个人技术分享

1. 引言简要介绍Redis和它在现代应用架构中的地位。讨论为何Redis成为开发者首选的数据存储解决方案。2. Redis简介a. Redis的核心特性b. 数据类型和主要用途c. Redis与其他NoSQL数据库的比较3. Redis在现代架构中的优势a. 高性能与高吞吐量高速缓存内存存储b. 灵活的数据结构多种数据类型支持应用场景举例c. 易于横向扩展分片集群模式d. 持久化选项RDBAOFe. 高可用性和故障转移主从复制Redis哨兵

以上是保证数据和缓存一致性的解决方案，兄弟们还有哪些项目应用中的想法，一起交流交流，不交哪能流起来呢，你说不是不是？

本文详细记录了nginx实现缓存的配置步骤，nginx是一个非常优秀的web服务，同时还具有正向代理，反向代理，负载均衡以及缓存等功能。

使用缓存时，先操作数据库 or 先操作缓存？谈谈你的见解。如何上面是一道面试题，你要如何回答，一个去团团面试的同学回来告诉我，一个问题带出一串问题，回答不好，直接作废，换句话说，刷面试题的同学要注意了，要一串一串的刷，把相关连的问题串起来，如果只是单个问题，你会很快暴露。在使用缓存的场景中，先操作数据库还是先操作缓存取决于具体的业务需求和性能目标。假如有两个并发的请求，一个写请求，一个读请求，流程如下：可能存在的脏数据时间范围：更新数据库后，失效缓存前。这个时间范围很小，通常不会超过几毫秒。

项目背景：随着公司业务的发展，对数据的存储和访问需求日益增长。Redis作为一款高性能的键值对存储系统，在缓存、消息队列、分布式锁等多个场景中被广泛应用。为满足高并发、低延迟的数据访问需求，我们需要搭建一个稳定可靠的Redis集群。项目目标：实现Redis集群的高可用性，确保在节点故障时服务不中断。优化Redis集群性能，提高数据读写速度。实现Redis集群的自动扩展和缩减，满足业务需求的变化。

默认情况下在Windows系统中双击redis-server.exe用的是内置的配置文件。Window安装Redis为服务并设置开机自启。net start redis //开机自启。在redis安装目录下管理员运行cmd。如果希望用这两个配置文件。修改redis的配置文件。

redis常用的设计模式

WordPress 的速度优化是个需要长期观察、分析、测试的过程，好在 WordPress 拥有丰富的插件资源，很多时候我们就可以采用多个不同插件来实现速度优化的目标，当然 WordPress 速度提升的不变法则依旧是能少用插件就少用插件，像明月目前也就是用了 7 个插件而已，并且从这次升级到 PHP 8.1.5 的经验来看（可参考【博客正式升级到 PHP 8.1.5】一文，用的插件越少兼容性、稳定性也越好。

随着大型语言模型（LLMs）在处理长文本方面取得显著进展，键值（KV）缓存在提升性能方面发挥着至关重要的作用。然而，随着输入长度的增加，KV缓存的增长对内存和时间效率提出了挑战。本文介绍了SnapKV，这是一种创新的、无需微调的方法，它在保持与现实世界应用相当的性能的同时，有效最小化了KV缓存的大小。

编辑sentinel.conf配置文件，主要修改端口、后台启动进程、pidfile、logfile、dir、主从节点地址等，具体可参考如下修改。将安装目录下的sentinel.conf文件分别复制到三个redis-sentinel目录下，重命名。一个主redis实例，配置文件路径：/opt/6380/conf/redis.conf。在三个redis目录下创建redis-sentinel目录，用于存放哨兵的配置文件。作用：所有缓存数据分散存储到不同的redis上，提升读写性能， 提升数据可靠性。

本文详细记录了nginx实现缓存的配置步骤，nginx是一个非常优秀的web服务，同时还具有正向代理，反向代理，负载均衡以及缓存等功能。

Redis 中的 BitMap 数据类型和应用场景

Spring Framework 提供了一套强大的缓存抽象，包括 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 等注解，以及 CacheManager 接口和相关的实现类，用于管理缓存的操作和配置。这些缓存抽象使得开发人员可以方便地在应用程序中集成各种缓存解决方案，并使用统一的方式来进行缓存操作。

当一个新请求到来时,先会访问redis缓存寻找数据,如果在缓存中没有找到数据,就会去数据库中寻找,找到后将数据缓存到redis。每次查询时,使用相同的hash函数进行计算,如果相同的数组位置都为1即代表存在,可以放行,如果不存在就直接返回。当查询一个不存在的数据时,数据库中找不到数据,也就不会在缓存中写入,即导致每次请求都会查找数据库。当数据库中的不存在的数据被赋值时,缓存中的数据仍然为空,即数据库和缓存数据不一致。如果出现大量的类似请求,就会频繁地冲击数据库,导致数据库宕机(攻击)bitmap(位图)

需要注意的是，`functools.cache` 是在 Python 3.9 中引入的，如果您的 Python 版本较低，可能需要考虑其他缓存方案，比如使用 `functools.lru_cache`。还有就是这个示例中的"这对于那些在相同输入下计算结果相同的函数来说非常有用。在上面的示例中，`add函数使用了 `functools.cache` 装饰器，这意味着在第一次计算 add 的结果后，结果将被缓存，并在下一次调用 `fibonacci(n)` 时直接返回缓存的结果，而不必重新计算。

Redis 中的 BitMap 数据类型和应用场景

Stream Buffer 是 FreeRTOS 提供的一种数据结构，专门用于在任务之间传递和处理流式数据。与队列不同，Stream Buffer 适用于大数据块的流式传输，而不是单个数据项的传输。这使得它非常适合用于音频、视频和其他连续数据流的场景。

Redis过期删除策略是采用惰性删除和定期删除这两种方式组合进行的，惰性删除能够保证过期的数据我们在获取时一定获取不到，而定期删除设置合适的频率，则可以保证无效的数据及时得到释放，而不会一直占用内存数据。但是我们说Redis是部署在物理机上的，内存不可能无限扩充的，当内存达到我们设定的界限后，便自动触发Redis内存淘汰策略，而具体的策略方式要根据实际业务情况进行选取。

Stream Buffer 是 FreeRTOS 提供的一种数据结构，专门用于在任务之间传递和处理流式数据。与队列不同，Stream Buffer 适用于大数据块的流式传输，而不是单个数据项的传输。这使得它非常适合用于音频、视频和其他连续数据流的场景。

保证redis的高并发高可用的几种方式