笔记：编写程序，绘制一个展示支付宝月账单报告的饼图

文章目录

前言
一、饼图是什么？
二、编写代码
总结

前言

笔记：编写程序，绘制一个展示支付宝月账单报告的饼图
（1）导入 matplotlib.pyplot 模块；
（2）准备饼图所需的数据；
（3）绘制饼图；
（4）设置饼图的标题为“支付宝月账单报告”；
（5）为饼图添加图例。
通过绘制饼图展示支付宝月账单的报告。支付宝是一款常用的手机支付应用，每月的账单记录了用户在该应用上的消费情况。通过本程序，用户可以清晰地了解各种消费类别在月度支出中的比例，并且可以直观地比较各项支出所占比例。

为了实现这一目的，我们将采取以下步骤：首先，导入 matplotlib.pyplot 模块，以便使用其中的绘图功能。然后，准备饼图所需的数据，即支付宝账单中不同消费类别的支出金额。接下来，我们将使用这些数据绘制饼图，并设置其标题为“支付宝月账单报告”。最后，我们将为饼图添加图例，以便用户可以清晰地识别各个消费类别。

通过这个程序，用户可以直观地了解自己在支付宝上的消费结构，从而更好地控制和规划个人财务。

一、饼图是什么？

饼图是一种常用的数据可视化工具，用于展示数据中各部分的相对比例。它通常呈圆形，将整个数据集表示为一个圆圈，而每个数据类别则表示为圆形的一部分，即“饼片”。

饼图最常用于显示数据的占比关系，特别适用于展示数据的相对大小或组成结构。通过观察饼图，用户可以直观地了解不同类别在整体数据中的比例，并比较各个类别之间的相对大小。

在饼图中，每个数据类别的大小通常以扇形的方式表示，扇形的大小与该类别在整个数据集中所占比例成正比。通常，饼图会包括图例，用于标识每个扇形所代表的数据类别。

总之，饼图是一种简单而直观的图表类型，适用于展示数据的相对比例和组成结构。

二、编写代码

代码如下（示例）：

import matplotlib.pyplot as plt  # 导入绘图库matplotlib

# 设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文显示字体为SimHei
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题

# 支付类型
kinds = ['购物', '人情往来', '餐饮美食', '通信物流', '生活日用', '交通出行', '休闲娱乐', '其他']

# 每种支付类型的金额占比
money_scale = [800 / 3000, 100 / 3000, 1000 / 3000, 200 / 3000,
               300 / 3000, 200 / 3000, 200 / 3000, 200 / 3000]

# 设置偏移量
dev_position = [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1]

# 绘制饼图
plt.pie(money_scale, autopct='%3.1f%%', shadow=True,
        explode=dev_position, startangle=90)

# 添加标题
plt.title('支付宝月账单报告')

# 添加图例
plt.legend(kinds, loc='upper right', bbox_to_anchor=[1.3, 1.1])

# 显示图形
plt.show()

代码使用了 matplotlib.pyplot 库来绘制饼图，实现了展示支付宝月账单报告的功能。下面是对代码的详细分析：

导入绘图库：
```
import matplotlib.pyplot as plt
```
这行代码导入了 matplotlib.pyplot 库，用于绘制图形。
设置中文显示：
```
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
```
这里设置了中文显示字体为宋体（SimHei），并解决了负号显示问题。

准备数据：

kinds = ['购物', '人情往来', '餐饮美食', '通信物流', '生活日用', '交通出行', '休闲娱乐', '其他']
money_scale = [800 / 3000, 100 / 3000, 1000 / 3000, 200 / 3000,
               300 / 3000, 200 / 3000, 200 / 3000, 200 / 3000]

kinds 列表存储了支付类型，money_scale 列表存储了每种支付类型的金额占比，这些数据是示例中提供的。

设置偏移量：
```
dev_position = [0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1]
```
dev_position 列表存储了每个扇形的偏移量，用于在绘制饼图时产生分离的效果。
绘制饼图：
```
plt.pie(money_scale, autopct='%3.1f%%', shadow=True, explode=dev_position, startangle=90)
```
这行代码使用 plt.pie() 函数绘制饼图，参数包括金额占比 money_scale、自动添加百分比标签 autopct='%3.1f%%'、阴影效果 shadow=True、偏移量 explode=dev_position 和起始角度 startangle=90。
设置标题：
```
plt.title('支付宝月账单报告')
```
使用 plt.title() 函数设置饼图的标题为“支付宝月账单报告”。
添加图例：
```
plt.legend(kinds, loc='upper right', bbox_to_anchor=[1.3, 1.1])
```
使用 plt.legend() 函数添加图例，参数包括支付类型列表 kinds、图例位置 loc='upper right' 和图例框的位置 [1.3, 1.1]。
显示图形：
```
plt.show()
```
这行代码显示了绘制的饼图。

这样，整个程序就完成了绘制支付宝月账单报告的饼图，并且包含了标题和图例。

效果图如下：
在这里插入图片描述

总结

通过本文介绍了如何使用 Python 中的 matplotlib.pyplot 库来绘制饼图，展示支付宝月账单报告。首先，我们了解了饼图的基本概念和用途，即用于展示数据中各部分的相对比例。接着，我们按照步骤进行了代码编写：

导入绘图库 matplotlib.pyplot。
设置中文显示字体和解决负号显示问题。
准备饼图所需的数据，包括支付类型和每种支付类型的金额占比。
设置偏移量，以便在绘制饼图时产生分离的效果。
使用 plt.pie() 函数绘制饼图，并设置自动添加百分比标签、阴影效果、偏移量和起始角度。
设置饼图的标题为“支付宝月账单报告”。
添加图例，以便用户可以清晰地识别各个消费类别。
最后，显示绘制的饼图。

通过这个程序，用户可以直观地了解自己在支付宝上的消费结构，从而更好地控制和规划个人财务。饼图的直观性使得数据分析变得更加简单明了。