目录
一、实验内容
编程实现基于随机森林的泰坦尼克号人员生存与否分类，基本功能包括：Titanic - Machine Learning from Disaster数据集的下载；数值型数据和文本型数据的筛查、舍弃、合并、补充；随机森林的人员生存与否分类。
二、实验目的
1、了解基于大量数据的数值型数据和文本型数据清洗工作；
2、初步掌握基于随机森林的数值型数据分类；
3、了解支持向量机和随机森林的基本原理；
三、实验步骤
1、下载并解压数据集至项目目录下
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编程实现基于随机森林的泰坦尼克号人员生存与否分类，基本功能包括：Titanic - Machine Learning from Disaster数据集的下载；数值型数据和文本型数据的筛查、舍弃、合并、补充；随机森林的人员生存与否分类。
1、了解基于大量数据的数值型数据和文本型数据清洗工作；
2、初步掌握基于随机森林的数值型数据分类；
3、了解支持向量机和随机森林的基本原理；
1、下载并解压数据集至项目目录下