数据分析——大数据伦理风险分析 2024-05-05 12人 已看 随着大数据技术的不断发展，人们在数据采集、存储、处理和应用中面临着越来越多的伦理风险。这些风险可能会对个人隐私、社会公平、人工智能决策的公正性等方面产生影响。我们需要在设计和使用大数据系统时考虑到伦理问题，确保我们对数据和算法的使用是公正和透明的，同时保护个人隐私和权利。需要制定适当的政策和法规，规范大数据技术的使用，加强教育和公众信任，以确保大数据系统的安全和透明性。
46. UE5 RPG 增加角色受击反馈 2024-05-05 24人 已看 在前面的文章中，我们实现了对敌人的属性的初始化，现在敌人也拥有的自己的属性值，技能击中敌人后，也能够实现血量的减少。现在还需要的就是在技能击中敌人后，需要敌人进行一些击中反馈，比如敌人被技能击中后，可以播放击中的动画，并且显示伤害值。我们在这一篇文章中，实现敌人被英雄的技能击中时，会播放受击动画，并且在敌人身上添加一个受击标签，角色在受击时，根据标签判断设置移动速度。
Linux 基础命令、性能监控 2024-05-05 21人 已看 在文件中执行关键词搜索，并显示匹配的结果。：计算文件的字节数、字数、或是行数，若不指定文件名称，或是所给予的文件名为 “-”，则 wc 会从标准输入设备读取数据。
Docker安装MySQL8数据表名大小写问题 2024-05-05 11人 已看 项目使用了Flowable工作流，导入sql时候需要MySQL忽略大小写，使用MySQL5.7时可以通过。使用MySQL8上述方法失效，可以通过创建Docker镜像时添加参数。在my.cnf文件中添加。
PM3（proxmakr3）固件种类（冰人、RRG、官方）与刷固件介绍 2024-05-05 14人 已看 PM3固件具有强大的灵活性和可定制性，用户可以根据自己的需求编写自定义脚本和扩展功能。2. RRG/Iceman固件：由Iceman团队开发和维护的固件，增加了一些高级功能和攻击模块，如改进的LF/HF模块、各种Mifare卡攻击模块等。4. PM3 Easy固件：由PM3 Easy团队开发的固件，主要用于简化Proxmark3的使用，提供了更友好的用户界面和操作指南。除了以上几种常见的固件分类，还有一些个人开发团队或个人开发的固件，提供了一些特定的功能或攻击模块，用于满足不同的需求。
java第三课 2024-05-04 10人 已看 ASCII (ASCII 编码表，一个字节表示一共128 个字符，实际上一个字节可以表示256个字符只用128个Unicode (Unicode 编码表，固定大小的编码，使用两个字节来表示字符，字母和汉字统一都是占用两个字节这样浪费空间)，Unicode 码兼容ASCII 码。utf-8 (编码表，大小可变的编码字母使用1个字节，汉字使用3个字节)，可以表示更多的汉字。gbk (可以表示汉字，而且范围广，字母使用1个字节，汉字2个字节gb2312 (可以表示汉字big5 码 (繁体中文。
每日一题 2024-05-05 13人 已看 思路分析:把甜度和酸度封装成一个对象，然后重写sort方法，先按照arr进行降序排序，相同在按照brr升序排序 ，然后输出前k个的和即可。题目解析:就是按照优先级进行排序然后输出前k个的和即可。
ue引擎游戏开发笔记（30）——对角色移动进行优化：实现人物转向 2024-05-05 35人 已看 1思路：利用反转换函数inverse transform direction获取正确向量，并通过XVector函数分离出z轴方向，后匹配角度实现移动转向。当前我们只实现了通过控制器可使角色进行前后左右的移动，但角色移动时与动画不匹配，并不会进行转向，实现角色随移动转向。4.编译，保存，运行。
30岁转行网络安全来得及吗？有发展空间吗 2024-04-29 8人 已看 30岁转行网络安全来得及吗?有发展空间吗?现阶段，很多30岁左右的人群都面临就业难的问题，尤其是对于年龄已过30.没有一技之长的人。现阶段，网络安全行业已成了风口行业，也有很多30岁人群也想转行学习网络安全，但又担心30岁了怕来不及，学了企业也不一定要。那么，30岁转行网络安全来得及吗?有发展空间吗?如果，你想学想网络安全技术从事网络安全工程师方向是来得及的，因为这门技术只要有能力水平是不存在35岁被淘汰的风险。发展空间也是非常大的。为什么这么说呢?
四种粒子群算法的Matlab实现 2024-05-05 14人 已看 粒子群算法，又称为粒子群优化（Particle Swarm Optimization，简称PSO），是一种基于群体智能的优化算法。它最初由James Kennedy和Russell Eberhart于1995年提出，灵感来源于鸟群捕食行为的研究。在PSO中，每个优化问题的潜在解都被视为搜索空间中的一个“粒子”，所有粒子根据自身的经验以及同伴的经验来调整自己的速度和位置，以寻找最优解。：相较于其他复杂的优化算法，PSO的规则相对简单，易于编程实现，这使得它在实际应用中非常受欢迎。
