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Java开发大厂面试第17讲：MySQL 的优化方案有哪些？数据库设计、查询优化、索引优化、硬件和配置优化等

今天我们分享了从三个维度讲了 MySQL 的优化手段：SQL 和索引优化、数据库结构优化以及系统硬件优化等；同时深入到每个维度中，详细地介绍了 MySQL 具体的优化细节；最后我们讲了联合索引的最左匹配原则，以及慢查询的具体解决方案。

MySQL--增、删、改、查，

数据库的概述、发展、现状、历史、分类MySQL关系型数据库、架构（C/S）window系统安装MySQL数据库Linux系统【选学】数据库对象——数据库（database）show、create、drop命令数据库对象——表（table）数据类型数据库表的约束表结构的调整（alter）数据库授权和权限管理（grant）数据库的编码情况【编码一致，建议统一采用utf8mb4】

【TiDB 一】从MySQL、Redis到TiDB

以MySQL为代表的传统关系型数据库，虽然广泛应用，但是存在一些自身容量的限制。根据使用MySQL的经验，MySQL单表在2000万行以内时，性能较好；单表超过2000万行以后，数据库性能、可维护性都会急剧下降。当然这时候可以使用分库分表，将大表拆分为小表，小表到的数据量控制在2000万行以内。通过水平扩展的方式，将不同的表存放于多台服务器，可以提升整个数据库集群的QPS。

MySQL之架构设计与历史(四)

这里只是概要地描述MySQL的存储引擎，而不会设计太多细节。在文件系统中，MySQL将每个数据库(也可以称之为schema)保存为数据目录下的一个子目录。创建表时，MySQL会在数据库子目录下创建一个和表同名的.frm文件保存的定义。例如创建一个名为MyTable的表，MySQL会在MyTable.frm文件中保存该表的定义。因为MySQL使用文件系统的目录和文件来保存数据库和表的定义，大小写敏感性和具体的平台密切相关。在Windows中，大小写是不敏感的；而在类Unix中则是敏感的。

基于ProxySQL中间件实现MySQL的读写分离

是一个高性能的MySQL协议代理，它支持多种数据库后端，包括Amazon Aurora、RDS、ClickHouse、Galera、Group Replication、MariaDB Server、NDB、Percona Server等。它的设计目标是为了提高数据库访问的灵活性、性能和安全性。：能够智能地将读请求路由到从库（Slave），而写请求则发送到主库（Master），以此来优化负载均衡和提高读取性能。

2万字实操案例之在Springboot框架下基于注解用Mybatis开发实现基础操作MySQL之预编译SQL主键返回增删改查

在我们进行单元测试的时候我们会发现有些字段没有封装到实体类对象里面。准备好Mapper接口 将数据库中拿到的实体类对象交给ioc容器。这样在Mapper接口中既不用手动封装也不用去取别名了。例如在添加套餐数据时 还需要维护套餐菜品关系表的数据。然后提交表单到服务端去完成数据库表结构中数据的修改。我们不知道Java底层执行了什么样子的SQL语句。是预编译过程中的数据占位符。#和 {} 最后会被？写在Mapper接口里的方法。写在测试类里面的启动测试案例。需要获取插入数据库数据的主键。

Mysql 多表查询

与左连接相反，右连接返回右表（RIGHT JOIN右边的表）的所有记录，即使左表中没有匹配。MySQL本身不直接支持FULL OUTER JOIN，但可以通过UNION来模拟实现，同时获取左连接和右连接的结果集。左连接返回左表（LEFT JOIN左边的表）的所有记录，即使在右表中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为NULL。交叉连接返回左表的每一行与右表的每一行的笛卡尔积，即结果集中每一行都是左表某一行与右表某一行的组合。如果表A的某行在表B中没有匹配，那么这行不会出现在结果集中。

Redis-如何保证与Mysql数据一致性

Redis 的延迟双删策略通常是指在主节点执行删除操作后，不立即向所有从节点发送删除指令，而是将待删除键的信息放入一个待删除键列表中。在一段时间后，再次检查待删除键列表，如果这些键仍然存在，表示可能有读请求在此期间访问了这些键，那么就执行第二次删除操作，确保从节点的数据与主节点保持一致。MySQL 的延迟双删策略类似于 Redis，主要是指主库在执行删除操作后，并不立即向所有从库发送删除指令，而是将待删除数据的信息先记录到 binlog 中。在一定时间后，再次检查待删除数据，如果依然存在，则执行删除操作。

Mysql 如何定位慢查询？

你需要登录到MySQL服务器，修改配置文件（通常是my.cnf或my.ini），把slow_query_log = 1打开，并设置一个时间阈值，比如long_query_time = 1，意思是超过1秒的查询就算慢查询了。不过别担心，有一些工具可以帮助你，比如MySQL自带的命令行工具，或者第三方的图形界面工具，它们能让你更直观地看到哪些查询最耗时。定位慢查询不是一次性的任务，数据库随着数据量的增长，查询模式的变化，可能会出现新的慢查询。所以，要定期检查慢查询日志，持续优化。