- 保存和加载模型、优化器、随机数生成器和 GradScaler
- 使用
save_state()
将上述所有内容保存到一个文件夹位置 - 使用
load_state()
加载之前通过save_state()
保存的状态
- 使用
- 通过使用
register_for_checkpointing()
,可以注册自定义对象以便自动从前两个函数中存储或加载- 只要对象具有
state_dict
和load_state_dict
功能即可 - 这可以包括诸如学习率调度器之类的对象。
- 只要对象具有
save_state()
将上述所有内容保存到一个文件夹位置load_state()
加载之前通过 save_state()
保存的状态register_for_checkpointing()
,可以注册自定义对象以便自动从前两个函数中存储或加载
state_dict
和 load_state_dict
功能即可