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GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式，基于Javascript对象表示法(JavaScript Object Notation, 简称JSON)的地理空间信息数据交换格式。GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。GeoJSON支持下面这几种几何类型：点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性，特征集合表示一系列特征。查询带有经纬度数据的list列表，将其转为geojson格式给前端。

是一个根据的值自动构建 widget 的小部件。它非常适合用于那些需要响应底层数据变化的场景，如表单字段的值、主题变化、用户设置等。valueListenable: _counter, // 假设 _counter 是一个 ValueNotifiervalue。

数组只是个名称，它可以描述一组操作，也可以命名这组操作。数组的数据操作，是通过 idx->val 的方式来处理。它不是具体要求内存上要存储着连续的数据才叫数据，而是说，通过连续的索引 idx，也可以线性访问相邻的数据。那么当你定义了数据的存储方式，也就定义了数据结构。所以它也是被归类为数据结构。

复杂度分为时间复杂度和空间复杂度时间复杂度是T(n),空间复杂度是S(n)时间复杂度可以简单视为函数实现目标过程中执行的乘除法次数空间复杂度可以简单视为函数实现目标过程中占用的系统内存算法的优劣一般就看复杂度，平均复杂度和最坏复杂度，但平均复杂度不容易计算，一般都是计算最坏复杂度，且平均复杂度

push_back有两种重载方式一、 参数是一个vector 存储类型的元素二、 参数是一个vector 存储类型的右值元素，是右值类型的重载版本，用于向容器移动右值（临时对象），而不是复制。

4，在::OnInitDialog()加入初始化调用，及增加记录。1，拖一个ListContorl控件。3，设置Report样式。6，完整代码上传到资源。

本篇文章讲解了图的单源最短路径之Dijkstra算法和bellman-Ford算法.以及多元最短路径之-Floyd-Warshall.内附代码和图文讲解,看完就能学会

Collections.emptyList()

本篇文章讲解了图的广度优先遍历,深度优先遍历. 讲解了图的最小生成树问题, 以及关于最小生成树的两个算法kruskal算法和prim算法

遍历数组，对于每个元素 nums[i]，在哈希表中查找是否存在 target - nums[i] 的值。(文章为作者在学习java过程中的一些个人体会总结和借鉴，如有不当、错误的地方，请各位大佬批评指正，定当努力改正，如有侵权请联系作者删帖。给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。- 时间复杂度：O(n^2)，其中 n 是数组的长度。解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1]。

堆排序和TopK

算法题之链表专栏

红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或 Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍，也就是最长路径不超过最短路径的2倍，因而是接近平衡的。思考：在结点的定义中，为什么要将结点的默认颜色给成红色的？

32位和64位指针的区别

reverse逆置sort排序（默认升序）仿函数greatermerge合并，可以全部合并，也可以一部分合并unique：去重（先排序，再去重）remove：删除e值，而不是erase的pos位置删splice（粘接）：其实就是transform（转移）把某个位置i，转移到当前链表的某个position之前list的sort效率很低，底层用归并，但是数据访问很低，因为是链表vectror的sort更好一些，因为是连续的空间。

【代码】（✌）粤嵌—2024/5/9—寻找两个正序数组的中位数。

现在要求模拟火车反复通过隧道的场景(不可能2列火车都在隧道内运行。现在要求 火车A先通过隧道，火车B再通过隧道，最后火车C通过隧道。火车A时速 100公里每小时。火车A时速 100公里每小时。火车B时速 50公里每小时。2：有一个隧道，全长5公里，有3列火车，全长200米，火车B时速 50公里每小时。火车c时速 25公里每小时。1：有一个隧道，全长5公里，有2列火车，全长200米，

为保证后入先出，我们将非空队列的前size-1个数据转移到空队列中去，剩下来的那一个数据就是栈顶元素。为了防止局部变量出作用域后销毁，这里要malloc新的结构体。两个队列都为空才能说明栈是空的。

Java 【数据结构】常见排序算法实用详解（上） 插入排序/希尔排序/选择排序/堆排序【贤者的庇护】在本篇内容我们将紧跟前篇内容，进一步学习冒泡排序，快速排序，归并排序以及非基于比较排序。人的成长要接受四个方面的教育：父母、老师、书籍，社会。有趣的是，后者似乎总是与前面三种背道而驰。在学习了冒泡排序、快速排序、归并排序以及基于非比较的排序算法之后，我们可以对这些排序算法进行总结和反思。冒泡排序。

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