个人技术分享

语音识别技术是在智能会议系统中至关重要，准确的智能会议语音识别能力，意味着会议参与者可以通过语音命令来控制会议设备，如开启投影仪、调整音量、切换幻灯片或者记录会议纪要，节省时间并提高会议效率。多语言支持的语音识别技术还可以准确识别不同语言和方言，对于夸全球交流的国际会议必不可缺。语音识别准确性对于提升智能会议系统市场核心竞争力的重要性由此可见一斑。

前者硬件成本相对较高， 虽然其可以比较高精度地判断人的位置， 但是容易对重物相关的内容进行误报； 摄像头方案在基于可见情况下的准确率更高， 硬件成本更低， 但是在不可见时的准确率比硬件传感器更低。

项目分成前台和后台，前台就是小程序端，后台就是后台管理系统。账号（手机号）：数据库里有密码：一般为手机号后六位前端：后台管理系统采用后台集成方案进行二次开发。微信小程序采用uni-app开发框架。后端：后台管理模块采用 SpringBoot + Dubbo 构建后端分布式服务，使用 Shiro 做系统安全框架，配合 RBAC 设计模式实现用户的权限管理，使用 Redis 对用户token及字典数据进行缓存；小程序模块采用 SpringBoot 构建后端服务；数据库采用 Mysql（5.7） ，使用。

OpenAI 推出了增强版 GPT-4 模型——OpenAI GPT-4o，用于支持 ChatGPT。首席技术官 Mira Murati 表示，更新后的模型速度更快，并在文本、视觉和音频处理方面有了显著提升。GPT-4o 将免费向所有用户开放，付费用户的使用容量可达免费用户的五倍。

OpenAI 推出了增强版 GPT-4 模型——OpenAI GPT-4o，用于支持 ChatGPT。首席技术官 Mira Murati 表示，更新后的模型速度更快，并在文本、视觉和音频处理方面有了显著提升。GPT-4o 将免费向所有用户开放，付费用户的使用容量可达免费用户的五倍。

作为一款多任务模型，它不仅可以执行多语言语音识别，还可以执行语音翻译和语言识别等任务。对于一段语音，CTC最后输出的是尖峰的序列，尖峰的位置对应建模单元的Label，其他位置都是Blank。随着深度学习的发展，语音识别由DNN-HMM时代发展到基于深度学习的“端到端”时代，这个时代的主要特征是代价函数发生了变化，但基本的模型结构并没有太大变化。随着端到端技术的突破，深度学习模型不再需要对音素内部状态的变化进行描述，而是将语音识别的所有模块统一成神经网络模型，使语音识别朝着更简单、更高效、更准确的方向发展。

随着物联网技术的快速发展，除螨仪作为家庭清洁的重要工具，其智能化、人性化的设计成为提升市场竞争力的关键。置入语音芯片的除螨仪，通过开机提示、工作状态反馈、操作指引、故障提醒等内容。用户可以更加直观地了解除螨仪的工作状态，从而进行更加精准的操作。不仅提升了除螨仪的智能化水平，还为用户带来了更加便捷、舒适的使用体验。

CNVSRC 2024由NCMMSC 2024组委会发起，清华大学、北京邮电大学、海天瑞声、语音之家共同主办。竞赛的目标是通过口唇动作来推断发音内容，进一步推动视觉语音识别技术的发展。视觉语音识别（也称为读唇技术）是一种通过观察唇部动作推断发音内容的技术，广泛应用于公共安全、辅助老年人和残疾人以及假视频检测等领域。

第二步：选择完毕功能之后，你就可以在这个界面上进行快速的编辑转换了，这款软件的转换效率超高，转换的速度快，无论你是工作还是学习上使用，都可以快速的帮助你完成你的目的，而且还可以大大的节省你自己的时间。用户可以上传视频文件，Rev会通过人工和自动化的方式将语音内容转换为文字，并提供编辑和校对功能。Temi：Temi是一款简单易用的视频转文字工具，可以帮助用户快速提取视频中的文字内容。这些软件和工具都具有高准确度、快速转换和丰富的编辑功能，可以帮助用户轻松进行视频文字提取和编辑。视频怎么提取成文字？

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2024 年 5 月 13 日，openai 发布了最新的模型 GPT4o。很多同学还不知道如何访问GPT-4、GPT-4 Turbo和GPT-4o等模型，这篇文章介绍如何在ChatGPT中访问GPT-4o，以及通过OpenAI API访问GPT-4、GPT-4 Turbo和GPT-4o。GPT-4o是OpenAI的新旗舰模型，能够实时处理音频、视觉和文本。GPT-4o将首先在ChatGPT和API中作为文本和视觉模型提供（ChatGPT将继续支持通过现有的语音模式功能进行语音交互）。

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通过以上步骤，您可以在OKCC呼叫中心系统中创建并实现语音群呼（通知）功能，以便向用户发送定制的语音信息。设置群呼参数： 设置群呼的参数，如呼叫时间、呼叫对象（可以是特定的用户群体或全部用户）、呼叫频率等。4、客户账户，创建外呼任务，选择“播放语音后挂断”，“播放语音后***”模式。(标准mp3/wav格式)上传语音文件： 将预先录制好的语音通知文件上传到系统中，以便系统能够在群呼时播放。准备语音通知内容： 确定您想要发送的语音通知内容，包括文字内容和语音录音。

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Hume AI 可以集成到任何涉及人类数据的应用程序或研究中:音频、视频、图像或文本。使用api来访问模型，这些模型可以在细微的面部和声音行为中测量超过50个维度的情绪表达。

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