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【代码】软件三班20240605。

数据仓库（Data Warehouse, DW）是一种用于存储和管理大量业务数据的系统，旨在支持决策支持系统（DSS）和商业智能（BI）应用。它将来自不同来源的数据整合到一个统一的数据库中，以便于分析和报告。

Hive on Spark仅在特定版本的Spark上进行测试，因此给定版本的Hive只能保证与特定版本的Spark一起工作。其他版本的Spark可能与给定版本的Hive一起工作，但不能保证。

【代码】HiveMetastore。

若不勾选，表输出步骤成功写入3条数据之后只有最后一条数据才会通过Blocking step步骤传递给之后的步骤。：若勾选，表输出步骤成功写入3条数据之后所有数据都会通过Blocking step步骤传递给之后的步骤。2）从图片日志可以很清晰的看到，虽然Blocking step 写了三条数据，但是执行顺序依然是在Blocking step的前置步骤表输出完毕之后。1）从图片日志可以很清晰的看到，Blocking step 读取了三条数据，写了三条数据。

在数据仓库中，确保数据质量是一个复杂而关键的任务。数据质量的保障涉及多个方面和步骤，包括数据采集、清洗、集成、存储和使用

（面集时非）面向主题的：围绕某一主题来构建集成的：图片文字杂糅在一起时变的：随时间变化的数据非易失的：硬盘存放，不易丢失。

DESCRIBE FORMATTED 表名;

在刚才的入门案例中，我们定义了自己的Servlet，实现的方式都是选择实现Servlet，在Servlet的API介绍中，它提出了我们除了实现Servlet还可以继承GenericServlet和继承HttpServlet，通过查阅servlet的类视图，我们看到Servlet下有一个抽象类GenericServlet,抽象类GenericServlet还有一个子类HttpServlet。我们通过浏览器发送请求，请求首先到达Tomcat服务器，由服务器解析请求URL，然后在部署的应用列表中找到我们的应用。

【代码】软件三班20240605。

惯性思维导致，在排序中，并不是排名越高值越大，相反，因为我们的排名越靠前（越高），其排名值越小，想到这里，就应该明白了。（2）根据（1）中的结果，通过窗口函数排序，获取分别获取两个年度的销售额排名。（3）根据（2）中的结果，判断并计算两个年度的增长率以及排名变化，最终通过。统计各个商品今年销售额与去年销售额的增长率及销售额的排名变化。（1）获取去年与今年两个年度的数据，并进行聚合统计。可能对于排名那里存在疑惑，为什么是。连接商品表，获取商品名称。

cities中index：数值，data：地名。（index中值最好不要重复，避免计算错误）一列作为index，一列作为数据。

关于路径的配置过滤器可以url-pattern或者直接写url-name都可。下面写法是通过url-pattern配置 批Servlet匹配；3.过滤 doFilter (多次)生活举例: 公司前台,停车场安保,地铁验票闸机。1.构造 constorct 默认重写。java中过滤仅仅是对请求做出过滤。4.销毁 destory。过滤器开发中应用的场景。2.初始化 init。

cities中index：数值，data：地名。（index中值最好不要重复，避免计算错误）一列作为index，一列作为数据。

大数据行业的Hive可谓是精兵强将。HiveQL支持丰富的SQL功能，包括但不限于数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、聚合函数、窗口函数、子查询等

在大数据数仓（数据仓库）领域，元数据管理系统是非常重要的工具，用于管理和维护数据的元数据。以下是一些常见的元数据管理系统

在大数据数仓（数据仓库）领域，元数据管理系统是非常重要的工具，用于管理和维护数据的元数据。以下是一些常见的元数据管理系统

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ServletContext 是应用上下文对象。每一个应用中只有一个 ServletContext 对象, 这个ServletContext 对象被所有Servlet所共享.在 Servlet 规范中，一共有 4 个域对象。ServletContext 就是其中的一个。它也是 web 应用中最大的作用域，也叫 application 域。它可以实现整个应用之间的数据共享！生命周期：应用一加载则创建，应用被停止则销毁。

（1）承UDF或者UDAF或者UDTF，实现特定的方法；（2）打成jar包，上传到服务器（3）执行命令add jar路径，目的是将 jar 包添加到 hive 中create temporary function 函数名 as "自定义函数全类名"（5）在select中使用 UDF 函数。