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随着微服务架构的流行，一些微服务架构下的问题也会越来越突出，比如一个请求会涉及多个服务，而服务本身可能也会依赖其他服务，整个请求路径就构成了一个网状的调用链，而在整个调用链中一旦某个节点发生异常，整个调用链的稳定性就会受到影响。每条连线的颜色反应了服务之间的调用延迟情况，可以非常直观的看到服务与服务之间的调用状态，连线中间的点能点击，可显示两个服务之间链路的平均响应时间、吞吐率以及SLA等信息。agent 中指定服务名（SW_AGENT_NAME），不同的服务用不同的服务名区分。或者 定时任务重跑批处理。

分布式链路追踪_skywalking_学习（1）一、APM 系统概述1、什么是 APM 系统？2、分布式链路追踪二、Skywalking 介绍三、环境搭建-ElasticSearch 环境搭建四、环境搭建-skywalking 环境搭建五、 agent 的使用-简介六、agent 的使用-linux下 tomcat7 和 8 中使用七、agent 的使用-Spring Boot八、RocketBot 的使用

# 分布式链路追踪_skywalking_全面学习（2）分布式链路追踪RPC调用监控skywalkingMysql 调用监控安装 docker ：

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APM 系统是可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具以便发生故障的时候，能够快速走位和解决问题。4.服务实例在过去 2 分钟内平均响应时间超过 1s，并且实例名称与正则表达式匹配。6. 过去 2 分钟内数据库访问平均响应时间超过 1 秒。3. 过去 3 分钟内服务响应时间超过 1s 的百分比。1. 过去 3 分钟内服务平均响应时间超过 1 秒。5. 过去 2 分钟内端点平均响应时间超过 1 秒。7.过去 2 分钟内端点关系平均响应时间超过 1秒。2.过去 2 分钟服务成功率低于80%。

SkyWalking是一个开源的分布式系统观测平台，旨在解决微服务和云原生架构中常见的性能监控和故障排除问题。自2015年由Apache基金会孵化以来，SkyWalking已经成为全球范围内广泛使用的APM（应用性能管理）解决方案之一。

作为OAP服务的外部存储设备，负责数据的存储，支持多种存储类型，可以使用既有的存储系统，如ElasticSearch，Mysql等，也可以自定义实现存储系统。SkyWalking数据可以选择存储在已实现的ElasticSearch,Mysql,TiDB,InfluxDB，H2的持久化系统，其中H2是内存数据库，重启SkyWalking服务会导致数据丢失，是默认的存储方式，一般线上使用ElasticSearch集群作为其后端存储（MySQL小数据量）。对于不需要聚合的数据，直接将其写入到外部存储器中；