【HiveSQL】join关联on和where的区别及效率对比 2024-06-17 hive, 数据仓库, hadoop, 大数据, sql 277人 已看 假设数据库系统支持谓词下推的前提下,内连接:内连接的两个执行计划中,对t2表都使用了,对t1表都使用了,因此可以说,内连接中where和on在执行效率上没区别。外连接:还是拿左外连接来说,右表相关的条件会使用谓词下推,而左表是否会提前过滤数据,取决于where还是on以及筛选条件是否与左表相关,1)当为on时,左表的数据必须全量读取,此时效率的差别主要取决于左表的数据量。2)当为where时,如果筛选条件涉及到左表,则会进行数据的提前过滤,否则左表仍然全量读取。
MySQL查询性能优化解决方案 2024-06-12 性能优化, 数据库, sql 184人 已看 主键与默认常用查询字段建立索引,普通字段类型选择 UNIQUE,索引方法 BTREE;长文本使用 FULLTEXT,索引方法为无;新建表时引擎默认设置为 MyISAM,不使用 InnoDB,因为 MyISAM 支持 MATCH AGAINST 全文搜索函数。
SQL_CALC_FOUND_ROWS 和 FOUND_ROWS()实现对复杂sql实现分页与总条数查询 2024-06-19 python, 数据库, sql, 开发语言 150人 已看 代码运行速度缓慢,当数据量过大时,运行时间超过20秒。使用SQL_CALC_FOUND_ROWS 和 FOUND_ROWS()优化运行速度。
CTFshow-web sql注入 2024-06-13 oracle, 前端, 数据库, sql 171人 已看 用concat合并字段查到flag id=-1' union select 1,(select concat(username,password) from ctfshow_user2 where username='flag') --+='flag' and id = '".$_GET['id']."' limit 1;可以看到返回逻辑显示 如果返回的查询数据中username不等于flag 则才会返回结果。再用-1' union select 1,(database()) --+查出数据库名。
高效处理海量慢SQL日志文件:Java与JSQLParser去重方案详解 2024-06-10 python, r语言, 数据库, 开发语言, sql 231人 已看 在大数据处理环境下,慢SQL日志优化是一个必要的步骤,尤其当日志文件达到数GB时,直接操作日志文件会带来诸多不便。本文将介绍如何通过Java和JSQLParser库来解析和去重慢SQL日志,以提高性能和可维护性。
Text2SQL之Vanna优化 2024-06-17 人工智能, 数据库, 大数据, sql 446人 已看 前阵子写了篇Text2SQL的简单介绍,发现其也是RAG只会,写下了Text2SQL之不装了,我也是RAG最近也一直在做Text2SQL的优化,于是把自己的一些心得,总结于这篇文章。提升RAG的效果,能一定程度上提升Text2SQL的效果,剩下的,就看LLM的能力了。
直接用sql语句来查询和分析excel表,不需要导数据,提供了sql语句自动生成,不会sql也能用 2024-06-10 excel, oracle, 数据库, sql 188人 已看 今天我们要说的是直接用sql语句来查询和分析excel表。8、我们可以看到,很轻松就完成了对excel表格的sql查询,而且我们有个简单的sql向导,可以点点鼠标,sql语句就生成了。3、如果你想自己写sql呢,点“编辑sql”,手工输入sql语句,点“确定”就可以了。用sql语句来查询excel表,我们需要把excel表格导入到数据库中,然后用数据库的管理工具写sql语句来进行查询。1、点击菜单上的“工作表SQL”或者“SQL查询”,这两个功能的意思是查询当前工作表或查询所有工作表的意思。
java Springboot网上音乐商城(源码+sql+论文) 2024-06-13 spring, java, 服务器, 开发语言, sql 145人 已看 SpringBoot应用系统开发模板的基本架构设计从前端到后台进行说明:前端常使用模板引擎,主要有FreeMarker和Thymeleaf,它们都是用Java语言编写的,渲染模板并输出相应文本,使得界面的设计与应用的逻辑分离,同时前端开发还会使用到Bootstrap、AngularJS、JQuery等;数据库系统不从具体的应用程序出发,而是立足于数据本身的管理,它将所有数据保存在数据库中,进行科学的组织,并借助于数据库管理系统,以它为中介,与各种应用程序或应用系统接口,使之能方便地使用数据库中的数据。
springboot美食菜谱分享平台优化版(源码+sql+论文报告) 2024-06-14 spring, 美食, java, 后端, sql 183人 已看 绪论1.1 研究意义当今社会作为一个飞速的发展社会,网络已经完全渗入人们的生活, 网络信息已成为传播的第一大媒介, 可以毫不夸张说网络资源获取已逐步改变了人们以前的生活方式,网络已成为人们日常,休闲主要工具。 人们记录、分享和发现美食的方式正在逐渐发生改变,因此借助怎样的互动方式能让那些喜欢美食美味的人通过享受和分享美食美味来宣扬自己的价值观, 获得大家肯定以及关注是一个深入探讨的话题。目前,基于springboot的美食分享网的设计与实现,正是互联网和社会生活之间的紧密联系体现。这个系统中我综合应
