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妙用OSGraph：发掘GitHub知识图谱上的开源故事

OSGraph (Open Source Graph) 是一个开源图谱关系洞察工具，基于GitHub开源数据全域图谱，实现开发者行为、项目社区生态的分析洞察。可以为开发者、项目Owner、开源布道师、社区运营等提供简洁直观的开源数据视图，帮助你和你的项目制作专属的开源名片、寻求契合的开发伙伴、挖掘深度的社区价值。

知识图谱的应用---智能电网

此外，现场设备检修时，往往需要了解设备各个维度的信息，例如该设备上一次检修的时间、故障原因及处置措施、设备问题的专题分析报告、设备实时参数的趋势曲线、与该设备有过相同缺陷或者被同时处置过的设备状态等，通过建立知识图谱并构建设备知识平台，可以将这些信息快捷、准确地提供给检修人员和管理人员。它以充分满足用户对电力的需求和优化资源配置、确保电力供应的安全性、可靠性和经济性、满足环保约束、保证电能质量、适应电力市场化发展等为目的，实现对用户可靠、经济、清洁、互动的电力供应和增值服务。变压器保护检修安全措施等。

知识图谱的应用---智能电网

此外，现场设备检修时，往往需要了解设备各个维度的信息，例如该设备上一次检修的时间、故障原因及处置措施、设备问题的专题分析报告、设备实时参数的趋势曲线、与该设备有过相同缺陷或者被同时处置过的设备状态等，通过建立知识图谱并构建设备知识平台，可以将这些信息快捷、准确地提供给检修人员和管理人员。它以充分满足用户对电力的需求和优化资源配置、确保电力供应的安全性、可靠性和经济性、满足环保约束、保证电能质量、适应电力市场化发展等为目的，实现对用户可靠、经济、清洁、互动的电力供应和增值服务。变压器保护检修安全措施等。

深度融合大语言模型与知识图谱：思通数科企业知识库智能问答系统的创新实践

本文深入探讨了思通数科如何利用大语言模型和知识图谱技术，构建企业知识库智能问答系统，以促进知识的高效获取、共享、应用和创新，从而提升企业的知识管理水平和业务价值。随着人工智能技术的快速发展，尤其是大语言模型和知识图谱技术的兴起，企业知识管理正迎来新的变革机遇。此外，系统还能够根据业务需求，提供个性化的知识推荐和决策支持，创造更大的业务价值。知识图谱能够将非结构化数据转换为结构化知识，便于检索和分析。深度学习与知识图谱的结合：利用大语言模型的语义理解能力，结合知识图谱的结构化优势，提供精准的知识检索和推荐。