个人技术分享

Redis教程(七)：Redis中Set类型的常用命令

移动指定set中的指定元素到新的set中，myset减少一个元素apple，myset2增加一个元素apple。往Set集合中添加元素，自动创建一个集合myset，添加了四个元素。取差集，查询指定的set之间的差集，可以是多个set。取交集，查询指定的set之间的交集，可以是多个set。取并集，查询指定的set之间的并集，可以是多个set。判断某个值在不在set中，存在返回1，不存在返回0。随机抽取Set中的元素，随机抽取1个。随机抽取Set中的元素，随机抽取3个。随机删除Set中的元素，随机删除2个。

Java web应用性能分析之【高并发之缓存-多级缓存】

缓存是一种临时存储数据的技术，意味着在数据被使用之前将其复制到一个更快的存储介质中。在计算机领域，缓存一般用于提高系统的响应速度和性能。缓存是一种提高系统性能的技术，但需要适时清理以避免问题。删除缓存可以释放存储空间并保持系统的稳定性，但也可能带来一些不便。因此，在删除缓存之前，我们需要慎重考虑，并了解系统的特殊需求。1.磁盘缓存：存储在硬盘等永久性存储介质上，用于加速数据的读取和访问。2.CPU缓存：位于处理器内部的高速存储器，用于暂时存储频繁访问的数据或指令，提高计算机的性能。

电商秒杀系统-案例03-浏览统计的redis hash实现方式

在本篇博文中，我们将探讨如何在一个博客网站上实现文章浏览次数的统计功能。通过使用Redis的hash数据结构，我们可以有效地记录和更新每篇文章的浏览次数。接下来，我将详细解释具体的实现方法。在一个博客网站上，常见的操作包括发布文章、修改文章和查看文章。为了更好地了解每篇文章的受欢迎程度，维护每篇文章的浏览次数成为一个重要的功能。通过统计浏览次数，网站运营者可以获得有价值的用户互动数据，从而优化内容或进行有效的市场策略调整。

Redis-如何保证与Mysql数据一致性

Redis 的延迟双删策略通常是指在主节点执行删除操作后，不立即向所有从节点发送删除指令，而是将待删除键的信息放入一个待删除键列表中。在一段时间后，再次检查待删除键列表，如果这些键仍然存在，表示可能有读请求在此期间访问了这些键，那么就执行第二次删除操作，确保从节点的数据与主节点保持一致。MySQL 的延迟双删策略类似于 Redis，主要是指主库在执行删除操作后，并不立即向所有从库发送删除指令，而是将待删除数据的信息先记录到 binlog 中。在一定时间后，再次检查待删除数据，如果依然存在，则执行删除操作。

Redis Pipelining 底层原理分析及实践

在数据量比较小的时候没有出现问题，直到有一条收到了Redis的内存和cpu利用率的告警消息，我们发现这么使用是有问题的，核心原因在于list的lrem操作的时间复杂度是O(N+M)，其中N是list的长度, M是要移除的元素的个数，而我们这里还是一个一个移除的，当然会导致Redis数据积压和cpu每秒ops升高导致cpu利用率飚高。对于服务端来说，所需要的是能够处理一个客户端通过同一个TCP连接发来的多个命令，可以理解为，这里将多个命令切分，和处理单个命令一样，Redis就是这样处理的。