个人技术分享

中国科技大航海时代，“掘金”一带一路

凭借腾讯早年做QQ积累的经验，音视频能力成为腾讯能力最强的特质，在海外也是如此，音视频PaaS是腾讯云的出海主力产品，包括实时互动TRTC、即时通信IM、媒体处理MPS、点播、云直播等能力，以及边缘安全加速（EdgeOne）产品。比如华为云的出海，往往伴随着其通信业务的发展与落地，华为云在东南亚整体份额低于阿里云，但在泰国等个别市场取得局部优势，原因就在于华为的5G网络在东南亚市场加速落地，云业务作为5G等数字基建的组成部分，也在被带入各国市场。据悉，腾讯在新加坡共有4个可用区，在东南亚共有8个可用区。

AI大模型探索之路-训练篇9：大语言模型Transformer库-Pipeline组件实践

在人工智能和机器学习领域，Pipeline是一种设计模式，它将多个处理步骤串联起来，形成一个有序的、自动化的工作流程。这一概念在自然语言处理（NLP）尤其重要，因为NLP任务通常涉及多个阶段，如文本清洗、特征提取、模型训练或预测等。Pipeline的设计旨在减少重复代码、提高代码的可维护性，并优化整个处理流程的效率。

[机器学习系列]深入探索回归决策树：从参数选择到模型可视化

在这篇博客中，我们将深入探讨回归决策树的构建和应用。首先，我们将讨论如何选择和调整回归决策树的关键参数，以优化模型的性能。接着，我们将准备用于训练和测试的数据，并进行必要的预处理。然后，我们将构建回归决策树模型，包括拟合模型、预测数据、查看特征重要性以及评估模型拟合效果。最后，我们将通过可视化工具展示回归决策树的真实值和预测值，以及决策树的结构。这篇博客旨在帮助读者全面理解回归决策树的工作原理，并通过实践案例提升其在数据科学领域的应用能力。

跨越智能建筑桥梁：西门子PLC无缝对接BACnet楼宇自动化系统化

此网关的精髓在于其高度的灵活性与兼容性。通过网关的巧妙部署，不仅实现了西门子与信捷PLC与BACnet/IP协议的无缝对接，还整合了分散的子系统数据，让整个楼宇的控制中枢得以集中管理。一座大型商业综合体，内部错综复杂的机电设备如暖通空调、照明系统、安防监控各自为政，而西门子、三菱、信捷等品牌的PLC分布在不同的子系统中，犹如岛屿般独立运作。智能楼宇每一个环节的互联互通都至关重要，而PLC（可编程逻辑控制器）作为自动化领域的基石，其与BACnet协议的融合无疑成为了构建智能楼宇神经系统的关键节点。

OpenAI推出DALL·E 3识别器、媒体管理器

第一个，付费知识产权渠道，例如，OpenAI与《金融时报》、《世界报》、Prisa Media、Axel Springer等媒体签订的数据合作协议，每年支付他们上千万欧元以获取使用数据的权利。第二个，公开渠道，这包括大量的开源数据集和通过爬虫获取到的数据。C2PA是一种开放数据标准，允许出版商、企业、开发者等，通过元数据来跟踪和验证数字内容，例如，图片、视频、文档等，最初来源、真实性和完整性等。因此，OpenAI正在开发一款“媒体管理器”，可以轻松管理知识产权内容，哪些可以被AI搜集，哪些不可以。

Lia 原理

W_rd: driving image通过编码器E 映射成512维向量，然后通过MLP映射成20维视觉向量A_rd，与字典D中的向量结合得到w_rd，字典D包含了代表不同视觉变换的正交基，字典D是训练中学习得到的，每个向量有特定语意。若id不同，则采用relative transfer，即将第一帧与驱动帧（target）的变化差异施加到源帧（source）上，并且要求源人脸和第一帧的pose要相似。X_s (source image )映射到编码Z_sr，通过W_rd方向上的变化，得到新的编码Z_sd。

《2024年AI安全报告》：AIML工具使用量飙升594.82%

人工智能（AI）不仅仅是一种开拓性的创新技术，甚至已经成为一种常态，企业正在工程、IT营销、财务、客户服务等领域迅速采用AI和机器学习（ML）工具。但与此同时，他们必须平衡AI工具带来的诸多风险，以获取最大限度的回报。事实上，为了释放AI的变革潜力，企业必须启用安全控制来保护其数据，防止敏感信息泄露，减轻“影子AI”的蔓延，并确保AI数据的质量。但糟糕的是，这些AI给企业带来的风险是双向的：在企业之外，AI已经成为网络威胁的推动力。

用于YouTube推荐的深度神经网络YouTube DNN

本文最突出的贡献在于如何结合业务实际和用户场景，选择等价问题，实现推荐系统。首先，深度协同过滤模型能够有效地吸收更多特征，并对它们与深度层的相互作用进行建模，优于以前在YouTube上使用的矩阵分解方法。其次，作者对特征的处理策略充满智慧。比如，对特征的加入，消除了对过去的固有偏见，并允许模型表示流行视频的时间依赖行为。最后，排序阶段，对评估指标的选择能够结合业务，取期望观看时间进行训练。

探索智慧生活：百度Comate引领人工智能助手新潮流

百度Comate是一款由百度公司推出的人工智能助手应用，旨在为用户提供智能问答、语音识别和语音助手等功能，从而为用户提供更便捷、智能化的服务体验。Comate集成了百度强大的语音识别、自然语言理解和对话生成技术，能够准确理解用户的需求，并通过简单直观的交互方式进行响应和交流。

AI边缘计算盒子优势有哪些？如何实现低延迟处理？

AI边缘计算盒子靠近数据产生源头，能够即时处理数据，大幅减少数据传输至云端的时间，这对于需要快速响应的应用（如自动驾驶、实时视频分析）至关重要。小型化和微型化的设计使得AI边缘计算盒子易于部署在各种环境，包括移动设备如无人机、机器人上，提高了部署的灵活性和适用范围。结合计算机视觉、深度学习等技术，能够支持复杂的人工智能应用，如智能制造中的缺陷检测、零售业中的顾客行为分析等。针对边缘场景优化的硬件设计，使得这些设备能在保持高性能的同时，消耗较少的能源，适合长时间无人值守的运行环境。8. 增强的智能应用。

AI时代：人工智能大模型引领科技创造新时代

随着AI技术的进步，新一代的AI技术已经开始尝试摆脱依赖人类活动数据的限制，并探索自我学习和自我进化的可能性。例如，OpenAI正在训练下一代的人工智能，暂名为“Q*”，这是一种可能首次采用“从零开始”的方式训练的人工智能，其智能不来自人类活动的数据，并且有潜力修改自身的代码以适应更复杂的学习任务。AI技术，即人工智能技术，是一种模拟、延伸和扩展人类智能的技术。它涵盖了多个学科领域，包括计算机科学、信息论、神经心理学、哲学和统计学等。