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08. Redis 缓存穿透和雪崩

用户想要查询一个数据，发现 Redis 数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询，发现也没有，于是本次查询失败。数据预热的含义就是，在正式部署之前，先把可能访问的数据预先访问一遍，这样部分可能大两房问的数据就会先加载到缓存中。那么到一点的时候，这批商品的缓存都到期了，这时候对这批商品的查询，都落到了数据库上。布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以 Hash 形式存储，在控制层先进行校验，不符合要求的就丢弃，从而避免了对底层存储系统的压力。这种方式将高并发的压力转移到了分布式锁。

最近最少使用缓存

Hashmap的get和put方法时间复杂度是O(1)，但其不能找出最近最少使用的键。而要想表示一种顺序关系，不难想到可以使用链表，将链尾视为最近最少使用的元素，每次访问一个元素，将该元素移到链头。而将元素移到链头之前，应先将节点从原来位置删掉，若仅仅知道待删除节点，是不能知道前驱节点的，故单链表的增删操作复杂度为O (n)。所以我们需使用双向链表。题目：请设计实现一个最近最少使用缓存，要求如下两个操作的时间复杂度都是O(1)。用哈希表的键保存key，哈希表的值保存双向链表的节点。

最近最少使用缓存

Hashmap的get和put方法时间复杂度是O(1)，但其不能找出最近最少使用的键。而要想表示一种顺序关系，不难想到可以使用链表，将链尾视为最近最少使用的元素，每次访问一个元素，将该元素移到链头。而将元素移到链头之前，应先将节点从原来位置删掉，若仅仅知道待删除节点，是不能知道前驱节点的，故单链表的增删操作复杂度为O (n)。所以我们需使用双向链表。题目：请设计实现一个最近最少使用缓存，要求如下两个操作的时间复杂度都是O(1)。用哈希表的键保存key，哈希表的值保存双向链表的节点。

初识Spring Cache：如何简化你的缓存处理？

Spring Cache是Spring框架提供的一个用于抽象化缓存管理的模块。它允许开发者通过简单的注解和配置来实现对方法调用结果的缓存，以提高应用程序的性能和响应速度。Spring Cache并不是一个具体的缓存实现，而是一个缓存抽象层，它支持多种缓存实现，如ConcurrentMapCache、EhCache、Caffeine、Redis等。

Redis 实现分布式 Session

2. 将Redis中的Session数据的Key设置为一个全局唯一的ID，一般使用类似于“session:token”这样的格式， 其中 token 是一个随机生成的字符串，用来标识这个 Session 数据。同时，还需要注意保护 Redis 中的 Session 数据不被恶意攻击者窃取，一般可以通过设置 Session 数据的前缀和使 用随机的 Session ID 等方式来提高安全性。实现分布式 Session 的方式有多种，其中一种常用的方式是使用 Redis 的数据结构 Hash。