个人技术分享

双边滤波去雾算法

本文介绍了双边滤波图像去雾算法，旨在消除雾霾对图像质量的影响，能够保留边缘信息并去除噪声，有效提高图像的清晰度和对比度。双边滤波（Bilateral Filtering）是一种用于图像处理的非线性滤波方法，它能够在平滑图像的同时保留边缘细节，并结合了空间域和强度域的信息，以避免在平滑噪声的同时模糊图像的边缘。首先对图像进行频域变换，将原始图像分解为高频成分和低频成分。然后分别对高频成分和低频成分应用双边滤波算法，以去除噪声和增强边缘信息。最后将处理后的高频成分和低频成分进行逆频域变换，得到去雾后的图像。

机器学习笔记——K近邻算法、手写数字识别

也就是说有一个待分类的样本，然后跟他周围的k个样本来看，k中哪一个类最多，待分类的样本就是哪一个。其大概原理就是一个样本归到哪一类，当前样本需要归到频次最高的哪个类去。“物以类聚，人以群分”相似的数据往往拥有相同的类别。那就以手写数字识别为例吧。

C语言游戏实战（12）：植物大战僵尸（坤版）

本游戏使用C语言和easyx图形库编写，通过这个项目我们可以深度的掌握C语言的各种语言特性和高级开发技巧，以及锻炼我们独立的项目开发能力，在开始编写代码之前，我们需要先了解一下游戏的基本规则和功能：游戏界面：游戏界面是一个矩形区域，玩家可以在区域内进行植物的放置和铲除等操作。不同的植物有不同的功能，在这里我们可以僵尸植物分为三大类：1. 生产型植物（如太阳花）：这种植物的特点是在一定的时间生产出太阳，以增加太阳的产量。

机器学习笔记——K近邻算法、手写数字识别

也就是说有一个待分类的样本，然后跟他周围的k个样本来看，k中哪一个类最多，待分类的样本就是哪一个。其大概原理就是一个样本归到哪一类，当前样本需要归到频次最高的哪个类去。“物以类聚，人以群分”相似的数据往往拥有相同的类别。那就以手写数字识别为例吧。

利用Python队列生产者消费者模式构建高效爬虫

生产者消费者模式是一种并发编程模型，它将数据的生产者和消费者解耦，通过队列进行通信。生产者负责生产数据，并将其放入队列中；消费者则从队列中取出数据，并进行处理。这种模式的核心思想是将数据的生产过程和消费过程分离，从而降低系统之间的耦合度，提高系统的可扩展性和可维护性。在并发编程中，生产者消费者模式具有许多优势。首先，它可以提高系统的吞吐量。由于生产者和消费者可以同时运行，因此系统可以同时处理多个任务，从而提高了系统的整体性能。其次，它可以降低系统的耦合度。

python 庆余年2收视率数据分析与可视化

为了对《庆余年2》的收视率进行数据分析与可视化，我们首先需要假设有一组收视率数据。由于实际数据可能无法直接获取，这里我们将使用模拟数据来演示整个过程。以下是一个简单的步骤，展示如何使用Python（特别是pandas和matplotlib库）来分析和可视化收视率数据：导入必要的库python生成模拟数据假设我们有每天的收视率数据：python。

Python进程管理工具库honcho之使用详解

在开发和部署复杂应用程序时，通常需要同时运行多个进程，例如Web服务器、数据库、队列服务等。管理这些进程的启动和停止是一项复杂的任务。Honcho库是一个基于Python的进程管理工具，旨在简化多进程应用程序的管理。Honcho灵感来自于Foreman，主要用于本地开发环境，但也可以用于生产环境。本文将详细介绍Honcho库，包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能，以及实际应用场景，帮助大家全面了解并掌握该库的使用。

C语言游戏实战（12）：植物大战僵尸（坤版）

本游戏使用C语言和easyx图形库编写，通过这个项目我们可以深度的掌握C语言的各种语言特性和高级开发技巧，以及锻炼我们独立的项目开发能力，在开始编写代码之前，我们需要先了解一下游戏的基本规则和功能：游戏界面：游戏界面是一个矩形区域，玩家可以在区域内进行植物的放置和铲除等操作。不同的植物有不同的功能，在这里我们可以僵尸植物分为三大类：1. 生产型植物（如太阳花）：这种植物的特点是在一定的时间生产出太阳，以增加太阳的产量。

【Python设计模式14】状态模式

passself.state = OffState() # 初始状态为关状态模式是一种行为型设计模式，通过将对象的不同状态的行为封装到不同的状态类中，使得对象在状态改变时可以改变其行为。状态模式适用于对象行为依赖于状态变化、需要避免条件语句和状态数量较多的场景。合理应用状态模式，可以提高代码的可维护性和可扩展性，简化状态转换逻辑。理解并掌握状态模式，有助于在实际开发中构建灵活、易维护的系统。