2024050401-重学 Java 设计模式《实战代理模式》 2024-06-05 java, 代理模式, 设计模式, 开发语言 224人 已看 代理模式有点像老大和小弟,也有点像分销商。主要解决的是问题是为某些资源的访问、对象的类的易用操作上提供方便使用的代理服务。而这种设计思想的模式经常会出现在我们的系统中,或者你用到过的组件中,它们都提供给你一种非常简单易用的方式控制原本你需要编写很多代码的进行使用的服务类。类似这样的场景可以想到;你的数据库访问层面经常会提供一个较为基础的应用,以此来减少应用服务扩容时不至于数据库连接数暴增。使用过的一些中间件例如;
SwiftUI六组合复杂用户界面 2024-06-07 java, ui, 前端, 服务器, javascript 108人 已看 应用的首页是一个纵向滚动的地标类别列表,每一个类别内部是一个横向滑动列表。随后将构建应用的页面导航,这个过程中可以学习到如果组合各种视图,并让它们适配不同的设备尺寸和设备方向。下载起步项目并跟着本篇教程一步步实践,或者查看本篇完成状态时的工程代码去学习,。
Spring Boot框架基础 2024-06-07 spring, spring boot, java, 后端 143人 已看 Spring是Java EE编程领域的一个轻量级开源框架,是为了解决企业级编程开发中的复杂性,实现敏捷开发的应用型框架,它集成各类型的工具,通过核心的Bean factory实现了底层的类的实例化和生命周期的管理。Spring发展到今天已经形成一种生态圈,其中最基础、最核心的是 Spring Framework。但直接基于SpringFramework进行开发存在配置繁琐、入门难度大等问题。而Spring Boot可以帮助我们非常快速的构建应用程序、简化开发、提高效率。
基于JSP的医院远程诊断系统 2024-06-09 java, 开发语言 48人 已看 21世纪的今天,随着社会的不断发展与进步,人们对于信息科学化的认识已逐渐提高,科学化的管理在医院远程诊断系统中尤为重要。本文介绍了医院远程诊断系统的设计和实现,包括研究现状、开发背景、系统设计目标、需求分析、设计方案、系统测试等。系统采用B/S结构,使用JSP技术进行动态页面设计,后端采用MySQL数据库,实现了管理员、医生和用户的不同功能需求,通过具体测试验证了系统的有效性和可行性。本文通过研究和实践,成功开发了一个基于JSP技术的医院远程诊断系统。
手撸一个java简易聊天室 2024-06-09 python, java, 开发语言 64人 已看 这里我将提供一个简单的Java聊天室实现,包括服务器端和客户端的基本逻辑。然后运行一个或多个 ChatClient 实例,它们将连接到服务器并允许用户输入消息。用户在客户端输入的消息将被发送到服务器,服务器将广播给所有连接的客户端。这个聊天室实现是多线程的,每个客户端连接都会创建一个新的线程。服务器端负责接收客户端的消息,并将其广播给所有连接的客户端。这个聊天室是一个基础的示例,可以根据你的需要进行扩展和改进。客户端负责连接服务器,发送消息,并接收服务器广播的消息。客户端和服务器之间的通信使用TCP协议。
基于JavaScript 如何实现爬山算法以及优化方案 2024-06-10 算法, python, java, 爬山算法, 开发语言 126人 已看 爬山算法(Hill Climbing Algorithm)是一种常见的启发式搜索算法,常用于解决优化问题。其核心思想是从一个初始状态出发,通过逐步选择使目标函数值增大的邻近状态来寻找最优解。接下来,我们将通过 JavaScript 实现一个简单的爬山算法,帮助大家理解其原理和应用。从一个初始状态开始。评估当前状态的目标函数值。在当前状态的邻居中选择一个目标函数值更大的状态。如果找到了更优的邻居,则移动到该邻居并重复步骤2和步骤3。如果没有更优的邻居,则算法结束,当前状态即为局部最优解。
基于springboot的欢迪迈手机商城源码数据库 2024-06-09 spring, java, 智能手机, 后端, 数据库 128人 已看 此欢迪迈手机商城利用当下成熟完善的SSM框架,使用跨平台的可开发大型商业网站的Java语言,以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的Mysql数据库进行程序开发.欢迪迈手机商城的开发根据操作人员需要设计的界面简洁美观,在功能模块布局上跟同类型网站保持一致,程序在实现基本要求功能时,也为数据信息面临的安全问题提供了一些实用的解决方案。可以说该程序在帮助管理者高效率地处理工作事务的同时,也实现了数据信息的整体化,规范化与自动化。
基于Sentry+OpenTelemetry实现微服务前后端全链路监控 2024-06-07 云原生, 微服务, 架构, java, 开发语言 541人 已看 ⾃定义SentryEvent注⼊otel追踪信息⾃定义全局异常上报issue事件新增动态过滤功能,过滤指定path和异常不上报issue新增动态过滤功能,针对BusinessException需要配置指定code才上报sentry sdk上报事件默认是不包含追踪信息,需要⾃定义SentryEvent,代码⽚段如下:// 将otel 追踪信息注⼊到SentryEvent上下⽂io。
