个人技术分享

​在今天的文章中，我们来参考之前的文章 “Elastic AI Assistant for Observability 和 Microsoft Azure OpenAI 入门” 来使用 Elastic AI assistant 分析日志。在本文章中，我们不使用 Azure clould。这样我们之间来进入主题，以免失去注意力。在本文展示中，我将展示如何创建 knowledge base。

今天，我们很高兴地宣布，我们的 Elastic Cloud Vector Search 优化硬件配置文件现已可供 Elastic Cloud on Microsoft Azure 用户使用。此硬件配置文件针对使用 Elasticsearch 作为向量数据库来存储密集或稀疏嵌入的应用程序进行了优化，以用于由 RAG（检索增强生成）支持的搜索和生成 AI 用例。

3. 自定义一个 CustomAuthenticationStateProvider 类继承自抽象类 AuthenticationStateProvider，自己写修改当前验证状态的方法。1. client_id，client_secret，username，password 是必须要的。设置了验证的状态以后，页面上 Authorized 这样的UI部分才可以正常显示。/...... 提交参数，成功就可以拿到 token。

Flask 是一款发布于2010年非常流行的 Python Web 框架。Flask官网items } 'items } '要成为Flask路由的高级程序员，你需要不仅了解基本的路由定义，还要熟悉动态路由、路由变量规则、处理方法、URL构建、自定义转换器、重定向、蓝图、装饰器扩展以及调试方法。通过这些知识的积累和实践，你将能够处理各种复杂的路由需求，构建健壮的Web应用程序。

3. 自定义一个 CustomAuthenticationStateProvider 类继承自抽象类 AuthenticationStateProvider，自己写修改当前验证状态的方法。1. client_id，client_secret，username，password 是必须要的。设置了验证的状态以后，页面上 Authorized 这样的UI部分才可以正常显示。/...... 提交参数，成功就可以拿到 token。

flask ：默认的端口为 http://127.0.0.1:5000。react ：默认端口为 http://localhost:3000。两个项目运行起来之后，没有实现前后端交互调用。弄了半天，是因为没有给flask 配置跨域。

SQL Server 2022 STRING_SPLIT表值函数特性增强介绍

【代码】知了传课Flask学习（持续更新）

​在今天的文章中，我们来参考之前的文章 “Elastic AI Assistant for Observability 和 Microsoft Azure OpenAI 入门” 来使用 Elastic AI assistant 分析日志。在本文章中，我们不使用 Azure clould。这样我们之间来进入主题，以免失去注意力。在本文展示中，我将展示如何创建 knowledge base。

部署Web应用，使用多种Azure服务【简略步骤】

蓝图(Blueprint)是Flask提供的一个功能，用于将应用的不同部分模块化。我们通过将不同的功能模块放在单独的蓝图中，我们可以更好地组织代码，提高代码的可维护性。

Flask 是一款发布于2010年非常流行的 Python Web 框架。Flask官网items } 'items } '要成为Flask路由的高级程序员，你需要不仅了解基本的路由定义，还要熟悉动态路由、路由变量规则、处理方法、URL构建、自定义转换器、重定向、蓝图、装饰器扩展以及调试方法。通过这些知识的积累和实践，你将能够处理各种复杂的路由需求，构建健壮的Web应用程序。

在现代Web开发中，动态路由是一个至关重要的功能。它允许我们根据URL路径中的变量来处理请求。在Flask中，这种路由称为"变量规则"。本文将通过一个完整的前后端示例，介绍如何在Flask中使用变量规则路由。

根据 LoginForm的__mro__继承顺序：获取当前类（FormLogin）所有父类,并在每个父类中 提取Meta属性添加到列表，转成元组，最后创建Meta类让其继承，赋值LoginForm._wtforms_meta属性。每个对象实例化（在排除MetaClass的情况下）都会执行 父类的__new__方法，再去执行__init__方法；谈到类实例化应该先检查该类是否指定了 Meta类，如果指定了Meta类， 就需要先执行 （指定元类的__call__、自己/父类的__new__、

部署Web应用，使用多种Azure服务【简略步骤】

今天，我们很高兴地宣布，我们的 Elastic Cloud Vector Search 优化硬件配置文件现已可供 Elastic Cloud on Microsoft Azure 用户使用。此硬件配置文件针对使用 Elasticsearch 作为向量数据库来存储密集或稀疏嵌入的应用程序进行了优化，以用于由 RAG（检索增强生成）支持的搜索和生成 AI 用例。

如果是在 arm64下的话，使用 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/pylixm/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.0 这个镜像会报错 exec / nfs-subdir-external-provisioner format error 简单来说就是平台不匹配，解决方案就是自己构建一个匹配的镜像包。由于需要提前创建storageClass manage-nfc-storage，在前面的章节中总共有三个文件。

django 项目运行报错： ModuleNotFoundError: No module named 'flask._compat'

呕心之作,干货满满,相信对你绝对有价值。

多线程是一种同时执行多个线程的机制，每个线程都可以独立运行，有自己的代码和堆栈。多线程可以同时处理多个任务，从而提高程序的并发性和响应能力。