在Python中连接MySQL并使用模型创建新的表，通常我们会使用ORM（对象关系映射）库，比如SQLAlchemy或者Django ORM，它们允许我们定义Python类来映射到数据库中的表，并通过这些类进行数据库操作。下面是一个使用SQLAlchemy的例子。（flask可以使用）
首先，你需要安装必要的库：
```bash
pip install sqlalchemy pymysql
```
然后，你可以定义一个模型（通常是一个Python类），该类继承自SQLAlchemy的`Base`类，并定义表的结构：
```python
from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 定义基类
Base = declarative_base()
# 定义模型类
class User(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
email = Column(String)
def __repr__(self):
return f"<User(id={self.id}, name={self.name}, email={self.email})>"
# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost:3306/dbname')
# 创建所有表
Base.metadata.create_all(engine)
# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 示例：添加一个新的用户
new_user = User(name='John Doe', email='johndoe@example.com')
session.add(new_user)
session.commit()
# 关闭会话
session.close()
```
在上面的代码中：
- 我们导入了必要的SQLAlchemy模块和`pymysql`，后者是一个Python的MySQL客户端。
- 我们定义了`User`类，它映射到名为`users`的MySQL表。
- 我们创建了数据库引擎`engine`，并指定了连接MySQL的URI（用户名、密码、主机和数据库名）。
- 我们调用了`Base.metadata.create_all(engine)`来创建所有定义的表。
- 我们创建了一个会话`session`，它用于与数据库进行交互。
- 示例中，我们添加了一个新用户到数据库中，并提交事务。
- 最后，我们关闭了会话。
请确保将`username`、`password`、`localhost`、`3306`和`dbname`替换为你自己的MySQL数据库的实际凭证和设置。
此外，如果你使用的是Django框架，Django ORM提供了类似的功能，并且与Django的其他组件（如视图、模板等）紧密集成。使用Django ORM时，你需要遵循Django的项目和应用结构，并在应用的`models.py`文件中定义模型。然后，Django的迁移系统可以为你创建和管理数据库表。