电系统可以提高电网的韧性和抗灾能力，当发生自然灾害或其他故障时，分布式发电系统可以继续运行，为社区提供能源支持。分布式布局：光伏发电系统可以分布在多个地点，可以安装在建筑物的屋顶、墙壁或者地面等位置，利用了分布式布局的灵活性。减轻电网负荷：分布式光伏发电系统将发电能力分布在用户附近，可以减轻电网的负荷，降低输电损耗和提高电网的稳定性。能源分散：分布式光伏发电系统可以将发电能力分散到多个地点，降低了单点故障的风险，提高了能源的稳定性和可靠性。

【Java面试】十、微服务篇-分布式（下）

提交事务后，各个分支事务向TC报告自己的事务状态到TC，即告诉TC，自己的SQL执行成功没有，都成功，则删除undo-log日志，有一个失败，则根据undo-log把其余分支事务的数据退回去。分支事务各自执行业务SQL后，不提交分支事务，等待TC检查各个分支事务，如果各个分支事务的SQL执行都没报错，则通知分支事务一起提交事务，反之，通知各个分支事务一起回滚事务。最后，加节点，是多了个干活儿的人，提到的是并发上限，单个接口，响应该几秒还是几秒，因为处理某个接口的这个活儿，你交给哪个人去干，都是那个耗时。

Spark_SparkOnHive_海豚调度跑任务写入Hive表失败解决

方法将 DataFrame 的数据插入到一个已经存在的Hive表中，如果该表已经存在，则直接将数据插入到该表中，如果表不存在，则会抛出异常。如果表不存在，则会自动创建该表，如果表已经存在，则会用DataFrame的数据覆盖该表中的数据。前段时间我在海豚上打包程序写hive出现了一个问题，spark程序向hive写数据时，报了如下bug，后来我删了建，把分区也删了，parquet格式也加了，还是报这个问题，因此排除是建表问题。后来我看代码，入库的语句如下，死活写不进去。如上，为什么会这样呢，我想了一下，

SparkyLinux简介

MinimalGUI 版本：带有 Openbox 窗口管理器的节俭版本，只包含基本必需品，适用于希望完全灵活地创建自己桌面的用户。- MinimalCLI 版本：没有图形桌面的更节俭版本，适用于想要从头开始创建自己的桌面或不需要 GUI 的高级用户。- 标准桌面版：带有轻量级桌面环境的全功能标准桌面版本，几乎可以在任何硬件上即插即用，为家庭用户提供精选的软件选择。- 是的，Sparky 过去是、现在是，并将永远是对最终用户免费的。### **Sparky 的主要特点**

Kafka生产者消息异步发送并返回发送信息api编写教程

键入topic名(order)和要发送的信息(“0000”+i)，new Callback（）回车会弹出需要重写的抽象类，补全返回条件、需要返回的信息即可实现抽象类；键入new Properties().var 回车，键入new KafkaProducer(properties).var 回车，选择变量名。键入new KafkaProducer()，光标置于括号内CTRL+P可以显示需要对象为properties;//指定对应的key和value的序列化类型。//关联自定义分区器。

Kafka

它可以看作是一个消息队列服务，但与传统消息队列相比，具有更高的吞吐量、更好的可扩展性和持久性。（Kafka Cluster）：这相当于广播电台的设施，包括发射塔、控制室等。（Consumers）：消费者就是听众，也是信息的接收者。在Kafka中，消费者是指那些从。，不同的分区可以分布在Kafka集群的不同服务器上，以提高系统的吞吐量和可用性。为了通俗地理解Kafka，我们可以把它比作一个“大型的广播电台”，在Kafka中，消息是由生产者发布，消费者读取的。在Kafka中，消息被分类存储在不同的主题中，