个人技术分享

而springcloud alibaba 在2020版之后不支持ribbon，可以使用 loadbalance 代替。没有找到，它替换的只是注册的服务而已，具体的路径并没有替换。启动带了@Loadbalanced 注解，就有这个提示。成功，没有警告日志，且异服务之间调用成功，用的。这个其实是生效了的，gateway已经转发到了。这是由于版本不兼容引发的问题，我当前使用的版本。在这个controller中，循环注入。根据这个提示，找到了这个类。引入了依赖，还有这个提示日志。对 Path路由理解错误。

sqlserver建表时设置字段初始默认值的示例

单元测试（Unit Testing）是一种软件测试方法，通过对软件中的最小可测试单元进行验证，确保它们按预期工作。单元测试通常用于测试一个类的单个方法，以确保其逻辑正确、边界情况处理妥当、异常处理合适。单元测试的主要目标是提高代码质量，减少错误，并提高代码的可维护性和可测试性。JUnit是Java平台上最流行的单元测试框架之一。JUnit提供了一套丰富的注解和断言方法，方便开发者编写和执行单元测试。JUnit的核心概念包括测试类、测试方法、断言和注解。

https://www.cnblogs.com/cxzdy/p/5388509.html

IOC和DI入门案例

先使用的pymssql,没成功.

不要单单学习指定技术与springboot整合的方式学习目标的是整合整体的技术的思路拿到任何一个第三方技术后我们在springboot中如何操作这是真正我们应该学习的东西以后能整合任意技术。

Spring框架整合junit：包含配置文件的方式以及纯注解开发的方式

通过本文的介绍，我们学习了如何在Spring框架中整合JUnit进行单元测试。单元测试是保证代码质量和功能完整性的重要手段，通过合理地编写和执行单元测试，可以有效地提高代码的可靠性和稳定性。在实际项目中，建议尽可能多地编写单元测试，并且保持测试用例的覆盖率高，以确保代码的质量和可维护性。同时，不断学习和掌握测试工具和技术，将单元测试融入到开发过程的各个阶段，可以帮助我们构建更加健壮和可靠的软件系统。希望本文能够对你理解和应用Spring框架整合JUnit进行单元测试有所帮助。

第一次下载的是18版本，但是安装上之后，还是提示需要odbc驱动，在网上搜索了一下，说是18版本不支持，不好用，建议下载17版本，所以下面下载的是odbc 的17.1版本。上面两个 odbc和 sqlserver驱动下载后，先安装odbc，然后再把sqlserver驱动放到php目录下的ext目录下。1.首先要确定使用的是sqlserver的哪个版本，比如sqlserver2012。这里php7.1支持的是sqlserver驱动程序5.6版本。3.确认一下使用php的哪个版本，比如php7.1。

通过本文的介绍，我们学习了如何在Spring框架中整合JUnit进行单元测试。单元测试是保证代码质量和功能完整性的重要手段，通过合理地编写和执行单元测试，可以有效地提高代码的可靠性和稳定性。在实际项目中，建议尽可能多地编写单元测试，并且保持测试用例的覆盖率高，以确保代码的质量和可维护性。同时，不断学习和掌握测试工具和技术，将单元测试融入到开发过程的各个阶段，可以帮助我们构建更加健壮和可靠的软件系统。希望本文能够对你理解和应用Spring框架整合JUnit进行单元测试有所帮助。

通过本文的介绍，我们学习了如何在Spring框架中整合JUnit进行单元测试。单元测试是保证代码质量和功能完整性的重要手段，通过合理地编写和执行单元测试，可以有效地提高代码的可靠性和稳定性。在实际项目中，建议尽可能多地编写单元测试，并且保持测试用例的覆盖率高，以确保代码的质量和可维护性。同时，不断学习和掌握测试工具和技术，将单元测试融入到开发过程的各个阶段，可以帮助我们构建更加健壮和可靠的软件系统。希望本文能够对你理解和应用Spring框架整合JUnit进行单元测试有所帮助。

在快照隔离下，查询不会阻塞其他事务，也不会被其他事务阻塞，因为每个事务看到的是数据的一个快照版本，而不是实际的行锁。实质上，使用了WITH(NOLOCK)后，数据库依然对该表对象生成Sch-S（架构稳定性）锁以及DB类型的共享锁，不要认为不会被其它会话阻塞，依然可能会产生Schema Change Blocking。3、 使用READ_COMMITTED_SNAPSHOT： 启用数据库的READ_COMMITTED_SNAPSHOT选项，使得在读取已提交隔离级别下执行的查询也能像快照隔离一样不阻塞。

但是，对于 NOT LIKE 操作符来说，特别是当模式以通配符 % 开头时，它通常不会利用索引（如果有一个的话），因为这样的模式匹配是非确定性的。字符在你的数据模型中有特殊意义，并且你经常需要基于它进行查询，那么可能需要重新考虑你的数据库设计。创建计算列和索引（如果查询非常频繁）：如果性能是一个大问题，并且你知道你的数据不会频繁更改，你可以考虑创建一个计算列，并在其上建立索引。