个人技术分享

Git基本使用

之前都是通过Idea图形化操作git分支，最近在用VsCode写前端代码,提交以及分支合并时候发现不习惯VsCode里面的图形化操作，但是发现对git原生指令并不熟悉，由此，重新学习一次git并记录。git add .表示将当前目录下的所有文件都加入暂存区，如果想加入单个文件，则git add 需要加入的文件名就可。2、使用git branch查看所有的分支（分支绿色代表当前是zzh_1分支）3、使用git commit 命令提交暂存区文件到版本库中。4、使用git merge命令将分支合并到当前分支。

植物大战僵尸杂交版全平台 PC MAC 安卓手机下载安装详细图文教程

最近植物大战僵尸杂交版非常的火，好多小伙伴都想玩一玩，但作者只分享了 win 版，像手机还有MAC电脑都没有办法安装，身为 MAC 党当然不能放弃，经过一番折腾，也是成功在所有平台包括手机和MAC电脑都成功安装上了游戏，嘿嘿！这里跟大家分享一下如何安装，特别是 MAC 的，我这里 MAC 的解决方案就是将 win 的游戏程序包装转译然后在在 MAC 上运行，非常完成，能够正常游玩，感兴趣的朋友可以通过下方教程链接下载安装。感兴趣的朋友快来试试吧，真的蛮好玩的，停不下来哈哈。

记一次同站获得两张985EDU证书的经历

但是作为一个"很细"的人，咋能就这样草率结束了？搜集大学资产，先在大学官网上面获取主域名，然后在FOFA上面直接搜索domain="zju.edu.cn"，可以看到有三万多条资产。随后再退出账号，输入一个错误密码，再抓取返回包，发现两个数据包仅有一处不同，这里的是跳转的manage.php。在将资产下载之后，面对海量的资产，我建议先进行一次资产存活探测，这里我建议使用httpx进行资产存活探测。在先进行两遍的资产探测后进行筛选，我发现了一个后台网站，该后台看着有一种"原始"的味道，感觉就有很多漏洞。

探索数据结构：快速排序与归并排序的实现与优化

快速排序和归并排序是两种常见的排序算法。快速排序是一种分治策略的排序算法，通过不断地将待排序数组分成更小的子数组，并对这些子数组进行排序，最终完成整个数组的排序。归并排序也是一种分治策略的排序算法，它将待排序数组分成两个子数组，然后递归地将每个子数组排序，最后将两个有序子数组合并为一个有序数组。相比之下，快速排序更加高效，但归并排序是一种稳定的排序算法。想要了解更多关于这两种排序算法的内容，赶快来看看本篇博客吧！

基于tensorflow的咖啡豆识别

在本次咖啡豆识别项目中，我们通过设置GPU、导入并预处理数据、构建深度学习模型，以及对模型进行训练和评估，实现了对咖啡豆图像的自动识别。整个过程涵盖了数据加载与可视化、数据集配置、模型构建与优化等关键步骤，最终显著提升了图像分类的准确性，同时也加深了我们对深度学习技术的实践理解。关于卷积的相关知识可以参考文章：https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/114278995。在准备对模型进行训练之前，还需要再对其进行一些设置。方法将磁盘中的数据加载到。

废品回收小程序怎么做？有哪些核心功能？

成为废品回收行业的一个新趋势。通过微信小程序这种线上平台，用户可以轻松预约废品回收服务，这种模式提高了回收效率，使得废品回收变得更加简单快捷。同时，也带动了废品回收行业的转型升级，利用物联网、大数据等现代化信息技术，提升了行业的信息化水平。制作一款上门回收废品小程序，可以有效地提升废品回收服务的便捷性和用户体验，不仅方便了用户的废品处理，也为回收企业提供了新的业务模式。、废品种类区分：在预约功能的基础上，区分不同的废品种类，如纸张、塑料、金属等，帮助商家和用户进行针对性的回收服务。随着互联网技术的发展，

[数据集][图像分类]茶叶叶子病害分类数据集304张4类别

类别名称:[“anthracnose”,“bird_eye_spot”,“brown_blight”,“healthy”]特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理分类存放。数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片。数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件。图片数量(jpg文件个数)：304。重要说明：图片都是单个叶子。

《面试笔记》——MySQL终结篇30

排好序的数据结构，可以帮助快速查找数据优缺点：索引可以提高查询速度，查询使用优化隐藏器提高性能，但是也会占据物理空间，降低增删改的速度，因为还要操作索引文件0622MVCC原理多版本并发控制。原理提炼总结：使用版本链+Read View详解：版本链 同一行数据可能有多个版本innodb数据表每行数据记录会有几个隐藏字段，row_id，事务ID，回滚指针。