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电脑安装Adobe Acrobat DC之后，双击PDF文件就会出现打印，而无法直接打开。右键PDF文件就会发现，第一栏出现的不是用Adobe打开，而是打印。重装软件多次仍然无法解决。

【代码】某夸克pan之搜索接口。

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。​AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

split函数返回的结果是一个数组类型，因此在进行一些操作时需要将其转换为其他适合的数据类型，例如字符串或结构体等。使用Hive中的LATERAL VIEW关键字来进行表的展开操作，并将展开的结果作为一列结果集中的元素。【解析 json 的字符串 json_string, 同时指定多个 json 数据中的 column，返回对应的 value。如果输入的 json 字符串无效，结果返回 NULL】在 Hive 中，array_join 函数用于将一个数组中的元素按照指定的分隔符连接成一个字符串。

ps 命令是用来查看目前系统中，有哪些正在执行，以及它们执行的状况。可以不加任何参数.ps -a : 显示当前终端的所有进程信息ps -u : 以用户的格式显示进程信息ps -x : 显示后台进程运行的参数服务(service) 本质就是进程，但是是运行在后台的，通常都会监听某个端口，等待其它程序的请求，比如(mysqld , sshd 防火墙等)，因此我们又称为守护进程，是 Linux 中非常重要的知识点。top 与 ps 命令很相似。他们都是用来显示正在执行的进程。Top与ps最大的不同之处。

【代码】Python爱心代码。

CPU通常具有较少的核心，但每个核心拥有较大的缓存和更复杂的指令集，其设计追求单线程性能和通用计算能力，设计目标是在有限的核心数量上实现更高的时钟频率和更低的延迟；GPU侧重于大规模并行计算，通常拥有大量的处理单元，设计目标是在众多的处理单元上实现高度并行的图形计算，每个核心的频率较低，设计着眼于提高整体计算效率。GPU是专门用于图形处理和图像渲染的设备，专注于图形处理和图像渲染，用于生成高质量的图像和视频输出，它具备大规模并行处理能力和专用的图形处理单元，能够快速处理图形计算任务。以下是详细介绍：12。

构造函数体中的语句只能将其称为赋初值，而不能称作初始化。因为初始化只能初始化一次，而构造函数体内可以多次赋值。

CONDITION(-2):waitStatus为－2时，表示该线程在条件队列中阻塞(主要在Condition中使用)，表示节点在等待队列中，当持有锁的线程调用了CONDITION的signal()方法之后，节点会从该CONDITION的等待队列转移到该锁的同步队列上，去竞争锁（注意：这里的同步队列就是我们讲的AQS维护的FIFO队列，等待队列则是每个CONDITION关联的队列）。每个节点与等待线程关联，每个节点维护一个状态waitStatus，waitStatus的各种值以常量的形式进行定义。

【代码】WPF之依赖项属性。

DevOps（十）Jenkins实战之发布Django开发Web应用》的博文中，我们创建了一个简单的Jenkins脚本用来发布Django开发Web应用，上面那个脚本有一个问题，就是执行以后会卡住，看不到任务执行的结果，如果启动django应用后，还需要做其他操作就不行。怎么解决这个问题呢？我们需要引进一个工具Supervisor，这个工具是用来管理进程的，一般和Python应用一起配合使用，可以确保django应用在服务器后台运行。

上门老人护理老人上门服务类型系统通过其丰富的功能、便捷的特点和显著的优势，为老年人和家属提供了更加舒适、安全和便捷的护理服务体验。随着老龄化趋势的加剧，这样的系统将在未来发挥更加重要的作用，满足更多老年人的护理需求。后台服务 springboot+mybatisplus+mysql。管理后台 vue+elementUi。用户端 uniapp（vue语法）

【代码】Java网址url工具类。

在Java中，集合体系结构是一个用于存储和处理对象的框架，它主要由几个核心接口和类组成。Java集合框架（Java Collections Framework）是Java编程语言的一部分，它提供了一组接口和类来表示和操作集合，也就是一组对象。：如CollectionListSetQueueDequeMap等。这些接口定义了一些通用的操作，比如添加、删除、查找元素等。：如ArrayListLinkedListHashSetTreeMapHashMap等。这些类实现了上述接口，并提供了具体的实现细节。

总结来说，K-均值聚类算法是一种简单而高效的聚类算法，适用于大多数数据集。但是，该算法对于不同的初始聚类中心位置和异常值比较敏感，且需要事先确定聚类数量K。因此，在使用K-均值算法时，需要结合具体数据集的特点来选择合适的参数和进行后续的优化。K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的类别。该算法的目标是最小化数据点与其所属聚类中心之间的平均平方距离。下面分别介绍K-均值聚类算法的步骤和其优缺点。

【代码】C语言笔试题之重排链表。

论文题目：Residual Dense Network for Image Super-Resolution —— 用于图像超分辨率的残差密集网络【图像超分】论文精读：Residual Dense Network for Image Super-Resolution（RDN）请配合上述论文精读文章使用，效果更佳！虽然论文中为了丰富内容用了很多缩写，并且写的很详细。这对于论文复现者来说是很友好的，尤其是网络结构的实现上，非常清晰。

虽然前端ajax 还是在 error中，但status =200 statusText 是我需要的内容。后来知道还有跨

1.labview工程如果要访问CRIO，需要设置以下，否则在项目中连接失败。3.使用WebDAV将文件传输到实时(RT)目标。2.项目中如果要传文件，需要安装WebDEV。