LoveDA、Potsdam、Toronto、Vaihingen数据集
前言
原始数据集详情
Vaihingen是一个相对较小的村庄,有许多独立的建筑和小的多层建筑。
| Key |
Value |
| 卫星类型 |
未知 |
| 覆盖区域 |
一个相对较小的村庄,有许多独立的建筑和小的多层建筑-Vaihingen |
| 场景 |
城市 |
| 分辨率 |
5cm |
| 数量 |
38张 |
| 单张尺寸 |
6000*6000 |
| 原始影像位深 |
8位 |
| 标签图片位深 |
8位 |
| 单张尺寸 |
6000*6000 |
| 原始影像通道数 |
三通道 |
| 标签图片通道数 |
三通道 |
| 数据官网地址 |
https://www.isprs.org/education/benchmarks/UrbanSemLab/Default.aspx |
| 数据官网解压码 |
CjwcipT4-P8g |
| 网盘地址 |
链接:https://pan.baidu.com/s/1L8dg1Yw6jl1sDzvvWgA2TQ?pwd=revo |
| 提取码:revo |
|
参考博客
标签类别对照表
| 像素值 |
类别名(英文) |
类别名(中文) |
RGB |
| 1 |
Impervious surfaces |
不透光表面 |
255, 255, 255 |
| 2 |
Building |
建筑 |
0, 0, 255 |
| 3 |
Low vegetation |
低矮植被 |
0, 255, 255 |
| 4 |
Tree |
树木 |
0, 255, 0 |
| 5 |
Car |
汽车 |
255, 255, 0 |
| 6 |
Clutter/background |
背景 |
255, 0, 0 |
最后可以直接用于训练的数据集结构如下所示
/path/to/LoveDA
├── train
│ ├── images
│ │ ├── 2522_0_0.tif
│ │ ├── 2522_0_512.tif
│ │ └── ......
│ └── labels
│ ├── 2522_0_0.tif
│ ├── 2522_0_512.tif
│ └── ......
└── val
├── images
│ ├── 2522_512_512.tif
│ ├── 2523_0_0.tif
│ └── ......
└── labels
├── 2522_512_512.tif
├── 2523_0_0.tif
└── ......
LoveDA数据集
| Key |
Value |
| 数据官网地址 |
https://zenodo.org/records/5706578 |