详解 Flink Table API 和 Flink SQL 之时间特性 2024-06-12 flink, 数据库, 大数据, sql 202人 已看 Table API 和 SQL 进行基于时间的操作(比如时间窗口)时需要定义相关的时间语义和时间数据来源的信息。因此会给表单独提供一个逻辑上的时间字段,专门用来在表处理程序中指示时间时间属性(time attributes),其实就是每个表模式结构(schema)的一部分。它可以在创建表的 DDL 里直接定义为一个字段,也可以在 DataStream 转换成表时定义。一旦定义了时间属性,就可以作为一个普通字段引用,并且可以在基于时间的操作中使用。
Navicat和SQLynx产品功能比较一(整体比较) 2024-06-14 数据库, sql 175人 已看 Navicat和SQLynx都是数据库管理工具,在过去的二十年中,国内用户主要是使用Navicat偏多,一般是个人简单开发需要,数据量一般不大,开发相对简单。SQLynx是最近几年的数据库管理工具,Web开发,桌面版是Electron封装,主要针对企业级客户设计,针对大型企业数据规模比较大,个人用户也可以使用。总的来说,如果是个人简单开发需要,Navicat和SQLynx都可以满足,如果是企业开发需要或是数据量比较大,一般建议使用SQLynx。
网络安全sql注入实战演示 2024-06-15 web安全, 数据库, sql 217人 已看 id=1 and 1=2 union select1,2,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()---表名。id=1 and 1=2 union select 1,2,(group_concat(column_name)) from information_schema.columns where table_name="flag"---列名。
mybatis-plus使用拦截器实现sql完整打印 2024-06-16 前端, 数据库, sql 167人 已看 _shigen_ 博主分享了如何在MyBatis-Plus中打印完整SQL,包括更新和查询操作。默认日志打印的SQL用?代替参数,但通过自定义`SqlInterceptor`可以显示详细信息。代码示例展示了拦截器如何替换?以显示实际参数,并计算执行时间。配置中添加拦截器以启用此功能。文章提到了分页查询时的限制,以及对AI在编程辅助方面的思考。
数据库面试 2024-06-15 java, oracle, mysql, 数据库, sql 170人 已看 事务就是对一系列的数据库操作(比如将insert,delete,update,select多条sql语句)作为一个整体执行,进行统一的提交或回滚操作,如果这组sql语句全部执行成功,那么一起成功,如果中间有一条sql语句出现异常,那么回滚之前的所有操作。这样可以防止出现脏数据,防止数据库的数据出现问题。
【DBA早下班系列】—— 并行SQL/慢SQL 问题该如何高效收集诊断信息 2024-06-11 dba, 数据库, sql 152人 已看 OceanBase论坛问答区或者提交工单支持的时候大部分时间都浪费在了诊断信息的获取交互上,今天我就其中大家比较头疼的SQL问题,给大家讲解一下如何一键收集并行SQL/慢SQL所需要的诊断信息,减少沟通成本,让大家早下班。
MYSQL基础操作 2024-06-14 oracle, 数据库, sql 173人 已看 连接查询内连接:相当于查询A、B交集部分数据外连接:左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名。
什么是SQL? 2024-06-13 数据库, sql 138人 已看 是关系数据库的标准语言,也称结构化查询语言。它是介于关系代数和元组演算之间的一种语言。SQL是一种综合性的数据库语言,实现对数据的定义、操纵和控制等功能。
Python中使用SQLite和SQLAlchemy 2024-06-10 python, oracle, sqlite, 数据库, sql 241人 已看 SQLite是一种轻量级的关系数据库,它嵌入在应用程序中。SQLite不需要独立的服务器进程,可以直接读取和写入磁盘上的普通文件,适用于嵌入式应用、测试、开发和小型数据库应用。在大多数情况下,SQLite已经内置在Python标准库中,因此不需要额外安装。你可以通过以下方式检查SQLite版本:SQLAlchemy是一个Python SQL工具包和ORM库,为开发者提供了一种简单而强大的方式来操作数据库。它支持多种数据库,包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等。
SQLAlchemy:filter()和filter_by()的微妙差异 2024-06-12 前端, 服务器, 数据库, 大数据, sql 149人 已看 哈喽,大家好,我是木头左!在Python编程中,SQLAlchemy是一个强大的ORM(对象关系映射)工具,它允许使用Python代码来操作数据库。然而,对于新手来说,SQLAlchemy中的一些函数可能会让他们感到困惑,比如filter()和filter_by()。这两个函数看起来非常相似,但实际上它们有一些微妙的差异。在本文中,将深入探讨这两个函数的区别,并通过实例来解释它们的用法。