个人技术分享

微软欲将Windows打造成AI操作系统，推出Copilot+电脑

微软希望将生成式AI带到Windows及其运行的电脑的前沿。在本周年度Build开发者大会的两场主题演讲中，该公司发布了一系列名为Copilot+的Windows新机型，以及如Recall等生成式AI功能，帮助用户查找过去浏览过的应用、文件和其他内容。Copilot是微软的生成式AI品牌，将很快更加深入地集成到Windows 11体验中。此外，新的微软Surface设备也即将面世。，OpenAI推出了其新的旗舰模型GPT-4o，它无缝整合了文本、音频和视觉输入与输出，有望提高机器交互的自然性。

机器学习（36）

本周阅读了一篇关于多块和特征融合的图像去雾网络的论文。基于深度学习的去雾方法在图像去雾领域取得了显着进展，但大多数方法仍然存在去雾不完全和颜色失真的问题。为了解决这个问题，提出了一种基于多块和特征融合的图像去雾网络。该网络由预处理、特征提取、特征融合和后处理模块组成。预处理模块可以自适应地从补丁中提取图像特征信息。特征提取模块使用级联密集残差块来提取深层特征信息。特征融合模块对特征图进行通道加权和像素加权，实现主要特征的融合。后处理模块对融合后的特征图进行非线性映射，得到去雾图像。

探索亚马逊云科技技术课程：大模型平台与提示工程的应用与优化

✨Amazon Bedrock 的用途Amazon Bedrock 是一项完全托管式服务，可以提供领先的基础模型 (FM) 和一系列工具，用于快速构建和扩缩生成式 AI 应用程序。此服务还可以帮助确保隐私和安全性。✨Amazon Bedrock 的三个主要优势利用 FM 进行高效构建安全地构建生成式 AI 应用程序使用贵组织的数据提供自定义体验通过学习Amazon Bedrock服务和提示工程的基础知识，用户可以更有效地构建和部署生成式AI应用程序，同时确保应用的隐私性和安全性。

爱设计&AiPPT.cn赵充：营销工作的AI进化

第二，一定要选择一个大的市场，我们是典型的生产力工具，中国拥有庞大的互联网用户基数和企业需求，为AI生产力工具提供了巨大的市场空间，在办公大赛道里头，PPT 也应该是落地最成熟的一个场景，所以我们当时的思路是选一个确定性、能赚钱的大赛道，只需要在4,000、5,000亿元的全球市场里切个千分之一、千分之二，就已经是个还不错的公司了。回顾人类科技发展的历史，我们会发现，每一次重大的变革，都会带来现有体系的阻力和摩擦，而最终，无一例外，社会对效率的追求和人类对幸福生活的追求终将推动技术向前发展。

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于Hough变化的答题卡识别

在信息技术飞速发展的今天，计算机视觉与深度学习已成为许多领域不可或缺的技术。特别是在教育领域，答题卡识别技术的应用极大地提高了阅卷效率和准确性。本文将详细介绍如何利用Python作为工具，结合计算机视觉和深度学习的技术，基于Hough变换实现答题卡识别的实战过程。

Python 机器学习 基础 之 无监督学习 【聚类（clustering）/k均值聚类/凝聚聚类/DBSCAN】的简单说明

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。Python 机器学习是利用 Python 编程语言中的各种工具和库来实现机器学习算法和技术的过程。