一、图像保存到文件
可以用Matplotlib.Pyplot模块的Savefig函数来保存函数。
plt.savefig('E:\\plot1.png')Savefig函数支持的文件格式包括：eps、pdf、pgf、png、ps、raw、rgba、svg、svgz。
Savefig函数还有以下一些常用设置：
- dpi：dpi是一个量度单位，指的是每英寸的像素，也就是图像的精度。一般的折线图设置为100dpi，而图像设置为300dpi，默认为100dpi。
- facecolor：设置图像的背景颜色，默认为白色。
- transparent：设置为True时，图像背景为透明；默认为False，图像背景为不透明。
- bbox_inches：设置为tight，可删除figure周围的空白部分。
例如：
plt.savefig('E:\\plot1.png', dpi=300, transparent=True, bbox_inches='tight')二、RcParams变量
在程序中，可以通过RcParams变量来查看和改变模块的各种默认属性，比如窗体大小、窗体颜色、每英寸点数、线条宽度等。
可在IDLE中输入以下语句查看RcParams变量中的所有默认属性：
print(plt.rcParams)运行结果如图2-1所示：
我们也可以使用以下方法来更改这些默认属性：
plt.rcParams['figure.figsize']=[6.0, 8.0] #更改figure窗体默认大小
plt.rcParams['figure.facecolor']='black' #更改figure窗体默认颜色
plt.rcParams['axes.facecolor']='black' #更改绘图区域的默认颜色
plt.rcParams['line.color']='black' #更改线的默认颜色
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simHei'] #用来显示中文标签三、总结
以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了RcParams变量的使用和如何把图像保存到文件中去。
四、结言
感谢大家的阅读与参与，您的支持是我前进的动力！如想了解更多关于Matplotlib库的知识，可点击下面链接进入学习：
https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/138270864
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