1、安装
go get -u go.uber.org/zap
2、Zap Logger
-
Sugared Logger：适用于对于性能要求并不是很极致的场景下 -
Logger：适用于需要发挥Zap极致性能的情况下，速度比Sugared Logger更快
3、Logger
- 通过
zap.NewProduction()/zap.NewDevelopment()或者zap.Example()创建一个Logger。 - 上面函数创建的Logger区别在于它所记录的信息不同。
- 默认情况下，日志会打印到应用程序的console界面。
下面是使用zap.NewProduction()的例子，使用该例子来查看成功或失败得到的日志信息。
package main
import (
"go.uber.org/zap"
"net/http"
)
var logger *zap.Logger
func main() {
InitLogger()
defer logger.Sync()
simpleHttpGet("www.google.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
logger, _ = zap.NewProduction()
}
func simpleHttpGet(url string) {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
logger.Error(
"Error fetching uel..",
zap.String("url", url),
zap.Error(err))
} else {
logger.Info("Success..",
zap.String("statusCode", resp.Status),
zap.String("url", url))
resp.Body.Close()
}
}
4、定制Logger
将日志写入文件而不是终端，使用的是zap.New(...)方法来手动传递所有配置，而不是使用zap.NewProduction()这样的预置方法来创建logger。
func New(core zapcore.Core, options ...Option) *Logger
zapcore.Core需要完成三个配置，Encoder、WriteSyncer、LogLever。
1、Encoder：编码器，如何写入日志，这里使用NewJSONEncoder()，并使用预先设置ProductionEncoderConfig()
zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
同理这里可以使用NewConsoleEncoder()，并且自定义encoderConfig
func getEncoder() zapcore.Encoder {
encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
TimeKey: "ts",
LevelKey: "level",
NameKey: "logger",
CallerKey: "caller",
MessageKey: "msg",
StacktraceKey: "stacktrace",
LineEnding: zapcore.DefaultLineEnding,
EncodeLevel: zapcore.LowercaseLevelEncoder,
EncodeTime: zapcore.ISO8601TimeEncoder,
EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
EncodeCaller: zapcore.ShortCallerEncoder,
}
return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}
2、WriterSyncer：指定日志写到哪里去。这里使用zapcore.AddSync()并且将打开的文件句柄传进去。
file, _ := os.Create("./test.log")
writeSyncer := zapcore.AddSync(file)
3、Log Level：表示了那种级别的日志会被写入，zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)中的DebugLevel就是最低级别的日志级别
func InitLogger() {
//logger, _ = zap.NewProduction()
writeSyncer := getLogWriter()
encoder := getEncoder()
core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
logger = zap.New(core)
sugarLogger = logger.Sugar()
}
5、Lumberjack进行日志切割归档
安装
go get -u github.com/natefinch/lumberjack
我们修改WriteSyncer的代码来获取Lumberjack的支持，下面的配置表示当日志大小超过10MB时，就会对其进行拆分。
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
lumberjackLogger := &lumberjack.Logger{
Filename: "./test.log",
MaxSize: 10, //单位是MB
MaxBackups: 5, //最大备份数量
MaxAge: 30, //最大备份天数
Compress: false, //是否压缩
}
return zapcore.AddSync(lumberjackLogger)
}