个人技术分享

前者硬件成本相对较高， 虽然其可以比较高精度地判断人的位置， 但是容易对重物相关的内容进行误报； 摄像头方案在基于可见情况下的准确率更高， 硬件成本更低， 但是在不可见时的准确率比硬件传感器更低。

Starknet与L1互动的能力至关重要。消息传递是实现这种交互的机制。

通过深入了解和掌握其核心概念、特点、应用以及发展趋势，我们可以更好地应对项目中的挑战并提升开发效率与质量。在未来的web开发领域，前端框架将继续发挥重要作用并引领行业发展的潮流。在快速发展的web开发领域，前端语言框架的选择对于项目的成功至关重要。本文将从四个方面、五个方面、六个方面和七个方面，深入剖析web前端语言框架的精髓，带您领略其魅力与挑战。随着技术的不断进步和市场的不断变化，前端框架也在不断发展和完善。在掌握了前端框架的基本概念和使用方法后，我们还需要进一步探索其进阶应用和最佳实践。

●Lombok介绍1.简化JavaBean开发, 可以使用Lombok的注解让代码更加简洁.mybatis中学习过2.Java项目中,很多没有技术含量又必须存在的代码, POJO的；异常处理；I/O流的关闭操作等等，这些代码既没有技术含量，又影响着代码的美观，Lombok应运而生。●SpringBoot和IDEA官方支持1.IDEA 2020已经内置了Lombok插件2.之后的版本也在Starter中内置了Lombok依赖。

随着业务的不断扩展，高并发问题成为了一个必须面对的挑战。为了应对这一挑战，我们可以从多个方面入手进行优化。我们可以考虑使用负载均衡技术。负载均衡可以将请求分发到多个服务器上，从而分散单个服务器的压力。这样不仅可以提高系统的并发处理能力，还能提高系统的可用性和稳定性。

​ 微服务架构是一个分布式架构，它按业务划分服务单元，一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多，业务的复杂性，如果出现了错误和异常，很难去定位。主要体现在，一个请求可能需要调用很多个服务，而内部服务的调用复杂性，决定了问题难以定位。所以微服务架构中，必须实现分布式链路追踪，去跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的，从而达到每个请求的步骤清晰可见，出了问题，很快定位。​ 作用:快速定位到问题出现在哪个地方。

任何一个系统的运算、存储、网络资源都不是无限的，当系统资源不足以支撑外部超过预期的突发流量时，便应该有所取舍，建立面 对超额流量自我保护的机制，这个机制就是微服务中常说的“限 流”。最大处理能力为80TPS的系统遇到100 TPS的请求时，应该能完成其中的80TPS，也即有20 TPS的请求失败或被拒绝才对，这是最理想的情况，也是我们追求的目标。

单体应用架构->垂直应用架构一>分布式架构一>SOA架构-->微服务架构。

微服务（Microservices）是一种软件架构风格，它将一个大型的应用程序分解成一系列小的、自治的服务单元。每个服务单元都围绕着特定的业务能力构建，可以独立部署、运行和扩展，它们之间通过API（通常采用HTTP RESTful API）进行轻量级通信。这种架构风格强调服务的松耦合、高内聚和业务领域的边界清晰。Spring Cloud是Spring家族中的一个项目，它为开发人员提供了一套全面的工具和框架，用于快速构建分布式系统和微服务架构。

AIGC（AI Generated Content）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验，推动娱乐产业的创新。

AIGC（AI Generated Content）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验，推动娱乐产业的创新。

使用异步调用的架构方法，就是使用消息队列，将生产者和消费者进行隔离。主要的架构模型有两种，一种是点对点模型，一种是发布订阅模型。其中点对点模型，一个消息只会被一个消费者消费；而发布订阅模型，一个消息可以被多个消费者订阅。消息队列实现的异步架构可以在架构上带来更多的好处。它可以实现业务逻辑的异步处理，从而获得更好性能特性；可以使系统具有更好的伸缩性；可以平衡用户访问流量，实现削峰填谷；还可以隔离失败，并进行自我修复；以及对生产者和消费者进行解耦，使系统拥有更好的扩展和维护能力。

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端的负载均衡工具，Ribbon 客户端组件提供一系列的完善的配置，如超时，重试等。通过Load Balancer获取到服务提 供的所有机器实例，Ribbon会自动基于某种规则(轮询，随机)去调用这些服务。Ribbon也可以实现我们自己的负载均衡算法RestTemplate 添加@LoadBalanced注解让RestTemplate在请求时拥有客户端负载均衡的能力@Bean。

选择合适的LabVIEW架构需要根据项目的具体需求、规模和复杂度以及个人的开发经验来决定。通过合理选择架构，可以提高开发效率、确保系统稳定性并简化维护工作。无论选择哪种架构，理解其基本原理和适用场景是成功实施项目的关键。

⾃定义SentryEvent注⼊otel追踪信息⾃定义全局异常上报issue事件新增动态过滤功能，过滤指定path和异常不上报issue新增动态过滤功能，针对BusinessException需要配置指定code才上报sentry sdk上报事件默认是不包含追踪信息，需要⾃定义SentryEvent，代码⽚段如下：// 将otel 追踪信息注⼊到SentryEvent上下⽂io。

`shigen`是一名擅长多种编程语言的博主，致力于分享技术成长和认知。他尝试将Python服务构建为微服务架构，模仿Java领域的微服务设计。通过Nacos服务发现和注册，实现了Python Flask应用的微服务化，包括网关、用户中心、鉴权和文档服务。代码示例展示了服务注册、心跳维持、HTTP接口以及网关的代理和认证逻辑。此实现促进了服务安全调用，增强了对数据的保护。通过这种方式，`shigen`揭示了Python+Nacos实现微服务的细节，鼓励读者深入理解微服务工作原理。

车载信息安全

构建微服务应用虽然挑战重重，但利用Spring Boot等现代框架可以大大简化开发和部署过程。希望本文能帮助你了解如何使用Java和Spring Boot构建微服务架构。这篇博客可以根据需要进一步扩展或细化，如深入探讨每个组件的配置细节，或添加更多关于服务间通信、安全性、监控等方面的内容。

在现代深度学习模型的发展中，自注意力机制（Self-Attention）和Transformer架构成为了诸多领域中的重要组成部分。自注意力机制通过捕捉序列数据中不同位置之间的关系，显著提升了模型的表示能力。而Transformer架构则利用多层自注意力机制和前馈神经网络（Feed-Forward Network, FFN），构建了强大且高效的序列到序列模型。

最近学习过程中有接触到Apache Sentinel这个工具，所以就分享一下相关的资料和知识。Apache Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的流量管理工具，主要用于流量控制、熔断降级和系统负载保护。Sentinel提供了一整套完善的流量管理方案，可以帮助开发者保障微服务的稳定性和高可用性。Sentinel是一个强大且灵活的流量管理工具，特别适用于分布式服务架构。