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Raft共识算法图二解释

由领导者调用以复制日志条目，同时也作为心跳信号，以维持权威并防止超时。您的日志中可能有与领导者日志不同的条目。因为#3 规定只有在存在冲突条目。：由候选者调用，用于在选举中收集选票。即使领导者没有发送任何条目，也。：所有服务器的共通行为规则。：追随者的特定行为规则。：候选人的特定行为规则。：领导者的特定行为规则。

代码随想录算法训练营第四十七天|LeetCode198.打家劫舍、LeetCode213.打家劫舍II、LeetCode337.打家劫舍III

1.如果nums为空，或者nums的长度为0，return0。1.如果nums为空，或者nums的长度为0，return0。2.如果nums.size==1,返回nums[0]dp[i]:考虑下标i能偷的最大的金币数dp[i]dp[i]:考虑下标i能偷的最大的金币数dp[i]dp[i]:考虑下标i能偷的最大的金币数dp[i]2.如果nums的长度为1，返回nums[0]2.如果nums的长度为1，返回nums[0]最终返回的是dp[nums.size-1]最终返回的是dp[nums.size-1]

牛客网刷题 | BC79 小乐乐求和

目前主要分为三个专栏，后续还会添加： 专栏如下： C语言刷题解析 C语言系列文章 我的成长经历感谢阅读！初来乍到，如有错误请指出，感谢！小乐乐最近接触了求和符号Σ，他想计算的结果。但是小乐乐很笨，请你帮助他解答。输入一个正整数n (1 ≤ n ≤ 109)输出一个值，为求和结果。思路 ： 这题要先看懂要求的是什么我就看错了我看成要求阶乘了想了半天没想出来结果是要求一个数字加起来的和读取输入：使用 函数读取用户输入的正整数 𝑛n。计算

超越视觉极限：深度学习图像超分辨率算法清单【第三部分】

自从深度学习技术被引入到图像超分辨率的研究中，它就彻底改变了我们提升图像质量的方式。本文将带您穿越时间的长河，从2014年的SRCNN算法，到2024年的最新进展，每一次技术的飞跃都为我们打开了新的可能性。我们将总结2014年到2024年出现的各个超分算法的关键技术和创新点。无论您是人工智能的专业人士，还是对前沿科技保持好奇的爱好者，这篇文章都将为您展示深度学习如何在不断超越的视觉极限中扮演关键角色。

kNN 算法在 Elasticsearch 中的应用

它通过计算查询样本与训练样本之间的距离，找到与查询样本最近的k个邻居，并基于这些邻居的标签或值进行预测。Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，它提供了强大的全文搜索和分析功能。k-NN Similarity插件：该插件提供了基于kNN算法的相似度搜索功能。k-NN Recommendation插件：该插件提供了基于kNN算法的推荐系统构建功能。它可以根据用户的历史行为，寻找与之相似的用户或物品，并进行推荐。在Elasticsearch中，kNN算法的实现基于插件的方式。

LeetCode热题100｜动态规划Part.1｜70.爬楼梯、118.杨辉三角、198.打家劫舍

也就是每个数字等于上一行左右两个数字之和，但是需要注意的是， 每一行的最左边和最右边的数字必须是1.最直接的方式就是直接全部初始化成1，因为每一行除了第一个和最后一个元素，我们都能通过递推公式进行推导。这里需要注意的是，由于每一行的元素个数都是变化的，所以关于行的初始化一定要在外循环中处理。基本思路就是先构造一个result存储最终的结果，然后定义一个dp数组来计算每一行的结果。在leetcode的题目展示上面已经看的很清楚了，杨辉三角中每个数字等于上一行的左右两个数字之和。还是比较简单的，这里就不写了。