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英伟达推出视觉语言模型:VILA

1.情境学习与泛化能力：VILA通过预训练不仅提升了情境学习能力，即模型对新情境的适应性和学习能力，而且还优化了其泛化能力，使模型能在不同的视觉语言任务上展现出色的性能。这个框架旨在通过有效的嵌入对齐和动态神经网络架构，改进语言模型的视觉和文本的学习能力。3.融合层：融合层是VILA模型的核心，它负责整合来自视觉处理单元和语言处理单元的信息，生成统一的、多模态的表示，这对于执行跨模态任务至关重要4.优化策略：包括技术如弹性权重共享和梯度截断，这些策略帮助模型在训练过程中保持稳定，并优化跨模态信息的流动。

网课：第三章递归与分治思想---归并排序及相关运用

优化解法：归并排序（从小到大排）在重新排序两个部分时，右指针小于左指针时（左边部分还有元素），左指针之后到mid的元素就是右指针的逆序对。(2)逆序对的个数等于冒泡排序中交换的次数。把数组分为两半，两半分别排好序了，然后将两半数组排好序，形成一个有序数组。思路：所有排序都是在消灭逆序对，我们可以利用排序来写。暴力解法：（1）两重for循环枚举i和j。时间复杂度：O(n*logn)

鲁棒性能优化问题

其核心思想是在考虑参数的不确定性或外部环境的扰动时，寻找一个最优解，该解在所有可能的情况下都能保持较好的性能。鲁棒优化的目标是在不确定参量最劣情况下实现最优决策，即最大最小决策问题。这意味着，即使在最坏的情况下，鲁棒优化也能确保解决方案的有效性。不确定系统的鲁棒H ∞性能是最小值γ，使得系统的 I/O 增益对于所有高达大小 1/ γ（以归一化单位）建模的不确定性保持低于γ。峰值 I/O 增益是所有输入的最大 I/O 增益，也是所有频率和不确定性的最大奇异值的峰值。

代码随想录算法训练营第四十二天| 01背包问题（二维、一维）、416.分割等和子集

数组在推导的时候一定是取价值最大的数，如果题目给的价值都是正整数那么。，则无论是什么物品都放不下，不能产生任何价值，直接为默认值。，其他下标应该初始化多少呢？的背包，所背的物品价值可以最大为。的背包，价值总和最大是多少。，如果背包容量不够，则设置为。的物品里任意取，放进容量为。初始化第一列：对应背包容量。所背的物品的最大价值就是。初始化第一行：对应物品。非0下标都初始化为0。

算法训练营day34

变量来记录当前箭的位置，初始值为第一个气球的结束位置。然后，我们依次遍历每个气球，如果当前气球的起始位置大于。，说明这个气球无法被当前箭射破，我们需要更新箭的位置为当前气球的结束位置，并将箭的数量增加1。代码的思路是首先对气球的结束位置进行排序，然后从左到右遍历气球数组。逻辑比较好理解，找钱时先用最大的面额，再使用小的面额，因为小的面额更灵活。在Java中，比较器的。

java线程

程序是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合。即指一段静态的代码。进程是指正在内存中运行的应用程序，如运行中的QQ。音乐播放器等。。线程：进程可进一步细化为线程，是一个，是，隶属于进程；例如QQ中的一个聊天窗口一个进程中可以包含多个线程(一个QQ中可以有多个聊天窗口)一个线程只能隶属于一个进程，线程不能脱离进程独立运行一个进程中至少包含一个线程(主线程，java中的main方法就是用来启动主线程的)在主线程中可以创建并启动其他线程一个进程的线程共享该进程的内存资源。