个人技术分享

Colly 是一款用 Go 语言编写的优雅网络爬虫框架,速度快、灵活且易于使用

关键特性包括:

  • 线程安全。
  • 用户友好的 API。
  • 支持 XHR(Ajax)和 WebSocket。
  • 缓存和持久化。
  • 支持速度限制和分布式爬取。
  • 强大的可扩展性。

colly采集器配置

  • AllowedDomains: 设置收集器使用的域白名单,设置后不在白名单内链接,报错:Forbidden domain。
  • AllowURLRevisit: 设置收集器允许对同一 URL 进行多次下载。
  • Async: 设置收集器为异步请求,需很Wait()配合使用。
  • Debugger: 开启Debug,开启后会打印请求日志。
  • MaxDepth: 设置爬取页面的深度。
  • UserAgent: 设置收集器使用的用户代理。
  • MaxBodySize : 以字节为单位设置检索到的响应正文的限制。
  • IgnoreRobotsTxt: 忽略目标机器中的robots.txt声明。 

创建采集器:配置可以写在里面,也可以写在外面。

collector := colly.NewCollector(
	colly.AllowedDomains("www.baidu.com",".baidu.com"),//白名单域名
	colly.AllowURLRevisit(),//允许对同一 URL 进行多次下载
	colly.Async(true),//设置为异步请求
	colly.Debugger(&debug.LogDebugger{}),// 开启debug
	colly.MaxDepth(2),//爬取页面深度,最多为两层
	colly.MaxBodySize(1024 * 1024),//响应正文最大字节数
	colly.UserAgent("Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) "),
	colly.IgnoreRobotsTxt(),//忽略目标机器中的`robots.txt`声明
)

1、执行流程

 2、回调函数

colly附加各种不同类型的回调函数,来控制收集作业或获取信息

3、安装

go get -u github.com/gocolly/colly

4、案例

案例一:爬取网络页面标题 

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/gocolly/colly"
)

func main() {
	// 创建Collector实例
	c := colly.NewCollector()
	// 设置请求处理逻辑
	c.OnHTML("head > title", func(e *colly.HTMLElement) {
		fmt.Println("网页标题:", e.Text)
	})
	// 设置错误处理逻辑
	c.OnError(func(r *colly.Response, err error) {
		fmt.Println("请求错误:", err)
	})
	// 开始爬取
	c.Visit("http://www.baidu.com")
}

案例二:爬取指定元素内容 

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/gocolly/colly"
)

func main() {
	// 创建Collector实例
	c := colly.NewCollector()
	// 设置请求处理逻辑,第一个参数是查询选择器,类似CSS选择器一样的语法
	c.OnHTML("body > div#wrapper > div#head > div#s-top-left > a", func(e *colly.HTMLElement) {
		// 打印出每个新闻标题链接的文本和它的 href 属性
		fmt.Println("栏目:", e.Text)
		fmt.Println("链接地址:", e.Attr("href"))
	})
	// 设置错误处理逻辑
	c.OnError(func(r *colly.Response, err error) {
		fmt.Println("请求错误:", err)
	})
	// 开始爬取
	c.Visit("http://www.baidu.com")
}

案例三:爬取图片 

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/gocolly/colly"
	"github.com/google/uuid"
	"io"
	"net/http"
	"os"
	"path/filepath"
	"strings"
)

func init() {
	dirName := "img" // 要创建的文件夹名称

	// 使用filepath.Join可以更好地处理路径分隔符,使其跨平台
	dirPath := filepath.Join(".", dirName)

	// 判断目录是否存在
	if _, err := os.Stat(dirPath); os.IsNotExist(err) {
		// 如果不存在,则创建
		err = os.Mkdir(dirPath, 0755) // 0755 是权限位,表示所有者有读、写、执行权限,组用户和其他用户有读和执行权限
		if err != nil {
			fmt.Printf("创建目录失败: %v\n", err)
			return
		}
		fmt.Printf("目录 '%s' 创建成功。\n", dirPath)
	} else if err != nil {
		// 其他错误处理
		fmt.Printf("检查目录状态时发生错误: %v\n", err)
		return
	} else {
		// 目录已存在
		fmt.Printf("目录 '%s' 已存在,无需创建。\n", dirPath)
	}
}

func main() {
	//实例化默认收集器
	c := colly.NewCollector()

	// 在访问页面之前执行的回调函数
	c.OnRequest(func(r *colly.Request) {
		fmt.Println("OnRequest函数是在发起请求前被调用:", r.URL.String())
	})

	// 在访问页面之后执行的回调函数
	c.OnResponse(func(r *colly.Response) {
		fmt.Println("OnRespo