一、大数据概述
（一）定义
- 无法在一定时间内用常规的软件工具来进行捕捉、管理和处理的数据的集合
（二）特点
- 数据类型多样
- 数据体量大
- 处理速度高速
- 价值密度低
二、大数据测试策略
（一）挑战
- 数据的多样性和不完整性
- 高度扩展性
- 测试数据管理
（二）大数据质量检测的测试策略
- 功能测试
- 性能测试
- 数据提取测试
- 数据处理测试
- 数据存储测试
- 数据迁移测试
（三）大数据测试流程
- 用户使用
- 数据收集
- 大数据分析
- 缺陷挖掘
（四）大数据测试工具
- Hadoop：开源框架，存储大量数据
- HPCC：高性能计算机集群，免费完整
- Cloudera：企业级技术部署较理想
- Cassandra：免费开源
- Storm：免费开源