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该系统通过温湿度监测模块持续获取环境温湿度，当温度超过给定的温度阈值后，可以通过红外发射模块，发射控制空调相关指令，让空间温度升高或降低；达到指定温度之后再关闭空调。此外，系统还集成了LED灯控制、OLED显示屏等功能，为用户提供更加便捷和智能的家居体验。

1、OLED显示温湿度、空气质量，并可以设置报警阈值2、设置4个继电器开关，分别控制灯、空调、开关、风扇3、设计一个离线语音识别系统，可以语音控制打开指定开关、并且可以显示识别命令词到OLED屏上4、OLED实时显示４个继电器的状态５、设计一个低功耗开关电路，可以语音控制使得系统进入低功耗模式，并且进入低功耗模式后可以再次语音唤醒系统，重新开始正常工作。

单片机毕业设计选题 基于STM32的智能家居环境监测系统 功能定制 实物制作

（资料分享见文末）基于STM32的智能家居语音系统温湿度采集：系统通过DHT11模块采集温湿度烟雾监测：通过MQ-2模块采集环境中烟雾浓度光照强度采集：通过BH1750传感器采集环境光照强度窗帘控制：通过步进电机转动模拟窗帘控制风扇控制：通过继电器和指示灯模拟风扇驱动照明控制：通过继电器和指示灯模拟照明驱动蜂鸣器报警：环境烟雾异常情况下蜂鸣器报警OLED显示：显示温湿度、光照强度和烟雾浓度APP功能：使用机智云APP，包括功能有控制照明灯和风扇开关、显示当前温湿度信息。

本教程详细介绍了如何在STM32嵌入式系统中实现智能家居监控系统，包括传感器数据读取、电器设备控制、实时数据监控与分析、用户界面与数据可视化等内容。通过合理的硬件选择和精确的软件实现，可以构建一个稳定且功能强大的智能家居监控系统。

再者，方案鼓励学生的创新精神和团队协作能力，通过自主设计和开发智能家居应用，激发学生的创新意识和潜力，同时提供必要的指导和支持，确保创新项目的顺利进行。唯众的《基于物联网技术的智能家居实训教学解决方案》旨在构建一个全方位的实训平台，以物联网技术为依托，通过理论与实践结合，提升学生的实际操作技能，为智能家居行业输送具备竞争力的工程师。因此，构建基于物联网技术的智能家居实训教学平台，旨在为学生提供丰富的实践机会，增强学生的实践能力和创新能力，以培养出更多符合社会需求的高素质物联网技术人才。

TP05AL系列产品是一款经济型开板式开关电源，输出功率为5W，具有可靠性高、小体积、性价比高等特点，广泛用于工控和电力仪器、仪表、智能家居等相关行业。

主控是STM32F103C8T6，这里arduino开发板我只是拿来给几个模块供电的，有面包板的话也可以用面包板，用到的模块有：MQ-4天然气传感器、MQ-9可燃气体传感器、0.96寸oled液晶屏、DHT11温湿度传感器、Esp8266-01s、J-Link下载器。这是调试程序的好帮手，用的好可以很快找出程序是哪里出问题了。下载文章末尾的开源项目压缩包，解压之后可以看到里面有一个文件夹叫：基于STM32的环境信息采集_微信小程序，打开微信开发者工具，选择导入，选择此小程序文件夹打开即可。

这一模块的思路和前面的语言控制模块很相似，差别只是调用TCP 去控制废话少说，放码过来。

基于Raspberry Pi和OpenAI API搭建的智能家居助手GPT Home是一个基于Raspberry Pi和OpenAI API搭建的智能家居助手，功能上类似于Google Nest Hub或Amazon Alexa。通过详细的设置指南和配件列表，用户可以自行组装和配置这个设备，实现语音控制和智能家居管理的功能。