1.2.3、如何删除BigKey
BigKey内存占用较多，即便时删除这样的key也需要耗费很长时间，导致Redis主线程阻塞，引发一系列问题。
- redis 3.0 及以下版本
- 如果是集合类型，则遍历BigKey的元素，先逐个删除子元素，最后删除BigKey
- Redis 4.0以后
- Redis在4.0后提供了异步删除的命令：unlink
1.3、恰当的数据类型
例1：比如存储一个User对象，我们有三种存储方式：
①方式一：json字符串
| user:1 | {“name”: “Jack”, “age”: 21} |
|---|
优点：实现简单粗暴
缺点：数据耦合，不够灵活
②方式二：字段打散
| user:1:name | Jack |
|---|---|
| user:1:age | 21 |
优点：可以灵活访问对象任意字段
缺点：占用空间大、没办法做统一控制
③方式三：hash（推荐）
| user:1 | name | jack |
| age | 21 |
优点：底层使用ziplist，空间占用小，可以灵活访问对象的任意字段
缺点：代码相对复杂
例2：假如有hash类型的key，其中有100万对field和value，field是自增id，这个key存在什么问题？如何优化？
| key | field | value |
| someKey | id:0 | value0 |
| ..... | ..... | |
| id:999999 | value999999 |
存在的问题：
- hash的entry数量超过500时，会使用哈希表而不是ZipList，内存占用较多
- 可以通过hash-max-ziplist-entries配置entry上限。但是如果entry过多就会导致BigKey问题
