个人技术分享

酒店评论爬虫模块主要为如下酒店推荐系统提供酒店、房间、评论采集与情感分析，牛逼系统如下：
创新点10+个全程吊打摩擦导师：neo4j知识图谱、预测算法、推荐算法(4种机器学习 深度学习 如协同过滤基于用户、基于物品、神经网络混合CF推荐算法MLP、SVD)、AI识别、短信、支付、大屏幕、爬虫、lstm情感分析、百度地图
开发技术：springboot mybatis-plus（装杯显摆先进）、spark、hadoop、python爬虫、阿里云短信平台、百度AI平台、Python深度学习机器学习
适合地狱级难度，从头到尾吊打导师，毕设最低100分+拿省赛第一的选手，可以做到导师没有任何喷点全程说：good!good!good!
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核心算法代码分享如下：

package com.bigdata.storm.kafka.util;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

/**
 * @program: storm-kafka-api-demo
 * @description: redis工具类
 * @author: 小毕
 * @company: 清华大学深圳研究生院
 * @create: 2019-08-22 17:23
 */
public class JedisUtil {
    
    /*redis连接池*/
    private static JedisPool pool;
    
    /**
    *@Description: 返回redis连接池
    *@Param: 
    *@return: 
    *@Author: 小毕
    *@date: 2019/8/22 0022
    */
    public static JedisPool getPool(){
        if(pool==null){
            //创建jedis连接池配置
            JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
            //最大连接数
            jedisPoolConfig.setMaxTotal(20);
            //最大空闲连接
            jedisPoolConfig.setMaxIdle(5);
            pool=new JedisPool(jedisPoolConfig,"node03.hadoop.com",6379,3000);
        }
        return pool;
    }

    public static Jedis getConnection(){
        return getPool().getResource();
    }

/*    public static void main(String[] args) {
        //System.out.println(getPool());
        //System.out.println(getConnection().set("hello","world"));
    }*/






    
    
}