怎样解决Redis高并发竞争Key难点? 2024-05-16 缓存, 数据库, redis 42人 已看 Redis作为一种高性能的键值存储系统,在现代分布式系统中发挥着重要作用。然而,高并发场景下对同一Key的操作可能引发竞争条件,给系统稳定性和数据一致性带来挑战。本文将探讨如何解决这一问题,为读者提供有效的应对策略。
解决Scrapy下载图片时, 报错 `tldextract` 缓存错误的问题 2024-05-21 缓存, scrapy 101人 已看 在使用Scrapy这个错误提示说明在使用tldextract库解析顶级域名(TLD)时,无法将公共后缀列表缓存到默认位置(通常是~/.cache目录)因为权限不足。下面是几种解决方案,可以帮助你解决这个问题。
自定义RedisTemplate序列化器 2024-05-20 python, 缓存, bootstrap, 数据库, redis 52人 已看 最后我们介绍结合了《使用java.io库序列化Java对象》和《RedisTemplate保存二进制数据的方法》的方式。首先定义序列化器IoSerializer,它继承于RedisSerializer。中间的序列化和反序列化步骤已经在《使用java.io库序列化Java对象》中有过介绍。
HTML5 本地存储与应用缓存 2024-05-19 html5, 前端, 缓存, html 49人 已看 应用程序缓存(Application Cache, AppCache) 是 HTML5 提供的一种离线浏览技术,允许将网站的资源(HTML、CSS、JavaScript、图片等)缓存到用户的本地系统中,以便在没有网络连接或网络速度慢的情况下,用户仍能正常访问应用。Service Workers 是一种独立于网页主线程运行的脚本,能够拦截、处理网络请求,管理缓存,实现离线功能、推送通知、后台同步等。相比 AppCache,Service Workers 提供了更精细的控制、更灵活的缓存策略和更好的更新机制。
【Redis】缓存实战解决方案--Part2 缓存穿透问题的解决思路 2024-05-21 算法, 哈希算法, 缓存, 数据库, redis 45人 已看 来解决这个问题,通过一个庞大的二进制数组,走哈希思想去判断当前这个要查询的这个数据是否存在,如果布隆过滤器判断存在,则放行,这个请求会去访问redis,哪怕此时redis中的数据过期了,但是数据库中一定存在这个数据,在数据库中查询出来这个数据后,再将其放入到redis中,,这样,下次用户过来访问这个不存在的数据,那么在redis中也能找到这个数据就不会进入到缓存了。原因在于:布隆过滤器走的是哈希思想,只要哈希思想,就可能存在。假设布隆过滤器判断这个数据不存在,则直接返回。布隆过滤:布隆过滤器其实采用的是。
什么是DNS缓存投毒攻击,有什么防护措施 2024-05-21 网络, 缓存 19人 已看 在了解DNS缓存投毒攻击之前,我们先来了解下什么是DNS缓存。DNS系统采用树状分形结构,在标准解析链条中,递归服务器在接收到客户主机发起的解析请求后,会发起全球迭代查询,最终在域名授权的权威服务器获得最终的解析记录。为了缩短解析时间,提高域名解析和web访问的速度,DNS系统引入了缓存机制。这种缓存机制可以加速后续的相同查询,因为设备可以直接从缓存中提取先前的查询结果,而不需要再次到外部的DNS服务器去查询。
华为校招机试 - 最久最少使用缓存(20240508) 2024-05-21 java, 缓存, 开发语言 15人 已看 已支持(Java & JS & Python & C & C++),考察:LFU缓存实现
缓存降级 2024-05-20 缓存 17人 已看 缓存降级的关键是要提前设计好降级策略,并在代码中实现相应的逻辑。同时,还要定期测试和验证这些降级策略的有效性,确保在Redis缓存出现问题时,系统能够平滑地进行降级,保证业务的正常运行。
Langchain:数据连接封装、缓存封装和LCEL学习和探索 2024-05-17 学习, 缓存 36人 已看 本文将继续延续Langchain专栏文章,本文将讲解Langchain的数据连接封装、缓存封装和LCEL,逐渐深入学习Langchain的高级能力,帮助我们更好更快的接触大模型。