手撸一个java简易聊天室 2024-06-09 python, java, 开发语言 64人 已看 这里我将提供一个简单的Java聊天室实现,包括服务器端和客户端的基本逻辑。然后运行一个或多个 ChatClient 实例,它们将连接到服务器并允许用户输入消息。用户在客户端输入的消息将被发送到服务器,服务器将广播给所有连接的客户端。这个聊天室实现是多线程的,每个客户端连接都会创建一个新的线程。服务器端负责接收客户端的消息,并将其广播给所有连接的客户端。这个聊天室是一个基础的示例,可以根据你的需要进行扩展和改进。客户端负责连接服务器,发送消息,并接收服务器广播的消息。客户端和服务器之间的通信使用TCP协议。
Spring运维之boot项目打包jar和插件运行并且设置启动时临时属性和自定义配置文件 2024-06-04 spring, java, 运维, pycharm, jar 191人 已看 配置文件默认都是啊application开头的可以改的写一个简单的boot项目控制层用rest模式开发重命名配置文件但这样就不会提示了运行后后会存在找到其他配置文件的情况 我们要到文件资源管理器里面去查找我们可以在boot项目配置里面去手动设置指定配置文件yml不生效的大概率port:后面没有空格如果配置文件是yml修改填入的参数有所不同加入多个文件参数不同 用逗号隔开当我们配置多个配置文件的时候是后面一个配置文件里面的配置生效小结这都是boot官方文档中标注的知识。
Linux--进程间通信(system V共享内存) 2024-06-07 java, linux, 前端, 服务器, javascript 108人 已看 这意味着,我们给两个进程使用同样的pathname和同样的id,调用同样的ftok,就能形成同样的key了。当多个进程都映射了同一块共享内存到各自的地址空间后 ,进程A可以将数据写入共享内存,然后进程B可以从共享内存中读取这些数据,从而实现进程间的数据交换。因为即使其他进程知道了你的共享内存段的键,它们也无法直接访问或修改你的共享内存段,除非它们也通过。key:属于用户形成,内核使用的一个字段,用户不能使用key来进行shm的管理,是给内核用来区分shm唯一性的(用户给操作系统用的)来指示具体的错误原因。
Spring 2024-06-07 spring, java, 后端 126人 已看 BeanFactory和ApplicationContext的区别在于,BeanFactory的实现是按需创建,即第一次获取Bean时才创建这个Bean,本来创建类之后 知道他的方法和属性 但是程序本身不知道他有什么 通过.getclass的方法 获取它的字节码对象 就知道他的属性和方法。JDK动态代理:创建个目标类的对象 创建个代理对象 参数获取类加载器 再获取目标对象的接口 生成代理对象(对象 方法 实参)分层的JavaSE/EE应用全栈的 轻量的 开源的半成品框架 IOC aop。
消息队列RabbitMQ 2024-06-04 java-rabbitmq, java, rabbitmq, 分布式, 开发语言 251人 已看 通过本文的介绍,我们了解了消息队列的基本概念及其在传统系统中的应用场景,认识了基于AMQP协议的RabbitMQ,并学习了如何安装RabbitMQ。消息队列在现代分布式系统中起到了至关重要的作用,合理地使用消息队列可以显著提高系统的性能和可靠性。RabbitMQ作为一种成熟的消息队列解决方案,广泛应用于各种复杂的分布式系统中,具备高效、稳定、易扩展等优点,是值得学习和使用的消息队列工具。
c++【基础】求花坛的面积 2024-06-10 c++, java, 开发语言 55人 已看 圆的面积S = π * 半径 * 半径;(π读作pài,π = 3.1415926…,在具体的题目中π的值精确到小数点后多少位,取决于具体的题目)A校区有一个圆形花坛,量得花坛周围的篱笆长是x米,请问该花坛的面积是多少平方米?(假设π=3.14)圆的周长C = π * 2 * 半径;圆的面积和周长求解公式分别如下;花坛的面积(结果保留2位小数)内存限制 : 128 MB。时间限制 : 1 秒。
【数据结构】使用堆实现 求最小K个数 2024-06-04 算法, java, 排序算法, 数据结构, 开发语言 131人 已看 因此,总的时间复杂度为 O(n * log(n) + k * log(n))。如果 k 远小于 n,那么算法的时间复杂度可以近似为 O(n * log(n))。因此,整个算法的时间复杂度为 O((N - K) * log(k) + k * log(k)),其中 N 为数组的长度 arr.length,k 为要求的最小元素个数。如果 k 远小于 n,那么算法的时间复杂度可以近似为 O((N-K) * log(K))。此时将堆顶元素出堆,遍历到的数组元素入堆,最终堆中就是要求的前K个最小元素;