Redis系统架构中各个处理模块是干什么的?no.19 2024-05-23 缓存, 系统架构, 数据库, redis 48人 已看 在进行 key 读写定位时,首先对 key 做 hash,并将 hash 值对 16383 ,做 按位与运算,确认 slot,然后确认服务节点,最后再对 对应的 Redis 节点,进行常规读写。在主从复制功能中,psyn 在不断的优化,不仅在 slave 闪断重连后可以进行增量复制,而且在 slave 通过主从切换成为 master 后,其他 slave 仍然可以与新晋升的 master 进行增量复制,另外,其他一些场景,如 slave 重启后,也可以进行增量复制,大大提升了主从复制的可用性。
Redis系统架构中各个处理模块是干什么的?no.19 2024-05-23 缓存, 系统架构, 数据库, redis 51人 已看 在进行 key 读写定位时,首先对 key 做 hash,并将 hash 值对 16383 ,做 按位与运算,确认 slot,然后确认服务节点,最后再对 对应的 Redis 节点,进行常规读写。在主从复制功能中,psyn 在不断的优化,不仅在 slave 闪断重连后可以进行增量复制,而且在 slave 通过主从切换成为 master 后,其他 slave 仍然可以与新晋升的 master 进行增量复制,另外,其他一些场景,如 slave 重启后,也可以进行增量复制,大大提升了主从复制的可用性。
Java web应用性能分析之【高并发之缓存-多级缓存】 2024-05-18 java, 缓存, 开发语言 14人 已看 缓存是一种临时存储数据的技术,意味着在数据被使用之前将其复制到一个更快的存储介质中。在计算机领域,缓存一般用于提高系统的响应速度和性能。缓存是一种提高系统性能的技术,但需要适时清理以避免问题。删除缓存可以释放存储空间并保持系统的稳定性,但也可能带来一些不便。因此,在删除缓存之前,我们需要慎重考虑,并了解系统的特殊需求。1.磁盘缓存:存储在硬盘等永久性存储介质上,用于加速数据的读取和访问。2.CPU缓存:位于处理器内部的高速存储器,用于暂时存储频繁访问的数据或指令,提高计算机的性能。
Redis多机数据库开发和部署实例 2024-05-20 数据库开发, 缓存, 数据库, redis 46人 已看 Redis是一个高性能的键值存储数据库,支持多种类型的数据结构,如字符串、散列、列表、集合、有序集合等。在实际的生产环境中,为了保证Redis的高可用性和数据的持久化,通常会采用多机部署的方式,例如使用主从复制、哨兵系统或使用Redis集群。下面 V 哥将以一个案例来快速介绍多机部署。以下是Redis多机部署的一个基本示例,包括主从复制和哨兵系统的配置和使用,供你参考。
Redis多机数据库开发和部署实例 2024-05-20 数据库开发, 缓存, 数据库, redis 40人 已看 Redis是一个高性能的键值存储数据库,支持多种类型的数据结构,如字符串、散列、列表、集合、有序集合等。在实际的生产环境中,为了保证Redis的高可用性和数据的持久化,通常会采用多机部署的方式,例如使用主从复制、哨兵系统或使用Redis集群。下面 V 哥将以一个案例来快速介绍多机部署。以下是Redis多机部署的一个基本示例,包括主从复制和哨兵系统的配置和使用,供你参考。
python的Serial 串口缓存区数据处理 2024-05-17 python, 缓存, 开发语言 19人 已看 没头脑很久没有处理串口数据,今日测试一个测距传感模块,用简单的serial.read没十几秒就屏幕冻住了,不往下print了。后来反应过来是不停访问串口,导致串口数据缓存区溢出了。有一个比较保险的方式如下,简单而言是成块读取缓存区所有的数据,处理完数据以后,再重新读缓存区所有的数据。
客户端Web资源缓存 2024-05-16 前端, 缓存 16人 已看 为了提高Web服务器的性能,其中的一种可以提高Web服务器性能的方法就是采用缓存技术,本文主要分享客户端Web资源缓存相关的基础知识及常规方法。